- 北京时间6月22日晚间消息，iPhone芯片供应商Imagination Technologies(以下简称“Imagination”)宣布，公司已决定整体出售。Imagination在公司网站声明中称，已经与潜在竞购方展开了初步谈判。
该公司还表示，收到了有关收购公司旗下两个非图像处理业务的提议。该公司的主要业务是图像处理技术的研发。
今年4月初Imagination曾表示，已接到苹果的通知，称其正在研发自己的GPU，希望对自己的产品拥有更大的控制权。为此，苹果将
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Imagination GPU
- 联发科共同执行长蔡力行于6月1日正式上任。 其上任后的一大重点目标，是促使联发科在人工智能的布局执行更加完善。 该公司目前正致力于在旗下的SoC中，建立人工智能技术，以使其能顺利在终端装置上运作。
蔡力行表示，过去在晶圆代工产业做了很多年，后来到了中华电信则是着重在电信业的科技服务业，主要是在产业的上游和下游，很高兴如今有了机会能够到芯片产品公司打拼，随着联发科在人工智能布局的展开，希望我的加入能让执行面更加完善。
蔡力行分析，如何将人工智能从科学(Science)变为技术(Technol
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联发科 AI
- 据外媒(AndroidAuthority)报道，谷歌在前不久聘请苹果工程师马努·古拉蒂(Manu Gulati)担任谷歌“首席SoC架构师”，领导处理器硬件的研发。古拉蒂至少拥有15项与芯片设计相关的专利，曾领导苹果A系列芯片的设计。人才招聘似乎暗示着谷歌有意在未来的Pixel手机中使用自家设计的SoC。
当“亲儿子”系列手机从Nexus的廉价亲民过渡到Pixel的高端旗舰，意味着谷歌开始直接与苹果和三星在高端机市场展开竞争，而后
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AI AR
- 网络媒体的的一大特色就是有评论区，供读者直接对文章、视频发表自己的看法，但灌水、骂战、恶毒言论也让媒体头疼不已，于是有些媒体选择将评论区关闭。例如纽约时报的网站就只有 10% 的文章开放评论，但这种做法也让很多理性的读者失去了发表看法的平台，于是《时报》和谷歌合作，利用后者的算法开发了评论区恶毒言论过滤器，借此希望未来能够将 80% 的文章开放给读者评论。
Bassey Etim 是《纽约时报》网站的社区编辑。在他看来，新闻通讯社与读者间的关系相当简单，读者付款订阅或者看广告免费读新闻，而通讯社
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谷歌 AI
- 日本政府日前在临时内阁会议上通过了2017年经济财政运营基本方针和名为“未来投资战略”的经济增长新战略，确定以人才投资为支柱，重点推动物联网建设和人工智能的应用。
“未来投资战略”提出，要把物联网、人工智能等第四次工业革命的技术革新应用到所有产业和社会生活中，以解决当前的社会问题，将政策资源集中投向健康、移动、供应链、基础设施和先进的金融服务这5个领域。具体目标包括，2020年正式将小型无人机用于城市物流;2022年卡车在高速公路编队自动行驶进入商
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物联网 AI
- 与去年阿法狗(AlphaGo)轻松击败李世石后人们纷纷惊叹人类被机器人超越不同的是，前不久全球排位第一的柯洁再次完败于人工智能(AI)的机器人后，人们明显已经逐渐接受了人工智能在很多领域超越人类的事实，更多地从理性角度探讨以人工智能为基础的科技对人类社会的改变机遇。据今日头条首份人工智能影响力报告表明，中国国民AI信心指数高达83，中国消费者对人工智能的态度变得十分积极。 “事实上，人工智能正在逐渐走入我们生活，尤其作为人工智能非常重要的语音智能识别的研究上，世界范围内已经做出了非常成功的创新应用，
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AI 人工智能
- 据外媒报道，近日有供应链内部人士向Phandroid的记者透露，三星电子已经获得了独立开发GPU的能力。此前，三星手机上的GPU芯片基本都是需要向第三方厂商进行购买，尤其是更多采用高通的骁龙处理器。不过现在，三星正在逐渐摆脱高通的束缚。
内部人士提到，三星近几年在Exynos处理器研发上的投入不可谓不大，而随着研发的不断深入，有更多的厂商希望能够采用三星的Exynos处理器以及内存芯片。从以上这些不难看出，如果三星希望能够研发独立的GPU芯片，也是非常有可能的。
去年有相关传言显示，三星正
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三星 GPU
- 智能手机其实也算是一种微型计算机，只是体积非常小巧，因此它也具备我们在一台传统计算机上看到的所有组成部分。一些必备的组件，包括CPU、运行内存、闪存、操作系统和GPU等等。
目前，绝大多数智能手机的GPU，都是被内置到了处理器上，包括三星之前也是如此。不过根据最新的消息来看，三星似乎已经打算作出改变了。
根据来自Phandroid的消息称，目前三星已经独立开发出了自家GPU，并且专为移动设备打造。目前三星在供应链产业上几乎能够做到自给自足，不仅仅是显示屏，包括Exynos处理器、运行内存和
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三星 GPU
- 目前Google、微软和亚马逊在打造AI网络方面仍处于早期阶段，各家采用的方法各有不同，像Google为了提升机器学习效能已设计出自己的芯片，因此最后哪家厂商能成为这场AI芯片战的胜利者还有待观察。
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机器学习 GPU
- 日前Google针对资料中心市场推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU)，专门应付处理大量数据需求。评论指出，Google之所以推出该技术，主要出发点在于追求效能、降低耗能与带领其他业者一同加入打造TPU的行列。
据Network World报导，过去由IBM大型主机与升阳(Sun)伺服器处理的资料中心工作量自从受到诸如Google等云端业者带动后，更让英特尔(Intel)的PC硬体将其普及化，不过，日前Google公布自家TPU效能与架构详细研究报告后，上述情况恐将
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Google AI
- 试想一下，我们在高速公路上使用GPS导航时，我们更愿意口述目的地还是手动输入目的地?未来，语音将极大程度上代替键盘，成为我们与计算机交流的主要方式。 随着深度学习、大数据以及云计算在语音识别中的广泛应用，语音识别的技术得到了长足的进展，在此方面有多年经验的东芝综合运用其先进的语音、图像识别技术并综合云计算服务，开发出能够助力人与人交流的AI技术——“RECAIUS™”。 东芝产业信息通信技术ICT解决方案公司负责“RECAIUS™”项目研发的梅木秀雄介绍说：“为了实现人与AI安心、舒适、协调共存，
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东芝 AI
- 一千个安防企业有一千种生存之道，但是他们的创新和发展一定离不开市场的热点、行业的必然趋势。正如现阶段的安防行业，人们对AI 津津乐道，安防企业也在不断寻找AI与安防产品和技术更好的融合。“AI+安防”才刚刚开始，作为安防企业应该在这片新领域中重塑核心竞争力呢?把握这些很关键!
发挥技术优势，大刀阔斧进行创新
目前的人工智能算法大都基于深度学习实现，深度学习训练神经网络模型是基于海量的训练集，同时需要训练集中的数据具有多样性和完备性。而安防行业最大的资源就是海量高清的
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安防 AI
- 业界共同的愿景是开发一款人工智能(AI)处理器，它可为神经网络处理训练与推理等任务，甚至可能出现一些新的自我学习技术;这种AI处理器还必须能透过大规模的平行化方式提供强大的性能，同时具有高功效且易于编程...
由亚马逊(Amazon)、Google和Facebook等网络巨擘所收集的大量数据集，正推动处理这些巨量数据的新芯片复兴。预计在六月底的年度计算机架构大会上将亮相其中两项最新成果。
史丹佛大学(StanfordUniversity)的研究人员将介绍一种可重配置处理器—&m
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AI 处理器
- 苹果在人工智能领域起步并不算晚，2011年就推出了面向消费者的智能助理Siri。可是后来，“掉队”的感觉越来越强烈。 现在，“掉队巨头”的大动作要来了。彭博社援引知情人士的说法称，苹果计划将人工智能引入芯片。 知情人士透露，苹果正在开发一款专门用于执行人工智能相关任务的处理器。这款芯片在苹果内部的名称是“苹果神经引擎”(Apple Neural Engine)，它将提升该公司的设备处理人工智能任务的能力——例如面部识别和语音识别等。 苹果拒绝对此置评。 苹果工程师正在奋力追
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