人工智能(AI)芯片模仿人类脑部运作设计而成，AlphaGo与棋王的对决让世人对AI技术刮目相看。继英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)加快AI芯片的研发脚步之后，三星电子(Samsung Electronics)也透露有意进军相关市场。
据韩媒ET News报导，三星电子半导体部门负责人金奇南日前表示，以目前的中央处理器(CPU)与绘图处理器(GPU)无法让AI运算有效率，但神经网路处理器(Neural Network Processing Unit;NPU)则可弥补不足之处。言下之
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AI 三星
美国投资研究机构晨星公司(MorningStar)分析师Abhinav Davuluri发布最新报告针对机器学习和人工智能(AI)研究认为，在芯片市场竞争上，英特尔(Intel)的胜算比NVIDIA更大。
财经杂志Barron’s报导，在加速器芯片市场中，包括NVIDIA的GPU，以及来自英特尔的FPGA和赛灵思(Xilinx)的芯片，2021年市场规模可能达到200亿美元，NVIDIA有能力继续受益于人工智能趋势，但英特尔与同行推出客制化AI解决方案后也能分得市场大饼。
Da
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NVIDIA AI
随着北斗星座系统的日益成熟，北斗应用产业也在逐渐开花结果。拥有我国首枚“40nm射频基带一体化Soc低功耗高精度芯片”核心技术的恒宇北斗科技发展股份有限公司近日正式在新三板挂牌上市，希望借力资本市场，更好地推动北斗应用产业发展。
突破北斗大规模应用瓶颈
目前，我国已成功发射22颗北斗导航卫星，根据国家规划，2018年北斗导航将率先为“一带一路”国家提供基本服务，2020年将形成全球服务能力。北斗民用用户已达到千万级，预计2020年我国卫星导航
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北斗 芯片
近日，ROHM在京召开新闻发布会，宣布推出世界首个60V一步降到2.5V的芯片，可用于48V双电池系统车(铅电池+锂电池)。据此款产品的研发人员称，该产品的难点是高耐压和高频率(2MHz)，核心是小脉宽(脉宽小于20ns)。 这款新品的型号为BD9V100MUF-C，特点是节省空间、单芯片化。一辆车根据需要，可以用2到十几颗芯片。除了车载，还可用于工业机器人、基站的辅助电源系统等。 据悉，该产品历时三年开发，主要在电路设计、布局、工艺三大尖端模拟技术方面改进，做出了专利的“Nano Pu
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ROHM 芯片
韩国IT服务业三强，三星SDS(SamsungSDS)、SKC&C与乐金CNS(LGCNS)近来积极布局人工智能(AI)事业，前后推出AI平台抢攻B2B市场，此外，三大业者隶属集团的其他子公司也分别推动AI事业，日后或有望将各事业连结，强化AI服务与产品竞争力。
韩媒Newspim报导指出，三星SDS表示将于9月初推出AI平台产品Brity，该平台搭载可辨别自然语言的对话型AI技术，使用者以语音或文字下达指令后便会立即启动作业，开发团队成员之一为曾任职于苹果(Apple)、奇摩等知名企业
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AI 三星
华为手机的销量在7月和8月已经超越苹果手机，登上了世界第二的位子，而且还是国内第一家把自主芯片做大做强的手机厂商。自从麒麟芯片走强后，华为手机芯片已经能够部分自给自足，但是问题来了，为什么华为不像高通一样，把自己的芯片发扬光大呢?
1、定位论：到底是要做手机厂家还是芯片厂商
实际上不仅仅华为，刚刚销量被其超过，但是利润依然还遥遥领先的苹果公司，同样能够制造芯片，而且苹果手机的芯片也很强悍。但是苹果公司也没有把手机芯片卖给同行，而是自己用，实际上和苹果公司做手机的定位有关。
毕竟芯片是
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华为 芯片
这里所谓的“重回”，并不是说AI运行原本就在终端，而是在常识上讲，AI在学习能力、复杂任务处理能力、精准配合能力上的技术特征，都应该是发生在终端上的。但一直以来我们看到的AI计算，却基本由云端计算来提供。
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AI 麒麟970
众所周知，苹果是手机行业最早踏入 AI 人工智能领域厂商之一，早在2011年就已经在 iPhone 当中首度集成 Siri 只能助理。尽管后期行业大多分析认为，苹果几乎已经掉队，但苹果内部关于人工智能技术的研发从未停止。今年5月份的时候，彭博社就曾爆料了苹果的在人工智能领域的大动作，即苹果正计划将 AI 人工智能引入移动芯片中。
当时消息称，苹果内部已经开始测试一种独立专用于执行人工智能相关任务的处理芯片，该芯片在内部被称为“苹果神经引擎(Apple Neural Engine)&r
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华为 AI
随着AI技术及应用快速发展，正酝酿下一代产业革命，所牵涉的产业链规模更为庞大，AI领域已成为兵家必争之地，运算速度更快的AI芯片平台将串连所有软、硬体应用，目前已形成众厂抢进的混沌局势，在厮杀战局之后的版图变化，已成为全球业者关注焦点。
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AI 芯片
相较于智能手机主芯片这几年在核心数、运算速度，跑分上的斤斤计较，在终端消费者拥有智能手机比例已明显偏高，对于使用体验反而有更主观的要求下，面对品牌客户更需创新应用、创新功能及创新设计的需求，包括高通(Qualcomm)、联发科及展讯也开始将新品重心移转到智能手机主芯片的其他副业身上，不断在自家手机芯片平台上新增双镜头、物联网(IoT)、扩增∕虚拟实境(AR/VR)、3D感测、无线充电及新世代游戏等各式全新应用，不仅希望能提前且有效满足客户的最急迫需求，同时也帮忙刺激终端智能手机市场的换机需求，维持全球
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芯片 4G
在收购以色列科技公司Movidius近一年后，英特尔(Intel)发布了MovidiusMyriad2视觉处理器(VPU)的下一代新产品“MyriadX”，针对电脑视觉技术进行主要的重新设计，并借由内建神经运算引擎(NeuralComputeEngine)导入全新更复杂的深度学习(DL)能力，要将人工智能(AI)技术带向更多终端装置领域，让大量终端装置如机器人、无人机(Drone)、虚拟实境(VR)装置等，在未来也能具备人类般的视觉及思考模式。根据Siliconrepublic
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Movidius 芯片
乘着利好政策的东风和AI产业无限的想象力，中国的科技巨头也纷纷涌入这一领域抢滩市场，进行战略布局。
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AI
日本汽车零组件大厂瑞萨电子(Renesas Electronics)，终于走过组织改造与缩编的时期，进入转守为攻阶段，尤其2017年4~6月车用半导体事业营收，比2016年同期高出24.6%，约为同业恩智浦半导体(NXP Semiconductors)同期成长率9.3%的2.5倍，让日本财经杂志周刊钻石(Diamond)下了转守为攻的评论。 但是，瑞萨不管在营收还是营益率，都还不及同业的德州仪器(TI)与恩智浦，而且在投资金额上，恩智浦的2017年4~6月投资为3.81亿美元，瑞
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瑞萨 芯片
自2013年推出兼具能源效率和绘图性能的Haswell架构芯片以来，英特尔(Intel)在绘图芯片市场的市占率便一路攀升至60%以上，另外两家大厂NVIDIA与超微(AMD)则不到20%。不过后两者在2016年的PC绘图芯片市场都颇有斩获，迫使英特尔不得不采取降价策略确保领先优势。 根据Seeking Alpha报导，NVIDIA主要提供电脑游戏、虚拟实境、云端深度学习和自驾车等尖端应用使用的芯片，全球规模最大的几家云端服务业者都采用NVIDIA的芯片。这个规模达1,210亿美元的云端服务
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芯片 NVIDIA
北京时间9月4日晚间消息，韩国首尔高等法院今日驳回了高通公司的上诉，要求高通对其在韩国市场的垄断行为进行整改。
韩国公平贸易委员会(以下简称“KFTC”)去年12月曾宣布，高通在授权专利和销售智能手机芯片时妨碍市场竞争，决定对高通处以1.03万亿韩元(约9.12亿美元)的罚款，创下韩国反垄断史的最高罚金记录。
此外，KFTC还要求高通以合理的价格与竞争对手(其他芯片厂商)商讨专利授权事宜。如果需要，还要与手机厂商重新拟定芯片供应协议。
该裁决将严重影响高通与其
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高通 芯片
ai 芯片介绍
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