- 从去年人工智能领域行业的发展方向来看，2018年的人工智能在医疗领域上热度更加高涨，同时渴求能落地的成果，尤其是AI医学影像的优势部分在数据处理层面上更为突出，辅助诊断模型的构建也变的轻松。 前不久，在“世界人工智能大会”医疗分论坛的议程中，国内顶尖医学影像分析专家张少霆，担任商汤科技副总裁和商汤科技研究院副院长一职，并且还成为医疗行业圈内尤为关注的话题。 说起张少霆影像分析专家，他曾经就读于浙江大学和上海交通大学，在2007年至2012年在美国罗格斯大学获博士学位，曾担任美国罗格斯大学研究助理和
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商汤科技 AI
- 2018年柏林国际消费电子展(IFA2018)将于8月31日——9月5日举行，作为世界领先的消费电子与家电贸易展，IFA2018将再次展现其独特的全球地位。 IFA2018期间，全球领先的品牌将携带大量创新、智能新品，再一次展示他们最新的技术亮点：智能互联家电、人工智能与画质更好的电视只是IFA2018所体现的产品趋势的一部分。 今年，作为消费电子和家电市场增长的创新力量，IFA将继续扩大并巩固其作为国际平台和会议场所的地位。今年是家电品类入驻IFA的第十个年头，自2008年家电品类首次进驻IFA
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IFA 语音控制 AI
- 在昨日举办的中兴通讯临时股东大会上，中兴通讯董事长李自学介绍称，截至目前，公司主业已经完全恢复，今年8月，公司生产任务已经突破历史新高。 此外，中兴通讯总裁徐子阳指出，新管理层上任后，首要任务是战略聚焦。预测到2020年，国际外5G市场都会出现较大的增长幅度，包括5G核心网、无线、传输承载、产品测试、应用等，公司会对5G投入最大的资源。 徐子阳表示，美国商务部禁令解除之后，中兴通讯迅速投入了5G网络内、外场地测试以及国家测试。目前，中兴5G测试已经赶上最新进度，处于第一梯队。 此外，中兴通讯还将
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中兴通讯 5G 芯片
- 芯片从来不是赚快钱的产业，对于AI芯片可实现弯道超车的观点，不少业内人士持怀疑态度。
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芯片，AI
- 智能时代就要到来，芯片市场格局一变再变。两个典型例子：引领处理器市场 40 多年的英特尔 2015 年底收购完 Altera，今年 4 月就宣布计划裁员 1.2 万;另一方面，GPU 巨头英伟达今年 3 月推出加速人工智能和深度学习的芯片 Tesla P100，投入研发经费超过 20 亿美元，据《华尔街日报》报道，今年 5 月英伟达售出的 GPU 比去年同月增长 62%，公司当前市值 240 亿美元。 深度学习应用大量涌现使超级计算机的架构逐渐向深度学习应用优化，从传统 CPU 为主 GPU 为辅的
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AI 芯片
- 8月28日，格力电器在其微信公众号上发表题为《格力造芯你想知道的都在这里》的文章称，最近注册成立的珠海零边界集成电路有限公司是格力电器的全资子公司，格力正式将芯片产业作为未来发展战略的重要组成部分。 格力芯片公司“专注设计” 官方表示，格力芯片公司目前“专注设计”，是纯芯片设计公司，生产是由代工厂代工，但并不排除未来格力独立自主制造芯片的可能。 6月25日，在格力2017年度股东大会上，格力电器董事长董明珠称：“关于芯片问题，我们研发了三年，现在是有所成就了，但还是皮毛，远远不够。至于选择什么样
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芯片 格力
- 半导体元器件缺货涨价潮正持续蔓延。继MLCC、MOSFET等元器件缺货涨价之后，手机摄像头的关键器件——CMOS图像传感器(CIS)也频传供货紧缺，开始涨价。 业内人士向集微网透露，今年下半年以来，三星、OminiVison(以下简称“OV”)的CMOS芯片供货紧张，部分型号的产品产能紧缺，供不应求。 供应链厂商向集微网记者透露，目前三星已经正式向其代理商发布涨价通知，从8月份开始，三星CMOS芯片价格涨幅5-20%，现已开始执行。 CMOS芯片为什么会缺货? 众所周知，全球CMOS传感器(C
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三星 CMOS 芯片
- 业界看中人工智能与各行业结合的广阔前景，所以投融资的热情不减，那么什么才是人工智能企业的核心竞争力?对于初创企业来说，如何才能站稳脚跟而不被市场淘汰?直面隐忧，中国人工智能企业的机会何在?
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人工智能 AI
- 近日，谷歌将要重返中国市场的消息在圈内传得沸沸扬扬，连官媒人民日报海外版都发推特称，“欢迎谷歌重返中国大陆，但前提必须遵守中国法律法规”。作为与谷歌对标的国内搜索引擎兼AI科技巨头百度的创始人，李彦宏也抓紧时间蹭了一波热点，并放出豪言称百度有实力和信心与谷歌再PK一次并再赢一次。诚然，如今的百度已不是八年前的百度，现在的谷歌也不再是过去的谷歌，互联网“战国双雄”之间的竞争早已从搜索引擎领域燃烧到了AI战场。虽然明面上谷歌是否会高调回归中国市场尚未可知，但不可否认的是，谷歌如今正以各种其他的方式悄悄潜入
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谷歌 百度 AI
- 时隔一年，BAT三位大佬又同台了。这回Party是首届智博会“智能化：为经济赋能、为生活添彩”，相比去年的激辩AI，今年大佬们不约而同进入了打假模式，李彦宏开炮AI，现在很多人工智能是“假的”;马云则直截了当点破了假IoT、假区块链。 不过最值得关注的是，李彦宏关于自动驾驶的一席话，“在完全开放道路上的自动驾驶解决之前，或者说被市场所接受之前，我们已经可以解决自主泊车。”并且他还强调，“百度希望通过技术手段，推动汽车产业、推动交通、推动各行各业向智能化发展，提升人们的满足感”。 这番话不仅以点窥面
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智慧城市 百度 AI DuerOS Apollo
- 来自中科院半导体研究所与北京航星网讯技术股份有限公司联合实验室的消息，经过近9年攻关，联合实验室已成功研发出新一代半导体激光气体传感器国产芯片，且具备大规模量产条件，现已制作成激光器。 据北京航星网讯技术股份有限公司总经理张扬介绍，未来航星设计开发的激光气体传感器，可用于低量程及全量程测量，其温度适应性可达到工业级别(-40℃～70℃)标准。还可以广泛应用于煤炭瓦斯监测、地下管廊气体感知、城市燃气安全保障及消防等诸多领域，助力高危行业的安全监控、预警、以及应对措施的及时采取。
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激光气体传感器 芯片
- 据外媒报道，美国MIT(麻省理工学院)提出一种可以保护基于云的AI系统，可以在不降低速度的情况下保护云计算的AI人工智能。这种基于云的AI人工智能系统的安全性非常重要，特别是当人们使用像照片或医疗记录这样的敏感数据时。 迄今为止，使用传统方法，使得加密数据可以使机器学习系统如此缓慢，以致于几乎无法使用。 然而，值得庆幸的是，美国MIT提出一种GAZELLE形式的解决方案，这项技术使用加密卷积神经网络且不会出现急剧减速。更关键的是将两种现有技术融为一体，避免了这些方法产生的常见瓶颈。 首先，用户依
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MIT AI
- 随着AI市场的兴起，近年来各业界精英在GPU上持续发力，不断推出全新的产品。新产品在计算能力提升的同时，其芯片面积也已经屡创新高，甚至逼近了制程和成本的平衡极限。前不久，一款超级计算机的发布，让人哗然，人们震惊的是其拥有16颗Volta GPU所展现的强大的计算能力，16核GPU可提供高达2PFLOPS的深度学习计算能力，成为目前AI业界的最强者。 这16颗Tesla V100的GPU连接在一起，并发挥出如此强大的计算能力的的核心当属NVLink 2和NVSwitch。 1、NVLINK 随着开
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AI GPU
- 据悉，在最近一次特斯拉的营收电话会议中，公司首席执行官埃隆·马斯克表示：“在过去两三年中，我们公司一直都处于半隐身发展状态，现在是时候要公开向大众证明自己的实力了。” 想要证明自己，它的秘密武器就是特斯拉计算机，也就是外界所知道的“Hardware 3”。这是一款由特斯拉自主研发设计的硬件设备，计划在Model S、Model X和Model 3系列车型中使用，通过数据的收集和分析来进一步提高这些无人驾驶汽车的性能。 众所周知，此前特斯拉一直使用的是英伟达的Drive平台。那么，为什么现在转换为自
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特斯拉 无人驾驶 芯片
- 随着市场需求的不断变革，AI的发展似乎已经出现疲态，从最初只追求技术上的突破和创新，到现在更在意AI的赋能。可以看到近两年AI在赋能安防、赋能汽车、赋能教育、赋能传统制造业、赋能医疗等上面都已经有了很深的尝试和落地项目。与此同时，互联网巨头BAT在AI+产业上的大肆布局，更加推动了AI在商业化落地的速度和进程。 AI+医疗一直被认为是AI赋能行业的首选之一，消息称其原因主要在于需求的升级，因为传统医疗最大痛点是资源不均衡的矛盾得到根本性地解决，而AI与医疗的融合将有效的解决这一痛点。因此AI+医疗也
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