在数字信号处理中，快速傅里叶变换（FFT）是分析信号频率成分的核心工具。然而，直接对有限长度的采样数据做FFT，得到的频谱图往往呈现锯齿状，难以精确观察频率细节。此时，在数据末尾追加零值点，即“补零”（Zero-Padding），成为一种常用的视觉增强手段。补零操作能在不改变原始信号信息的前提下，显著提高频谱的视觉分辨率，使谱线更光滑、峰值定位更清晰。不过，这一提升本质上是插值效应带来的视觉效果，并未改善信号固有的物理频率分辨率——后者仍由实际采样时间决定。本文将通过几组对比具体看看补零之后针对视觉分辨率
关键字：
数字信号处理
快速傅里叶变换
FFT
信号频率
摘要本文介绍了一种在FPGA中实现的增强型正交频分复用（OFDM）调制器设计，它使用了逆FFT模式的莱迪思快速傅立叶变换（FFT）Compiler IP核和莱迪思有限脉冲响应（FIR）滤波器IP核。该设计解决了在没有主控制器的情况下生成复杂测试模式的常见难题，大大提高了无线链路测试的效率。通过直接测试模拟前端的JESD204B链路，OFDM调制器摆脱了对主机控制器的依赖，简化了初始调试过程。该设计可直接在莱迪思FPGA核中实现，从而节省成本并缩短开发周期。该调制器的有效性验证中使用了Avant-X70 V
关键字：
莱迪思半导体
iFFT
FIR IP
5G
OFDM
像许多现代示波器一样，SIGLENT
SDS系列具有FFT数学功能，可根据采集的电压与时间数据计算频率信息。FFT代表快速傅立叶变换，是确定时变信号频率成分的常用方法。将时域数据转换为频域数据使得相位噪声和谐波等测量特性更加容易。示波器没有真正频谱分析仪的动态范围或灵敏度，但这些新设计可以提供精细的细节，以满足您的研究。FFT通常用于高频，但也可以用于频率相当低的信号。在本文中，我将利用SIGLENT SDG805函数发生器向通道1提供一个10 MHz (100 s周期)、10 Vpp正弦波，展示两个
关键字：
SDS
示波器
FFT
低频信号
在幅度调制中，调制深度是指调制信号和载波信号的振幅比。借助快速傅里叶变化，调制深度可以通过测量边带幅度和载波幅度来得到。在这篇应用文档中，我们将要展示一种使用新峰值/标记功能（在鼎阳X-E系列数字示波器的6.1.31版本上可以看到）的便捷方式来测量调制深度。2、基本原理幅度调制使用正弦信号（通常是音频频率范围从10赫兹到20千赫的正弦波）去控制被称为载波的高频信号的幅度。一个具有振幅调制的载波可以表示为这里：
V(t)
调
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示波器
FFT
调幅信号
调制深度
本文介绍了一款心率戒指的设计，利用光电传感器检测食指指间动脉的PPG信号，并对该信号进行放大、滤波处理，再利用STM32F103C8T6单片机内置A/D转换模块进行模拟/数字信号的转换和采样，最后编写单片机程序，通过FFT算法提取心率信息，另具有心率显示、蓝牙通信、运动检测功能。本文详细论述了电路的设计思路、原理以及元器件参数，经测试，在运动幅度较小时，该电路可以实现对心率信号的稳定检测，在进行周期性幅度较大的运动时，尚需研究合适的算法消除运动伪差。
关键字：
心率
戒指
PPG
FFT
202009
前段时间，小外甥女家里出了一件大事。不知道是不是要进入青春期的缘故，本来成绩挺好的小外甥女成绩开始不明所以地直线下降，大姐和大姐夫很是着急，几番谈心下来，却也觉察不出十二岁的小家伙有啥异常。是自己借口平时工作太忙，从来不辅导孩子做作业的缘故吗？大姐心虚地扪心自问，可是转念一想，之前也不曾辅导过的呀。是大姐夫成天不着家，四十来岁了还整天玩心不退，丝毫不管女儿的原因？应该也不是，这么多年不都这么过来了吗？于是，大姐更是丈二和尚摸不着头脑了。直到有一天，大姐夫偷偷看了女儿的手机，上了她的QQ，才算是破了案。原来
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FFT
信号分析
在信号分析与处理中，频谱分析是重要的工具。FFT（Fast Fourier Transform，快速傅立叶变换）可以将时域信号转换至频域，以获得信号的频率结构、幅度、相位等信息。该算法在理工科课程中都有介绍，众多的仪器或软件亦集成此功能。FFT实用且高效，相关原理与使用注意事项也值得好好学习。一、何为FFT对于模拟信号的频谱分析，首先得使用ADC（模拟数字转换器）进行采样，转换为有限序列，其非零值长度为N，经DFT（离散傅立叶变换）即可转化为频域。DFT变换式为：在上式中，N点序列的DFT需要进行N2次复
关键字：
频谱分析
FFT
随着快速傅里叶变化(FFT)在信号处理应用领域的广泛应用，不同场合对硬件实现的 FFT 算法结构提出了多样化的要求，针对这种需求在硬件编程设计中将 FFT 分割成模块化的三部分：数据存储重排模块、旋转因子调用模块、蝶形运算模块。通过时序调用可组成不同结构的 FFT 处理器，实现流水结构与递归结构两种方案，分别侧重于处理速度与资源占用量两方面的优势。在FPGA硬件设计中使用 Verilog 语言完成代码编程，实现了两种结构的 512 点基 2 算法的快速傅里叶变换，使用 Modelsim 完成功能仿真。与
关键字：
FFT
硬件实现
基 2 算法
模块化设计
流水线结构
递归结构
201902
【实用指南】教你使用FFT和示波器-本文讨论了一些重要的FFT特性，解释了如何利用这些特性设置FFT以实现高效的分析。等下次你要在示波器中使用FFT时希望能助你一臂之力。 本文讨论了一些重要的FFT特性，解释了如何利用这些特性设置FFT以实现高效的分析。 快速傅里叶变换（FFT）是20世纪70年代微处理器进入商业设计时首次出现的。
关键字：
示波器
fft
在SP061A 单片机上实现对ECG信号的FFT、滤波和压缩。合理组织SP061A的硬件资源，并采取数据分段长度可选、避开高频分量的计算和简易的数据压缩算法，使存储开销、运算速度和精度满足实用要求。
关键字：
SP061A
心电数据
FFT
压缩
本文基于快速傅里叶IP核可复用和重配置的特点，实现一种频域的FPGA数字脉压处理器，能够完成正交输入的可变点LFM信号脉冲压缩，具有设计灵活，调试方便，可扩展性强的特点。
关键字：
脉冲压缩
FFT
并行流水
传统的完全由单片机控制的音频信号分析仪由于实时性差、稳定性不好等缺点而无法得到广泛应用。本文设计的基于FFT方法的音频信号分析仪，通过快速傅里叶变换（FFT）把被测的音频信号由时域信号转换为频域信号，将其分解成分立的频率分量，利用FPGA（EP2C8Q208C8N）实现FFT算法，由凌阳单片机SPCE061A控制分析结果的显示等人机交互接口功能。
关键字：
FFT
实时性
音频信号分析仪
基于IEEE浮点表示格式及FFT算法，提出一种基2FFT的FPGA方法，完成了基于FPGA高精度浮点运算器的FFT的设计。利用VHDL语言描述了蝶形运算过程及地址产生单元，其仿真波形基本能正确的表示输出结果。
关键字：
蝶形运算
FFT
FPGA
本文基于快速傅里叶IP核可复用和重配置的特点，实现一种频域的FPGA数字脉压处理器，能够完成正交输入的可变点LFM信号脉冲压缩，具有设计灵活，调试方便，可扩展性强的特点。
关键字：
数字脉冲压缩
FFT
IP
该系统很好的实现了3G移动终端处理功能，但实际环境比仿真环境更复杂，需要给出解决办法，然后再验证。目前该方案实现了384 kb/s工作，使用3个时隙（每个时隙128 kb/s）
关键字：
MAX2410
FFT
FPGA
射频功率的频域测量是利用频谱和向量讯号分析仪所进行的最基本的测量。这类系统必须符合有关标准对功率传输和寄生噪音辐射的限制，还要配有合适的测量技术来避免误差。
关键字：
频谱信号分析
RF功率
寄生噪音辐射
FFT
精密度
我们在前两篇文章中介绍了示波器的波形抽取模式和内插模式，用户可以根据需要提高或者降低波形采样率，更好地还原信号。这篇文章我们将讨论示波器如何针对多次采集的波形通过适当算法产生新的波形，获得特别的应用价值。
关键字：
示波器
FFT
ADC
离散傅里叶变换DFT在通信、控制、信号处理、图像处理、生物信息学、计算物理、应用数学等领域中有着广泛的应用。FFT算法是作为DFT快速算法提出的，它将长序列的DFT分解为短序列的DFT，大大减少了运算量。FFT的FPGA实
关键字：
FFT
FPGA
流水线
并行处理
由于具有高集成度、高速、可编程等优点，现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)已经被广泛应用于中高速群路解调处理领域。数字分路技术是全数字群解调器的重要组成部分，也是群解调器实现过程中消
关键字：
数字分路
FFT
FPGA
摘要 利用FPGA IP核设计了一种快速、高效的傅里叶变换系统。针对非整数倍信号周期截断所导致的频谱泄露问题，提出了一种通过时输入信号加窗处理来抑制频谱泄露的方法。利用Modelsim和Matlab对设计方案进行了仿真，同
关键字：
FFT
FPGA
IP核
加窗处理
摘要：异常信号隐蔽性高，分析难度大，使得无数工程师都败倒在她的石榴裙下，但因其在信号的分析与调试过程中影响很大，工程师们不得不屡败屡战，一路坎坷前行。本文将结合实例进行分析，分享了一种新颖而实用的异常信号捕获方法，也许会让你耳目一新。 一、找出异常信号 Step1：观察异常 如何知道是否存在异常信号? 耳听为虚，眼见为实，ZDS2000系列示波器提供了一种最简单、有效的方式——无限余辉，可以让捕获到的信号一直停留在显示上，再配上ZDS2000系列示波器特有的330K“波形刷新率”，在高波形刷新
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异常信号
FFT
简介
本白皮书探讨了TMS320C6678处理器的VLFFT演示。通过内置8个固定和浮点DSP内核的TMS320C6678处理器来执行16K-1024K的一维单精度浮点FFT算法样本，检测其分别在采用1，2，4或8核时各自的运行时间。演示的结果证明了C66X DSP内核的优异性能，以及TMS320C6678处理器跨多核平行化执行性能与内核数量成正比的特性。
本文的演示采用FFT算法，该算法在诸如医学成像、通信、军事和商业雷达以及电子战(干扰器、抗干扰器)等领域中被频繁应用。本文演示结果显示
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TI
FFT
一提到电源噪声，相信就会引起很多电子工程师的共鸣。我们平时所说的电源噪声到底是什么呢?它等同于电源纹波吗?事实上，电源噪声不同于电源纹波，它是出现在输出端子间的纹波以外的一种高频成分。而纹波是出现输出端子间的一种与输入频率、开关频率同步的成分，是叠加在稳定直流信号上的交流干扰信号。
在电源噪声的分析过程中，比较经典的方法是使用示波器观察电源噪声波形并测量其幅值，据此判断电源噪声的来源。但
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示波器
FFT
1 三相电功率测量基础知识
三相电力系统承载频率相同的三相交流电(AC)，各相之间彼此相位差120°。图1所示为三相电压波形，图2所示为配置为4线Y型或星型连接的三个单相。3线Y型连接与没有零线的4线连接完全相同。零线(图2中黑色线)连接至Y型配置系统的中心点，供不平衡负载使用。如果负载恰好平衡，意味着各相电流相同，相电流彼此抵消，零线中没有电流。所以，3线连接常用于平衡负载。显而易见，线越少、消耗的铜缆就越少，系统成本越低、也更经济。
功率是负载上电压和电流的乘积。功率计包括
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Petaluma
ADC
电流表
智能电网
FFT
摘要：很长时间以来人们一直在使用NSD定义转换器的噪声，但对于许多系统设计人员而言，以它作为新型高速ADC的主要技术规格可能还是比较陌生的。 对于一些在选择高速ADC时专注于其他技术规格的工程师来说，NSD也可能是一个完全陌生的概念。
在过去数十年里，虽然过程很缓慢，但是至关重要的高速模数转换器(ADC)性能指标已经发生了变化。 其主要原因是信号采集系统的带宽要求一直在不断增长且永无止境，另外ADC性能的衡量方式也发生了变化。
上世纪80年代，ADC性能好坏的判断主要依据于其直流规格，例如
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SNR
ADC
NSD
噪声
FFT
201503
一、MicroBlaze的体系结构
MicroBlaze是基于Xilinx 公司FPGA 的微处理器IP 核和其它外设IP 核一起可以完成可编程系统芯片(SOPC)的设计MicroBlaze 处理器采用RISC 架构和哈佛结构的32位指令和数据总线可以全速执行存储在片上存储器和外部存储器中的程序并访问其中的数据。
(1)内部结构。MicroBlaze 内部有32个32位通用寄存器和2 个32位特殊寄存器——PC指针和MSR状态标志寄存器。为了提高性能，MicroBl
关键字：
MicroBlaze
fft
IP 核
0 引言
随着电力系统的不断发展和用电负荷的不断增长,电力系统中的电能质量问题越来越突出,一方面,大量敏感性负荷对电能质量的要求越来越高,而另一方面,越来越多的非线性负荷不断接入电网,使电力系统总体的电能质量状况不断恶化。
谐波是电能质量中很重要的一个方面,谐波的存在对电力系统产生的危害有以下几个方面：
1)可能使电力系统继电保护装置和自动装置产生误动或拒动;
2)使各种电气设备产生附加损耗和发热,使电机产生机械振动及噪声;
3)谐波电流在电网中流动增加损耗,影响电网及各
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DSP
谐波控制器
FFT
随着集成电路的飞速发展，在图像处理，通信和多媒体等很多领域中，数字信号处理技术已经被广泛应用。快速傅立叶变换(FFT)算法的提出，使得数字信号处理的运算时间上面缩短了好几个数量级。因此对FFT算法及其实现方法的研究具有很强的理论和现实意义。
1 FFT算法及其实现方法
现场可编程门阵列FPGA是一种可编程使用的信号处理器件，其运算速度高，内置高速乘法器可实现复杂累加乘法运算;同时其存储量大，无需外接存储器就可实现大量数据运算;而且算法实现简单，通过VHDL编程语言可轻松实现功能开发，缩短了
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FPGA
FFT
射频功率的频域测量是利用频谱和矢量信号分析仪所进行的最基本的测量。这类系统必须符合有关标准对功率传输和寄生噪声辐射的限制，还要配有合适的测量技术来避免误差。
像频率范围、中心频率、分辨带宽(RBW)和测量时间这些有关频率的关键控制都会影响测量结果。
频率范围指的是分析仪所能捕获的总频谱分量，而中心频率相当于频率范围的中心。应该注意像频率范围这类频率控制决定了仪器前面板上的频率范围。另一方面，根据频率范围的大小不同，FFT信号分析仪有两个截然不同的采集模式。
仪器中高达RBW的频率范围
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频谱分析
RF功率
FFT
是德科技公司日前宣布推出业界首款具有扫描和 FFT 功能的 PXI 信号分析仪——Keysight M9290A CXA-m PXIe 信号分析仪。新产品可以提供高达 26.5 GHz 的完全保证性能以及领先的灵敏度和动态范围等关键技术指标。
CXA-m支持不同应用的元器件、电路板和系统测试，包括场站级和工厂级(分别为I级和 D 级)军事维修，能够测试军用、公共安全、航空电子、雷达、电子战和卫星应用无线电。CXA-m 具有丰富的内置测量功能，支持扫描和 FFT 模式，可以
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是德科技
信号分析仪
FFT
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