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ai 系统 文章 进入ai 系统技术社区

维视智造x西安电子科技大学,联合授课助力AI产业人才培养

  • 为加速人工智能技术和人才培养在产业端的落地,2022年10月维视智造与西安电子科技大学计算机科学与技术学院联合举办了“机器视觉”线上授课,为2022级研究生带来机器视觉基础培训、通用视觉检测软件VisionBank实操讲解及工业案例讲解演示。 一、机器视觉课堂:解决“真问题”,获取“硬成果”随着经济发展进入新常态,人才供给与需求关系深刻变化,面对经济结构深刻调整、产业升级加快步伐,如何建立适配行业的人才培养标准,并在高校的教学实践中落地,成了校企合作的关键工作。西安电子科技大学在全球人工智能领域
  • 关键字: 维视智造  西安电子科技大学  AI  人才培养  

vivo新一代自研影像芯片亮相,采用AI-ISP架构

  • 2022年10月24日,vivo影像战略发布会正式召开,新一代自研影像芯片亮相。据vivo透露,新一代自研影像芯片将采用AI-ISP架构,将传统ISP低延时、高能效的特点进一步带入到AI实时处理运算架构中。其定制了10bit MAC 电路,可以高效执行10bit运算,推理延迟较传统NPU最多降低了96%,能效比最高提升了200%。基于AI-ISP架构革新,vivo下一代自研芯片带来了三大自研单元的升级,实现了三大突破:第一、片上内存单元的升级,带来了每秒1.3万亿bit的数据吞吐速率,拥有了强大的算力保障
  • 关键字: vivo  影像芯片  AI-ISP架构  

学贯中西(12):从因果律看人机协同创新(续)

  • 1   前言:孔明与AI的激情相遇在上一期里我们说明了当今主流AI 的主要技能是基于大数据分析找出相关性,并迅速归纳出规律性。这项强大的能力,与人类天赋的溯因性推理能力之间,具有巧妙的互补性,就是:●   人类的天赋溯因性推理,协助AI 把它天赋的相关性转化为强大的因果性推理能力;●   AI 的因果性推理,也能协助人类更加发挥其溯因性推理能力,激发出人类更高的创新力。其中第一项,上期已经举例解说了;在本期里,将举例解说第二项的互补性——人类如何
  • 关键字: 202210  人机协同  AI  

何以为猫?可解释AI从语义层面理解CNN的识别机制

  • 来自北京大学、东方理工、南方科技大学和鹏城实验室等机构的研究团队提出了一种语义可解释人工智能(semantic explainable AI, S-XAI)的研究框架,该框架从语义层面解释了 CNN 的学习机制。近年来,CNN 因其优异的性能,在计算机视觉、自然语言处理等各个领域受到了研究者们的青睐。但是,CNN 是一个 「黑盒」 模型,即模型的学习内容和决策过程很难用人类能够理解的方式提取和表达,这限制了它的预测可信度和实际应用。因此,CNN 的可解释性受到了越来越多的关注,研究者们试图采用特征可视化,
  • 关键字: AI  AI语义识别  CNN学习机制  S-XAI  

Meta 已开发出无文字语言AI翻译系统,小扎亲自演示闽南语翻译

  •   10月20日消息,世界上大约7000种已知的语言中,有40%没有标准的书写系统。这些没有文字的语言给现代机器学习翻译系统带来了一个独特的问题,因为翻译通常需要先将口头语言转换为书面文字,翻译后再将文字还原为语音。不过Meta公司10月19日宣布,已经通过其最新的开源语言人工智能(AI)解决了这个问题。  Meta公司公布了“第一个由人工智能驱动的无文字语言的语音翻译系统”,该系统成功地翻译了闽南语,这是一种主要在台湾地区使用的口头语言。  了解到,该系统是Meta公司人工智能项目的一部分,被称为“通用
  • 关键字: Meta  AI  翻译  

谷歌开发乒乓球机器人 可连续对打340次!

  •   10月20日消息,谷歌公布其正在研究的“乒乓球机器人”项目i-Sim2Real,其机器人在与人类对打时一回合可接球340次。  据了解,谷歌之所以选择乒乓球运动,是因为机器人可以与快节奏以及相对不可预测的人类行为进行交互。  同时,机器人完成乒乓球动作时,既要求速度又要求精度,这对学习算法提出了很高的要求。  乒乓球这类运动具有固定的、可预测的环境,使其成为研究人机交互和强化学习问题的理想测试平台。  此外,谷歌的乒乓球机器人可以在模拟环境中不断学习,并将学习成果应用于现实世界。  i-Sim2Rea
  • 关键字: 谷歌  机器人  AI  

RTOS的发展之Armv7-M

  •   ARMv7-M于2006(文件版本=A)问世,最近一次改版是2021(文件版本=E.e),市场上能搜寻到的产品琳琅满目,属于非常成熟的商品。本文多次引用的Cortex-M4,即属Armv7E-M的架构。  以一个问世十多年、且广受欢迎的平台来说,其设计应有独到之处,本节将列出几项值得关注的特性。从架构谈起  Cortex-M平台在最初设计时,已将Coprocessor纳入考虑,且最多可支持16个协同处理器。M4内置的FPU,就是使用第10,11两个位置,透过它,M4可以快速的处理单精度的浮点数,对比传
  • 关键字: 嵌入式  RTOS  系统  Armv7-M  

RTOS的发展之MCU

  •   使用过4 bit,8 bit(寻址能力256)MCU的前辈,应该早已忘了当年所使用的汇编语言(Mnemonics),在那个批注比程序代码还多的时代,别说是RTOS,就连用C编译程序都是奢侈品。时至今日,32 bit已经是主流了,性能上更是今非昔比。效能的持续性提升  观察市场的MCU走向,目前跟SOC的明显分野之一,就在于是否支持MMU,以ARM v7m(Cortex M3/M4)为例,CPU仅支持PA(Physical Address),在锁定嵌入式市场的策略下,因市面上的RTOS仍以PA为大宗,未
  • 关键字: 嵌入式  RTOS  系统  

十分钟了解RTOS!

  •   实时操作系统(RTOS)是管理微处理器或微控制器时间的软件。实时系统指如果系统的逻辑和时序正确性无法满足,可能会导致严重后果的系统。实时多任务应用是一个必须同时处理多个时间关键活动的系统。实时多任务内核(也称为实时操作系统)是确保尽可能高效地处理时间关键事件的软件。RTOS的使用,通过将应用程序划分为多个独立的任务,简化了系统设计过程。1.前/后台系统  不使用RTOS的系统通常设计如图1所示,这类系统称为前/后台系统。应用程序由一个无限循环组成,该循环调用不同的应用模块来执行所需的操作。模块按顺序执
  • 关键字: 嵌入式  RTOS  系统  

RTOS系统与Linux系统的区别

  •   RTOS是实时操作系统  Linux是时分系统,不过可以通过配置内核改成实时系统分时操作系统  英文:Time-sharing Operating System  释义:使一台计算机同时为几个、几十个甚至几百个用户服务的一种操作系统。把计算机与许多终端用户连接起来,分时操作系统将系统处理机时间与内存空  间按一定的时间间隔,轮流地切换给各终端用户的程序使用。由于时间间隔很短,每个用户的感觉就像他独占计算机一样。分时操作系统的特点是可有效增加资源的  使用率。例如UNIX系统就采用剥夺式动态优先的CPU
  • 关键字: 嵌入式  RTOS  系统  

RTOS的基本概念与线程基础知识

  • 1 RTOS概念及线程的引入1.1 RTOS的概念用人来类比单片机程序和RTOS:妈妈要一边给小孩喂饭,一边加班跟同事交流,怎么办?对于单线条的人,不能分心,不能同时做事,她只能这样做:给小孩喂一口饭瞄一眼电脑,有信息就去回复再回来给小孩喂一口饭如果小孩吃这口饭太慢,他回复同事的信息也就慢了,被同事催,你半天都不回复我?如果回复同事的信息要写一大堆,小孩就饿的大哭起来对于眼明手快的人,她可以一心多用,她这样做:左手拿勺子,给小孩喂饭右手敲键盘,恢复同事两不耽误,小孩“以为”妈妈在专心喂饭,同事以为“她在专
  • 关键字: 嵌入式  RTOS  系统  

【操作系统】什么是RTOS?RTOS与普通操作系统的区别?

  • 什么是实时操作系统(RTOS)? 什么样的系统可以被称作实时操作系统(RTOS)? 怎么理解实时的概念?实时系统的作用和优势?
  • 关键字: 嵌入式  RTOS  系统  

嵌入式开发:RTOS或裸机——为什么很多人选择RTOS

  •   使用RTOS或裸机调度程序是嵌入式系统开发人员争论的热门话题。在裸机方面,嵌入式开发人员认为他们可以结合使用基于优先级的中断和计时器来获得具有更好性能和内存占用的等效行为。RTOS方面认为对于初学者来说易于调度和系统集成。无论人们站在哪一边,这里有七个原因使开发人员可能决定从RTOS开始而不是裸机调度程序。原因1–并发性  基于微控制器的系统通常只有一个处理核心,但需要执行多个任务。在任务需要同时或并发执行的应用程序中,使用RTOS是有意义的。RTOS可以在内存中同时拥有多个任务,并且可以根据事件和优
  • 关键字: 嵌入式  RTOS  系统  

嵌入式RTOS系统是什么?

  • 在嵌入式应用领域,很多场合对系统的实时性要求严格,因此操作系统的选择要基于实时系统。实时多任务操作系统(Real Time Operating System,简称RTOS)是根据操作系统的工作特性而言的,实时是指物理进程的真实时间。
  • 关键字: 嵌入式  RTOS  系统  

TrendForce:存储器厂聚焦CXL存储器扩充器产品

  • 据TrendForce集邦咨询最新服务器相关报告指出,CXL(Compute Express Link)原是希望能够整合各种xPU之间的性能,进而优化AI与HPC所需要的硬件成本,并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU为源头去考虑,但由于可支援CXL功能的服务器CPU Intel Sapphire Rapids与AMD Genoa现阶段仅支援至CXL 1.1规格,而该规格可先实现的产品则是CXL存储器扩充(CXL Memory Expander)。因此,TrendForce认为
  • 关键字: TrendForce  集邦咨询  存储器  CXL  AI/ML  DRAM  
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