十年前甚至五年前，要做Nest这种智能家居只是概念。因为传感器、处理器、储存器价格昂贵，成本太高;没有高速无线网络支持，没有云计算的概念，用户没有智能手机，没有移动互联网。谷歌天价收购Nest引人关注，由此也
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2016年全球认知运算系统与AI市场规模将近80亿美元，未来4年将成长逾5倍，2020年市场规模可望突破470亿美元，几乎所有的产业都会因为认知运算、AI而益，提升资料分析处理的能力。
全球疯人工智慧(AI)!根据IDC预测，全球认知运算系统与AI市场规模将由2016年的接近80亿美元，快速成长至2020年的逾470亿美元，年复合增长率高达55.1%。
根据IDC最新公布的全球认知与人工智慧系统市场指南半年报，该市场成长迅速，IDC认知系统与内容分析研究总监David Schubmehl表
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AI
10月26日消息，据科学美国人杂志报道，伊隆·马斯克(Elon Musk)最新宣布，旗下特斯拉电动汽车公司制造的所有汽车都将支持全自动驾驶功能。但这需要让人相信，特斯拉的AI(人工智能)技术能够确保所有汽车都能实时读取数据，并对不同的情况做出反应。
现在，AI的确可以执行许多令人感到惊奇的事情，比如上周AlphaGo电脑程序的开发者报告称，他们的软件已经学会了在伦敦复杂的地铁系统中导航，就像个“本地通”。甚至就连白宫也紧跟潮流，于数日前发布报告，宣称将帮助美
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AI 自动驾驶
NFC手机通过CCID接口完成近场通信所需解决的主要问题就是在ISO14433规范中扩展CLF的功能，令CLF支持CCID，并从定制终端开始将CLF的此种功能发展成为NFC手机的标配。NFC手机配SWP SIM卡是目前国际规范定义的组合,SWP
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NFC 智能手机
美国资深科技媒体人沃尔特middot;莫斯伯格(WaltMossberg)近日发表对新应用PplConnect的评测文章，他称该产品将PC转变成支持打电话、收发短信的虚拟手机，总的来说它前景光明，但还存在一些不足需要改进，如不支持接
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Drive.ai是一家由多名斯坦福大学人工智能研究人员成立的初创公司，该公司致力于为传统汽车研发智能套件，再通过软件把这些车辆变身成为无人驾驶汽
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Drive.ai 车载套件
10月19日消息，据福布斯杂志报道，在美国奥兰多举行的Gartner研讨会上，市场研究机构Gartner Research的副总裁兼资深研究员大卫·卡利(David Cearley)介绍了该机构预测的2017年十大战略技术趋势。他所谓的“战略技术”，是指那些在未来5年拥有显著颠覆潜力的技术。他还指出，这些技术将成为数字和算法商业机遇背后的主要推动者，十大趋势如下：
1.AI与高级机器学习
人工智能(AI)与高级机器学习由深度学习和神经网络等技术组成。这
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如今，提到人工智能，就一定绕不开 IBM 的沃森计算机系统。但是沃森真能如 IBM 所愿，创造出数十亿的大生意，成为公司再次繁荣的推动力吗?对于这一点，IBM 的回答能坚定：一定能。因此，IBM 对沃森的投入，即使是人工智能如火如荼在各个行业发展的今天，也称得上是数一数二的。
|能否为沃森建立一个成功的商业模式?
沃森商业部成立于 2014 年，目前已经累计获得公司数十亿美元的资金支持。目前，该部门有约 10,000 名员工。它也在营销推广上做过的大动作，比如投放有 Serena Will
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AI IBM
苹果(Apple)新一代iPhone 7系列9月上市至今已近1个月，知名拆解网站如iFixit及Chipworks早已拆解iPhone 7一窥内部构造，除了LTE Modem芯片上苹果由高通(Qualcomm)及英特尔(Intel)双供应商供货最令人惊讶外，在众多零组件中有一个名为“现场可程式化闸阵列”(FPGA)则被外界所忽略，不过该芯片来头不小，外界推测可能是苹果欲发展人工智能(AI)之路的先导关键配置。
仅极少数手机搭载过FPGA芯片
根据富比士(Forbes
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苹果 AI
据Venture Beat报道，在流行文化中，人工智能(AI)的名声似乎并不好。不论新闻报道中何时提起AI，人们总会不自觉地想起《终结者》中的假设场景：AI接管整个世界。然而事实上，至少2016年，AI更少被应用于娱乐行业，人类还处于比较安全的境地。在这种背景下，计算机智能如何能被应用于企业中?你如何在人类与自动化决策之间掌握好平衡?
首先，让我们了解下AI的真正定义。对智能机器的研究主要可分为两大学派：分别为人工智能(AI)与智能扩大(intelligence amplification，简称
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AI 人工智能
想要把FPGA嵌入到SoC中并非易事，不仅需要拥有FPGA的经验，更需要有IP集成的经验，不过收购Altera的英特尔刚好满足。
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AI FPGA
近年来，智能手机集成的功能越来越多，但在基本的音频放大应用方面，在继续优化性能表现及用户音频体验方面仍有继续提升的空间。原因是智能手机存在着特殊的音频要求，例如：智能手机存在基带/应用处理器、调频(FM)
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智能手机 音频放大器
现今，随着 AI 和机器学习技术快速发展，越来越多的工具和解决方案都开始使用认知能力。但这些工具和解决方案是否真正反映出了 AI 的意义所在?
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AI 机器学习
虽然关于“人工智能时代即将来临”的论断不绝于耳，但就目前阶段而言，自主机器人和人工智能系统仍无法很好地理解现实世界。不过，在AI技术研究浸润多年的 IBM则表示有信心完成人工智能的这一巨大跨越。近日，该公司与MIT达成了一项长期合作，旨在使未来的人工智能在视觉和听觉具备与人类同等的理解能力。 IBM方面将提供Watson认知计算平台的专业指导和技术，而MIT将在此基础上进行后续研究。
在此过程中，研究最大的挑战可能在于如何提高模式识别和预测能力
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10月4日对Google来说 是个大日子，因为这家网路搜寻引擎巨擘有可能自此成为推动消费性电子产业迈入一个由云端机器学习服务所驱动之新时代的“硬体厂商”──Google在这一 天发表了两款智慧型手机(Pixel)、一款智慧扬声器/智慧家庭闸道器(Home)、一款虚拟实境VR头戴式装置，以及一款Wi-Fi路由器。
Google 新发表的Pixel智慧型手机以及Home智慧扬声器，可说是该公司最重要策略性产品──机器学习服务Assistant的“容器”
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