去年英特尔宣布了内存技术突破。该公司推出了所谓的3D XPoint技术，它非常适合DRAM和SSD之间的市场。新的非易失性芯片据称会从根本上改变计算，但是现在传出这一技术及其产品将被严重推迟发布。
根据英特尔自己的营销材料显示，3D XPoint技术不仅提升非易失性存储器速度，而且还提供了出色的存储密度。这使得存储设备体积显着小于现有型号。英特尔当时宣称这一新技术不仅仅是一些概念证明，而是准备在今年全面生产与推广。不幸的是，现在看起来英特尔已经遇到麻烦，悄然大大推迟了3D XPoint技术和产品
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英特尔 3D XPoint
Drive.ai是一家由多名斯坦福大学人工智能研究人员成立的初创公司，该公司致力于为传统汽车研发智能套件，再通过软件把这些车辆变身成为无人驾驶汽
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Drive.ai 车载套件
摘要：由于智能手机、SSD市场需求强烈，闪存、内存等存储芯片最近都在涨价，这也给了中国公司介入存储芯片市场的机遇。在中国发展半导体产业的规划中，存储芯片是最优先的，也是全国各地都争着上马的项目，其中国家级的存储芯片基地在武汉，投资超过240亿美元，之前是新芯科技主导，现在已经变成了紫光公司主导，预计2017年正式推出自主生产的3D NAND闪存，而且是32层堆栈的，起点不算低。
2015年中，国家级存储芯片基地确定落户武汉市，由武汉新芯科技公司负责建设，今年3月份12寸晶圆厂正式动工，整个项目预
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SSD 3D NAND
10月19日消息，据福布斯杂志报道，在美国奥兰多举行的Gartner研讨会上，市场研究机构Gartner Research的副总裁兼资深研究员大卫·卡利(David Cearley)介绍了该机构预测的2017年十大战略技术趋势。他所谓的“战略技术”，是指那些在未来5年拥有显著颠覆潜力的技术。他还指出，这些技术将成为数字和算法商业机遇背后的主要推动者，十大趋势如下：
1.AI与高级机器学习
人工智能(AI)与高级机器学习由深度学习和神经网络等技术组成。这
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AI VR
如今，提到人工智能，就一定绕不开 IBM 的沃森计算机系统。但是沃森真能如 IBM 所愿，创造出数十亿的大生意，成为公司再次繁荣的推动力吗?对于这一点，IBM 的回答能坚定：一定能。因此，IBM 对沃森的投入，即使是人工智能如火如荼在各个行业发展的今天，也称得上是数一数二的。
|能否为沃森建立一个成功的商业模式?
沃森商业部成立于 2014 年，目前已经累计获得公司数十亿美元的资金支持。目前，该部门有约 10,000 名员工。它也在营销推广上做过的大动作，比如投放有 Serena Will
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AI IBM
由于智能手机、SSD市场需求强烈，闪存、内存等存储芯片最近都在涨价，这也给了中国公司介入存储芯片市场的机遇。在中国发展半导体产业的规划中，存储芯片是最优先的，也是全国各地都争着上马的项目，其中国家级的存储芯片基地在武汉，投资超过240亿美元，之前是新芯科技主导，现在已经变成了紫光公司主导，预计2017年正式推出自主生产的3D NAND闪存，而且是32层堆栈的，起点不算低。
2015年中，国家级存储芯片基地确定落户武汉市，由武汉新芯科技公司负责建设，今年3月份12寸晶圆
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3D NAND
苹果(Apple)新一代iPhone 7系列9月上市至今已近1个月，知名拆解网站如iFixit及Chipworks早已拆解iPhone 7一窥内部构造，除了LTE Modem芯片上苹果由高通(Qualcomm)及英特尔(Intel)双供应商供货最令人惊讶外，在众多零组件中有一个名为“现场可程式化闸阵列”(FPGA)则被外界所忽略，不过该芯片来头不小，外界推测可能是苹果欲发展人工智能(AI)之路的先导关键配置。
仅极少数手机搭载过FPGA芯片
根据富比士(Forbes
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苹果 AI
据Venture Beat报道，在流行文化中，人工智能(AI)的名声似乎并不好。不论新闻报道中何时提起AI，人们总会不自觉地想起《终结者》中的假设场景：AI接管整个世界。然而事实上，至少2016年，AI更少被应用于娱乐行业，人类还处于比较安全的境地。在这种背景下，计算机智能如何能被应用于企业中?你如何在人类与自动化决策之间掌握好平衡?
首先，让我们了解下AI的真正定义。对智能机器的研究主要可分为两大学派：分别为人工智能(AI)与智能扩大(intelligence amplification，简称
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AI 人工智能
想要把FPGA嵌入到SoC中并非易事，不仅需要拥有FPGA的经验，更需要有IP集成的经验，不过收购Altera的英特尔刚好满足。
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AI FPGA
YouTube上的科技频道总不乏各种技术宅的奇思妙想，日前，一位名为“Mrwhosetheboss”发布了一则有趣的视频，记录了他将一台智能手机打造成一台3D全息投影仪的全过程。 下面就让我们一起来见证一下奇迹发
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3D 全息投影仪 DIY
现今，随着 AI 和机器学习技术快速发展，越来越多的工具和解决方案都开始使用认知能力。但这些工具和解决方案是否真正反映出了 AI 的意义所在?
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AI 机器学习
虽然关于“人工智能时代即将来临”的论断不绝于耳，但就目前阶段而言，自主机器人和人工智能系统仍无法很好地理解现实世界。不过，在AI技术研究浸润多年的 IBM则表示有信心完成人工智能的这一巨大跨越。近日，该公司与MIT达成了一项长期合作，旨在使未来的人工智能在视觉和听觉具备与人类同等的理解能力。 IBM方面将提供Watson认知计算平台的专业指导和技术，而MIT将在此基础上进行后续研究。
在此过程中，研究最大的挑战可能在于如何提高模式识别和预测能力
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IBM AI
10月4日对Google来说 是个大日子，因为这家网路搜寻引擎巨擘有可能自此成为推动消费性电子产业迈入一个由云端机器学习服务所驱动之新时代的“硬体厂商”──Google在这一 天发表了两款智慧型手机(Pixel)、一款智慧扬声器/智慧家庭闸道器(Home)、一款虚拟实境VR头戴式装置，以及一款Wi-Fi路由器。
Google 新发表的Pixel智慧型手机以及Home智慧扬声器，可说是该公司最重要策略性产品──机器学习服务Assistant的“容器”
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Google AI
美国纽约时间9月28日，五大科技巨头：Facebook、亚马逊、谷歌、IBM、微软联合成立了一个名为“AI伙伴关系”(Partnershipon AI)的非盈利性组织，旨在研究和形成AI领域最好的技术实践，促进公众对AI的理解，并作为一个公开的平台来讨论、参与AI本身及其影响。
除了这五大公司的常驻代表以外，Partnershipon AI还将邀请学术界人士、其它非营利性机构、政策和伦理专家等一起位列理事会，共同参与讨论。而五大公司更是会在此平台上经常碰头，堪比AI界的&
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AI 谷歌
随着AlphaGo挑战人类成功，人工智能的力量让很多人都倍感惊讶，不论是国内国外，人工智能领域的创业公司如雨后春笋，而之前一直低调的人工智能技术公司也借此机会走上前台。投资人究竟怎么看待火热的人工智能，产业里的领先公司究竟是如何将人工智能做成一门好生意的?
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