早上 6:42，闹钟响了。您看上去气色不错，这多亏了床头柜上的睡眠周期监测器，这款监测器采用内置边缘人工智能 (AI) 和雷达技术，通过监测您的心率和呼吸，可帮助您优化计算出精确的唤醒时间。在您走向厨房时，智能冰箱使用摄像头系统扫描其中储存的食物，然后根据您的饮食限制数据和偏好提供建议，帮助您决定午餐吃什么。在去上班时，您无需触摸任何事物即可进入和启动汽车。室外摄像头在识别出您之后自动解锁汽车，汽车会根据您的偏好预设车内温度、调整座椅和音乐音量。这样的未来并非遥不可及，相关赋能技术已然出现。边缘 AI、低
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边缘AI 德州仪器 Edge AI Studio
微软周三在西雅图举行的 Ignite 会议上推出了两款芯片。第一个是 Maia 100 人工智能芯片，可以与 Nvidia 的芯片竞争备受追捧的人工智能图形处理单元。 第二个是 Cobalt 100 Arm 芯片，针对通用计算任务，可以与英特尔处理器竞争。现金充裕的科技公司已经开始为客户提供更多云基础设施选择，让他们可以用来运行应用程序。 阿里巴巴，亚马逊和谷歌多年来一直这样做。 据一项估计，截至 10 月底，微软拥有约 1,440 亿美元现金，到 2022 年，其云市场份额将达到 21.5%，仅次于亚马
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微软 AI 芯片
GSMA预测，未来五年整个欧洲的数据流量将迅速增长，理由是中欧和东欧国家的5G采用率和向4G迁移的普遍预期将增加。该行业协会在其《2023 年欧洲移动经济报告》中指出，有迹象表明，已经使用 5G 服务的用户将有兴趣在合同中增加高带宽服务。这种需求归因于需要升级连接的用例的普及，例如高质量游戏、XR 应用程序和视频内容。由于非洲大陆的组织和运营商在过去一年中多次筹集资金，预计数据需求的增长将需要进一步的网络升级投资，它指出，到198年，这些投资已经超过2030亿欧元。到2028年，在德国和英国增长的推动下，
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5G GSMA 欧洲
美国当地时间周二，芯片巨头英伟达公布了截至10月29日的2024财年第三财季财报。财报显示，英伟达第三财季营收达181.2亿美元，同比增长206%，环比增长34%；净利润为92亿美元，同比增长1259%，环比增长49%。值得一提的是就在两年前，用于在个人电脑上玩视频游戏的GPU还是英伟达最大的收入来源。而现在，英伟达的大部分收入来自服务器群内的部署。英伟达的数据中心业务是提供云计算和人工智能等服务的关键。今年第三财季，英伟达数据中心营收达到创纪录的145.1亿美元，远远高于去年同期的38亿美元，也高于分析
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英伟达 AI 芯片 财报 数据中心
传统观点认为，微软公司是最近 OpenAI 事件中的大赢家。 我们并不这么认为。在 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 被解雇以及随之而来的公共事件发生之前，微软和 OpenAI 今天的处境都比上周四更糟糕。 微软和 OpenAI 在市场动力、人工智能采用和功能加速方面处于巨大领先地位，并且正在引领人工智能领域的发展。我们与客户和业内人士的讨论得出的结论是，这两家公司已经将其巨大的领先地位置于危险之中。 尽管微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）正在用柠檬制作柠檬水，但竞争
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微软 AI open AI
据外媒，当地时间周二，博通（Broadcom）官方表示，已获得中国国家市场监督管理总局的有条件批准，计划于周三完成对云计算公司 VMWare 的 690 亿美元收购交易。此前消息显示，去年5月，博通宣布计划以610亿美元的价格收购美国虚拟化软件厂商VMware，其中一半以现金支付，另一半以博通股票置换，并承接VMware 80亿美元债务。此举旨在实现博通业务多元化，从芯片拓展至软件和云计算领域。据中国国家市场监督管理总局披露的相关文件，针对此次交易，经审查后提出六大限制条件：1、向中国境内市场销售博通的光
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博通 收购 VMWare AI
2023年10月19日，全球智能系统及嵌入式解决方案提供商研华科技在深圳举办“嵌入式边缘运算产业伙伴峰会”。在此次峰会上，研华嵌入式物联网平台事业群全球总经理张家豪介绍了研华EIoT（Embedded IoT ,后文简称EIoT）发展战略，他强调了此次峰会的技术重点是AI与IoT的结合、边缘计算的前景以及与全球策略伙伴建立持久合作的重要性。研华将持续致力于AIoT产业应用，保持嵌入式平台的产品与技术创新，与策略伙伴共建工业物联智能化。会后，嵌入式物联网平台事业群全球总经理张家豪先生接受了记者专访，深入交流
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IT之家 11 月 22 日消息，工信部今日发布了《2023 年 1－10 月份通信业经济运行情况》。数据显示，我国 5G 网络建设稳步推进。截至 10 月末，我国 5G 基站总数达 321.5 万个，占移动基站总数的 28.1%。截至 10 月末，三大运营商移动电话用户总数达 17.26 亿户，比上年末净增 4214 万户。其中，5G 移动电话用户达 7.54 亿户，比上年末净增 19360 万户；占移动电话用户的 43.7%。此外，我国今年前十月电信业务收入累计完成 14168 亿元，同比增
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5G 无线通信
11 月 21 日消息，据晚点 LatePost 报道，在芯片自研方面，理想同时在研发用于智能驾驶场景的 AI 推理芯片，和用于驱动电机控制器的 SiC 功率芯片。报道称，理想目前正在新加坡组建团队，从事 SiC 功率芯片的研发。在职场应用 LinkedIn 上，已经可以看到理想近期发布的五个新加坡招聘岗位，包括：总经理、SiC 功率模块故障分析 / 物理分析专家、SiC 功率模块设计专家、SiC 功率模块工艺专家和 SiC 功率模块电气设计专家。报道还称，用于智能驾驶的 AI 推理芯片是理想目前的研发重
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理想 自研芯片 新能源汽车 智能驾驶 AI 推理芯片 驱动电机 控制器 SiC 功率芯片。
MediaTek发布天玑 8300 5G生成式AI移动芯片，将天玑的旗舰级体验引入天玑8000系列，赋能高端智能手机AI创新。作为天玑8000系列家族的新成员，天玑 8300拥有先进的生成式AI技术与高能效特性，并且游戏体验出色，同时具备高速稳定的网络连接能力。MediaTek 无线通信事业部副总经理李彦辑博士表示：“MediaTek天玑 8000 系列致力于将旗舰使用体验带给更多用户。天玑 8300具备高能效的端侧AI能力，支持旗舰级存储，提供卓越的游戏、影像、多媒体娱乐体验，以全面的平台革新，为高端智
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联发科 生成式AI 5G 天玑8300
一款 5G 芯片由越南芯片公司 Viettel Group 历时 5 年研究成功。据报道，5G DFE 芯片系列每秒能够执行 1,000 万亿次计算，Synopsys 南亚区业务总监 Trinh Thanh Lam 表示：「Viettel 的 5G DFE 芯片从一开始就可以正常运行。」对于越南半导体来说，这是相当大的突破，因为这是越南首个由越南工程师设计的复杂芯片，这也标志着越南实现了对 5G 电信基础设施（包括无线收发器、交换设备、传输设备、无线接入设备到核心网络）的控制。除了 5G 芯片之外，Vie
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半导体 5G
据外媒，近日，Meta 宣布拆分 Responsible AI 团队，将更多资源转移到生成式人工智能工作上，这也是 Meta 内部 AI 团队广泛重组计划的一部分。报道中称，Meta 发言人表示，大部分负责人工智能的团队成员将转移到生成式人工智能领域，并继续支持 Meta 在负责任的人工智能开发和使用方面的相关跨部门工作，其他一些成员将转到人工智能基础设施部门。
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微软正式发布了两款芯片，不知道它们是不是传说中的 Athena。
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今年是 5G 商用第四年，5G 应用产业化发展虽已取得突破性成绩，但仍处于应用层次偏低和商业化模式探索初期，5G 发展将进入新的分水岭。因此，5.5G（又称 5G-Advanced）成为 5G 后续推进的关键词，加快发展 5.5G 已经「箭在弦上」。什么是 5.5G？众所周知，移动通信技术差不多是每十年一代。但是，由于技术发展得实在太快，整数代与整数代之间，技术差异较大。这时，就需要对中间阶段的技术进行命名，以显示其和前代、后代的区别。3GPP（第三代合作伙伴计划）在 5G 技术标准的制定及各阶段技术命名
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