- Gartner公司发布了 2025年数据和分析（D&A）重要趋势，这些趋势正在催生包括企业和人员管理等方面的一系列挑战。Gartner研究副总裁孙鑫（Julian Sun）表示：“D&A正在从一个小众领域走向普及。与此同时，D&A领导者面临的压力已经从‘资源少，事情多’变成了‘资源多，事情更多’，而且这项工作由于风险的增加而变得更具挑战性。不过，有一些趋势将帮助D&A领导者应对他们所面临的压力、期望和需求。”趋势1：高消耗数据产品为了充分利用高消耗数据产品，D&a
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Gartner 基础设施
- 如今，中国企业出海步伐加快，同时寻求出海的企业类型也不断增加，覆盖IT、医疗保健、先进制造和汽车等行业。IT基础设施作为数字化底座中重要一环，在企业出海过程中，I&O（基础设施和运营）部门常常会在早期参与到规划中。许多有出海计划的企业机构发现，若缺乏基础设施战略和I&O专业技能来支持此类扩张，这可能导致成本高昂的计划受阻，并使其落后于成功出海的竞争对手。I&O领导者可从以下三大方面入手，设计人员配置战略，确保团队具备相应技术和国际专业知识，推动企业机构实现出海目标。确保I&
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Gartner 基础设施
- Gartner预测，数据质量不佳将成为2025年阻碍企业部署AI等先进分析技术的最大挑战之一。因此，数据和分析（D&A）领导者应重点关注三个相互依存的领域：业务成果、D&A能力和行为变化，从而推进企业的AI计划。Gartner研究副总裁Carlie Idoine表示：“AI持续推动企业规划，超半数的首席执行官（CEO）认为， AI将未来三年内是对其所在行业影响最大的技术。鉴于这一点，熟悉这项技术的D&A领导者在驱动业务成果方面具有独特的优势。”Gartner研究副总裁Ga
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Gartner 数据和分析 AI规模
- Gartner公司于近日发布2025年网络安全重要趋势。这些趋势受到包括生成式人工智能（GenAI）的演进、数字去中心化、供应链相互依存、监管变化、地方性人才短缺和不断变化的威胁态势等在内的因素影响。Gartner高级首席分析师Alex Michaels表示：“安全和风险管理（SRM）领导者今年面临挑战与机遇并存的局面，其目标在于实现转型和提高弹性。努力实现这两个目标，对确保企业在快速变化的数字世界中实现安全且可持续的创新至关重要。”以下六大趋势将对这些领域产生广泛影响。趋势一：GenAI推动数据安全计划
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Gartner 网络安全
- 当前的技术领域见证了对人工智能（AI）代理（Agent）的兴趣激增，这些AI Agent能够自主运行并在各个行业中执行复杂任务。这项快速发展的技术为组织提供了变革性的机遇。然而，在探索这一不断演变的领域时，企业须持审慎态度。近一年来，出现了一种被称为“Agent Washing”的现象，某些供应商可能会夸大其产品的功能，通过重新品牌化现有技术为AI Agent，然而实际上却未能验证这些声称的真实Agent能力。这种情况可能导致市场的混淆和误导性的投资决策。定义真实的AI Agent能力为有效利用AI Ag
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Gartner Agent Washing Agent
- Gartner最新调查结果显示，30%的首席数据和分析官（CDAO）将难以衡量数据、分析和人工智能（AI）对业务成果的影响视为最大挑战。Gartner在2024年9月至11月期间，对全球504位数据和分析领导者进行了首席数据和分析官议程调查。Gartner高级研究总监Michael Gabbard表示：“挖掘数据价值已成为一大趋势，例如许多企业都在讨论数据的价值、想要将数据作为驱动力等等，但能够做到这一点的企业少之又少。定期根据相关领域数据作出调整的企业往往能够超越同行。”绝大多数企业（90%以上）的数据
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Gartner CDAO 评估数据 AI价值
- Gartner预测，到2027年，跨境生成式人工智能（GenAI）引起的AI相关数据泄露比例将超过40%。GenAI在终端用户中的普及速度已超过了数据治理和安全措施的发展速度，而支持这些技术所需的集中算力引发了对数据本地化的担忧。Gartner研究副总裁Joerg Fritsch表示：“由于监管不力，常常会发生意外的跨境数据传输，尤其是当GenAI被集成到现有产品但却没有明确的说明或公告时。企业注意到员工使用GenAI工具创作内容的变化。虽然此类工具可用于经过批准的业务应用，但如果它们将敏感提示发送到托管
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Gartner GenAI滥用 AI数据泄露
- Gartner近日发布2025年及未来，中国企业实现人工智能（AI）价值的重要预测。未来两到五年内，中国将发生一系列主流变革，有力推动AI在中国的普及。这些变革包括AI模型、AI工程化、AI数据管理和AI 产品化等领域取得的进展。生成式人工智能技术供应商之间的竞争持续了近两年，而企业利用AI创造价值的竞赛才刚刚拉开序幕。对此，Gartner分析师提出了以下四大战略预测。到2027年，中国80%的企业将使用多模型生成式人工智能策略来实现多样化的模型功能、满足本地部署要求并获得成本效益。在这个瞬息万
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Gartner AI价值
- ● 三星电子从英特尔手中夺回第一，英伟达升至第三● 2024年数据中心半导体收入几乎翻了一番，达到1120亿美元● 预计2025年全球半导体总收入将达到7050亿美元 Gartner公司的初步统计结果显示，2024年全球半导体总收入为6260亿美元，较2023年增长18.1%。预计2025年总收入将达到7050亿美元。Gartner研究副总裁George Brocklehurst表示：“数据中心应用（服务器和加速卡）中使用的
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Gartner 半导体收入
- Gartner公司的初步统计结果显示，全球个人电脑（PC）2024年第四季度的出货量为6440万台，较2023年第四季度增长1.4%，连续五个季度实现增长。2024年全年PC出货量为2.453亿台，较2023年增长1.3%，连续第二年低于2.5亿台。Gartner高级研究总监Ranjit Atwal表示：“尽管人们对AI PC普及的预期在提升，并且预计Windows 11 PC将进入到更新周期，但2024年第四季度全球PC市场仅取得温和增长。AI PC在消费领域的强大应用潜力受到了其价格的阻碍。与此同时，
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Gartner PC出货量
- ● 2025年电动汽车出货量将增长17%● 到2030年，电动汽车将占到汽车制造商全部销售车型的50%以上● 一些汽车工厂将关闭或出售给其他汽车制造商Gartner发布2025年汽车行业重要趋势。目前，汽车行业正面临着排放监管压力和中国的强劲增长。Gartner研究副总裁Pedro Pacheco表示：“软件和电气化仍将是推动汽车行业转型的两大主要驱动力。然而，在2025年，汽车制造商将面临排放法规方面的不确定性以及中国与西方之间日益
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Gartner 电动汽车
- Gartner近日发布2025年及未来，针对中国首席信息官（CIO）数字领导力的重要预测，探讨了中国企业机构如何利用技术创新实现业务增长。中国市场在严格的监管下，仍受到大量AI投资的鼓舞，许多企业机构都渴望利用新技术实现业务增长。在快速发展的技术生态系统中，中国CIO及其团队正在探索与增长和创新机会相关的不确定性。对此，Gartner分析师提出了以下五大战略预测。到2028年，55%的中国CIO将负责利用代理型AI和多功能机器人取代人工，提高生产力。在自动化需求的推动下，中国的代理型AI和多功能机器人市场
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Gartner CIO 数字领导力
- Gartner近日发布了将在2025年对基础设施和运营（I&O）产生重大影响的六个趋势（见图一）。Gartner分析师在Gartner IT基础设施、运营和云战略会议上展示了该研究成果。Gartner研究副总裁Jeffrey Hewitt表示：“I&O领导者可以根据这些趋势确定未来的技能需求并寻求帮助满足实施要求的洞察。它们将为企业提供在 2025 年从其I&O运营中获得最佳效益所需的优势。”图 一 Gartner 2025年重要I&O趋势 资料来源：Gartner（202
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Gartner 基础设施和运营 I&O
- Gartner最新预测，到2025年，全球终端用户在公有云服务上的支出将从2024年的5957亿美元增长至7234亿美元。Gartner研究副总裁Sid Nag表示：“人工智能（AI）技术在IT和业务运营中的应用正在不断加强云计算在支持业务运营和成果方面的作用。随着云用例不断增加，分布式云环境、混合云环境、云原生环境以及跨云框架支撑的多云环境日益受到关注，使得公有云服务市场将在2025年实现21.5%的增长。”Gartner预测，到2027年，90%的企业机构将采用混合云方法，而明年最迫切需要解决的生成式
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Gartner 公有云终端用户 公有云
- Gartner预测，人工智能（AI）和生成式人工智能（GenAI）正在导致用电量飙升，未来两年数据中心的用电量预计将增长高达160%。Gartner预测，到2027年，40%的现有AI数据中心将因电力供应不足而导致运营受限。Gartner研究副总裁Bob Johnson表示：“为实施生成式AI而新建的超大规模数据中心数量正在成倍增加，令电力供不应求，而且即使公用事业公司快速扩大自己的发电量，也不足以满足这一需求。这进而可能破坏能源供应并导致能源短缺，限制2026年及以后为生成式AI 和其他用途新
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Gartner AI数据中心 电力短缺
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