电子设计自动化 (EDA) 是支持电子系统开发的关键行业。传统上，EDA 分为两个不同的市场部分：半导体设计和系统设计 (PCB)。如果回顾 1970 年代早期的 EDA 行业，就会发现半导体（布局）和系统 PCB（电路板布局）的物理设计具有显著的能力。自 1970 年代以来，EDA行业的经济一直与半导体行业紧密相连，特别是摩尔定律。因此，今天，半导体 EDA 业务包括综合（自动布局、布线、布局规划）、验证（形式化、仿真、仿真、硬件/软件协同验证）和 IP（使能、测试、内存控制器、验证IP等）。有趣的是，
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EDA PCB Mouser Digi-Key
国际政治经济形势日趋复杂，供应链安全受到重视，国家政策鼓励国内EDA企业发展。近年来，国内EDA企业融资明显增加，特别是概伦电子、华大九天、广立微等陆续上市，拓宽了融资渠道，加强了研发投入，有望实现快速发展。EDA软件是集成电路领域的上游基础工具，贯穿于集成电路设计、制造、封测等环节，是集成电路产业的战略基础支柱之一。EDA在美国对华科技封锁过程中具有“一剑封喉”作用，中国发展EDA十分必要与迫切。目前，EDA是制约中国集成电路产业发展的短板之一（另一个短板是光刻机），中国发展EDA行业具备必要性和迫切性
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EDA 国产
（2022年11月2日，成都）周三，英诺达（成都）电子科技有限公司发布了第一款自主研发的EDA工具——EnFortius® Low Power Checker（简称LPC），该产品主要用于低功耗设计静态验证，可以为集成电路（IC）工程师快速定位低功耗设计所带来的可能的设计漏洞和缺陷。应用驱动下的集成电路大趋势随着人工智能、5G、大数据中心、汽车等应用带来的IC功能和复杂度爆炸性增长，低功耗设计的重要性与日俱增。炬芯科技研发副总经理张贤钧在发布会上的发言表示：“在便携式、穿戴式以及无线化的产品趋势下，除了满
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英诺达 低功耗 设计验证 EDA
全球供应品类丰富、发货快速的现货电子元器件和自动化产品分销商 Digi-Key Electronics， 日前发布了《未来工厂》视频系列第 2 季中的第一集，该视频系列重点关注工厂和制造设施在自动化和控制方面的发展。 Digi Key 与 Siemens、Schneider Electric 及 Phoenix Contact 共同推出了《未来工厂》视频系列第 2 季。 该三集视频系列由 Siemens、Schneider Electric 和
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Digi-Key 未来工厂 工业 4.0 AI 边缘计算 连通性
为加速人工智能技术和人才培养在产业端的落地，2022年10月维视智造与西安电子科技大学计算机科学与技术学院联合举办了“机器视觉”线上授课，为2022级研究生带来机器视觉基础培训、通用视觉检测软件VisionBank实操讲解及工业案例讲解演示。 一、机器视觉课堂：解决“真问题”，获取“硬成果”随着经济发展进入新常态，人才供给与需求关系深刻变化，面对经济结构深刻调整、产业升级加快步伐，如何建立适配行业的人才培养标准，并在高校的教学实践中落地，成了校企合作的关键工作。西安电子科技大学在全球人工智能领域
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维视智造 西安电子科技大学 AI 人才培养
2022年10月24日，vivo影像战略发布会正式召开，新一代自研影像芯片亮相。据vivo透露，新一代自研影像芯片将采用AI-ISP架构，将传统ISP低延时、高能效的特点进一步带入到AI实时处理运算架构中。其定制了10bit MAC 电路，可以高效执行10bit运算，推理延迟较传统NPU最多降低了96%，能效比最高提升了200%。基于AI-ISP架构革新，vivo下一代自研芯片带来了三大自研单元的升级，实现了三大突破：第一、片上内存单元的升级，带来了每秒1.3万亿bit的数据吞吐速率，拥有了强大的算力保障
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vivo 影像芯片 AI-ISP架构
1 前言:孔明与AI的激情相遇在上一期里我们说明了当今主流AI 的主要技能是基于大数据分析找出相关性，并迅速归纳出规律性。这项强大的能力，与人类天赋的溯因性推理能力之间，具有巧妙的互补性，就是：● 人类的天赋溯因性推理，协助AI 把它天赋的相关性转化为强大的因果性推理能力；● AI 的因果性推理，也能协助人类更加发挥其溯因性推理能力，激发出人类更高的创新力。其中第一项，上期已经举例解说了；在本期里，将举例解说第二项的互补性——人类如何
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202210 人机协同 AI
来自北京大学、东方理工、南方科技大学和鹏城实验室等机构的研究团队提出了一种语义可解释人工智能(semantic explainable AI, S-XAI）的研究框架，该框架从语义层面解释了 CNN 的学习机制。近年来，CNN 因其优异的性能，在计算机视觉、自然语言处理等各个领域受到了研究者们的青睐。但是，CNN 是一个 「黑盒」 模型，即模型的学习内容和决策过程很难用人类能够理解的方式提取和表达，这限制了它的预测可信度和实际应用。因此，CNN 的可解释性受到了越来越多的关注，研究者们试图采用特征可视化，
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AI AI语义识别 CNN学习机制 S-XAI
10月20日消息，世界上大约7000种已知的语言中，有40%没有标准的书写系统。这些没有文字的语言给现代机器学习翻译系统带来了一个独特的问题，因为翻译通常需要先将口头语言转换为书面文字，翻译后再将文字还原为语音。不过Meta公司10月19日宣布，已经通过其最新的开源语言人工智能（AI）解决了这个问题。 Meta公司公布了“第一个由人工智能驱动的无文字语言的语音翻译系统”，该系统成功地翻译了闽南语，这是一种主要在台湾地区使用的口头语言。 了解到，该系统是Meta公司人工智能项目的一部分，被称为“通用
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Meta AI 翻译
10月20日消息，谷歌公布其正在研究的“乒乓球机器人”项目i-Sim2Real，其机器人在与人类对打时一回合可接球340次。 据了解，谷歌之所以选择乒乓球运动，是因为机器人可以与快节奏以及相对不可预测的人类行为进行交互。 同时，机器人完成乒乓球动作时，既要求速度又要求精度，这对学习算法提出了很高的要求。 乒乓球这类运动具有固定的、可预测的环境，使其成为研究人机交互和强化学习问题的理想测试平台。 此外，谷歌的乒乓球机器人可以在模拟环境中不断学习，并将学习成果应用于现实世界。 i-Sim2Rea
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谷歌 机器人 AI
据TrendForce集邦咨询最新服务器相关报告指出，CXL（Compute
Express
Link）原是希望能够整合各种xPU之间的性能，进而优化AI与HPC所需要的硬件成本，并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU为源头去考虑，但由于可支援CXL功能的服务器CPU
Intel Sapphire Rapids与AMD Genoa现阶段仅支援至CXL
1.1规格，而该规格可先实现的产品则是CXL存储器扩充（CXL Memory
Expander）。因此，TrendForce认为
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TrendForce 集邦咨询 存储器 CXL AI/ML DRAM
疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题，加上少量多样需求成趋势，迫使制造业快速转型，走向更自动化、数字化的智能化方向。因此，各产业对自动光学检测(AOI)技术的需求更为殷切。疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题，加上少量多样需求成趋势，迫使制造业快速转型，走向更自动化、数字化的智能化方向。导入自动化及AI的过程中，传统人力逐渐被取代，也改变产线人员配置的传统生态，其中，可以确保产线及产品质量的自动检测仪器不仅发挥精准有效的优势，还能针对缺陷或瑕疵及时修复、舍弃，降低不必要的时间成本与人力成本，快速稳定且
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自动光学检测 AOI AI 3D 检测铁三角
8月12日，美国商务部工业和安全局（BIS）在联邦公报上发布了一项临时最终规定，将4项“新兴和基础技术”加入出口管制清单，其中3项涉及半导体，并包括芯片设计中最上游、最高端的产业EDA。根据美国商务部工业和安全局发布的文件显示，针对“设计GAAFET架构（全栅场效应晶体管）的先进芯片EDA软件工具”的管制将自2022年8月15日起算60天后生效，公众可以在2022年8月15日起算30天内就该项管制的具体实施提交评论意见。而其他三项管制的生效日期则为2022年8月15日。这4项技术中，最受外界关注的当属ED
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EDA 国产半导体
近期美国对半导体产业链限制再加码，涉及设计软件及超宽禁带半导体材料。在当前中美关系相对紧张的背景下，美国对中国半导体产业链的限制存在扩大化的风险，国内持续推进设备材料自主化是必然选择，目前正在加速推进。EDA方面，国内行业龙头厂商有望借鉴海外发展经验，以全定制IC设计EDA工具为起点，加速向数模混合、数字电路、晶圆制造等领域的EDA拓展，在全球EDA市场中追赶并超越。在行业景气持续、国产替代深入背景下，预计半导体设备公司将持续有基本面业绩支撑。短期在自主可控逻辑下，半导体材料龙头企业有望充分受益，提升市占
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EDA 半导体设备 半导体材料 封装设计
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