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集成电路.ai 文章 最新资讯

台湾:AI终端芯片需要3nm制程生产

  •   人工智能(AI)成为下世代科技发展重点,工研院 IEK 计划副组长杨瑞临表示,AI 终端载具数量将远小于手机,半导体产业挑战恐将增大,芯片业者应朝系统与服务领域发展。   工研院产业经济与趋势研究中心(IEK)计划副组长杨瑞临指出,人工智能大致可分为数据收集与决策两部分;其中,数据收集方面,因需要大量运算,应在云端进行。   决策方面,目前各国仍以云端发展为主,杨瑞临表示,未来决策能否改由终端执行,是各界视为台湾发展 AI 的一大机会。   只是无人机、自驾车、机器人与虚拟现实(VR)/扩增实境
  • 关键字: AI  3nm  

2016年中国半导体材料市场全球份额首超北美

  •   近年来国内半导体行业快速增长,带动半导体材料需求快速释放,然而目前国内半导体材料绝大部分仍依赖进口,本土半导体材料厂商仅能满足约20%的需求,且大多为中低端材料。专家认为,未来几年中国半导体材料产业将迎来新一轮发展机遇,产业自给率有望逐步提升,国产化替代前景值得期待。   材料产业处于集成电路制造环节的上游,材料的质量直接影响集成电路产品质量,材料的稳定供应也与企业生产进度绑定,甚至对集成电路产品的市场价格走势带来决定性影响。   据拓墣产业研究所统计,2016年中国大陆半导体材料市场全球份额首次
  • 关键字: 集成电路  芯片  

AI风暴“席卷”华尔街,但还称不上“完美”的操盘手

  • 要想做一个称职的操盘手,必须要保持高效的效率和果断的决策,但是人无完人,在瞬息万变的金融市场,没有人能够保证从不亏损。实际上,即使是再牛X的AI系统,也不能保证万无一失。
  • 关键字: AI  

英特尔研发新AI技术 通过照片构建虚构场景

  •   近日,斯坦福大学和英特尔共同研发了一项技术。在向他们的人工智能系统输入5000张德国街道照片后,该技术可在人类的辅助下,让系统构建出一些模拟的虚构场景。        据悉,该系统在创建一个虚拟场景之前,需要人类先告知其起点与终点的位置以及在场景中相应位置放入树木、车辆、建筑等。此后,系统会根据输入的不同数据绘制出不同的场景。   该技术研究人员陈启峰表示,现在这一技术还不够完善,没有办法模拟绘制出真实的场景。除此之外,目前绘制的场景也不够清晰,与高端的特效公司的作品无法相比。目
  • 关键字: 英特尔  AI  

国产AI芯进展 寒武纪完成1亿美元A轮融资

  •   人工智能(AI)发展如火如荼,芯片作为产业链上重要的一环成为了各大科技巨头发力的战场,英特尔、英伟达、谷歌等企业都已是AI芯片的重量级玩家了,当然国内也涌现出不少玩家,如全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司寒武纪科技。而近日媒体报道,该公司完成1亿美元A轮融资,由国投创业领投,阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资,成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。   公司获得的A轮融资将会用于推动旗下寒武纪系列处理器在终端和云端的产品化和市场化,促进终端设备
  • 关键字: AI  寒武纪  

美光科技在博伊西建成新研发厂,进一步提升半导体研发能力

  •   美光科技于今日在总部举办活动,庆祝扩建的新厂投入运转。这一工厂在公司研究未来具有突破性的全新内存和存储技术的过程中将扮演重要角色。 在新设施配备完善后,美光在博伊西的研发专用无尘室的空间将增加近一倍,并将为公司整体研发能力的扩展提供重要支持。  这座位于博伊西的扩建研发厂对于美光开发新的半导体制造工艺和设计,满足该公司未来的存储和内存技术需求至关重要。在博伊西研发中心研发出的各种工艺随后会转至美光位于全球的 12 个大型制造工厂进行量产。  为纪念这一重要时刻,美光科技总裁兼首席执行官Sanjay M
  • 关键字: 美光,集成电路  

华为公布AI芯片新海报:未来手机不再千机一面

  •   7月底华为上半年业绩发布会上,华为消费者业务CEO余承东透露,华为将在今年秋天推出人工智能芯片。他当时表示,华为将是第一家推出搭载AI芯片手机的厂商。   在之后的第二天,华为即在Twitter、Facebook等多个海外社交平台的官方账号推送了一张海报,主题为“AI:不止是语音助手”。显然华为所指的AI是余承东口中的人工智能芯片,而并非苹果Siri那样的语音助手。   而在昨天,华为发布了其关于AI芯片的第二张海报宣传图,从一定程度上解释了这颗AI芯片在手机上的作用。
  • 关键字: 华为  AI  

侵食联发科市场 展讯芯片明年跨入12纳米AI芯片

  •   紫光全球执行副总裁、展讯通信董事长兼CEO李力游15日宣告,展讯正式开启了走向中、高阶手机芯片的步伐,推出依照英特尔(Intel) 14纳米LP低功耗制程的中、高阶手机芯片。展讯并规划,2018年持续迈进12纳米,纳入人工智能(AI)芯片,2020年持续推出7纳米手机芯片。   李力游表示,展讯2016年WCDMA芯片出货2亿套、4G芯片逾1亿多套,总计2.6亿多套智能手机芯片,展讯全球市占率已来到18%左右,主攻欧洲、拉丁美洲、大陆市场,同时在印度、非洲等新兴市场也已成为手机芯片最大供应商。在印度
  • 关键字: 展讯  AI  

凭借华润微/长电科技鹤立鸡群的无锡,在集成电路热潮下地位难保?

  • 近日传出华润微电子与重庆中航微电子完成了股权转让的协议,若消息属实这将是近两年来本土Foundry产业整合第一案。
  • 关键字: 集成电路  华润微  

吴恩达AI战略三部曲之二,筹集1.5亿美元人工智能基金

  •   就在上周,吴恩达宣布启动deeplearning.ai第一个项目——普及和推广深度学习知识,并在Cousera上进行相关课程教育。不过,在当时吴恩达也说过整个deeplearning. ai一共有三大项目,在第一个项目公布之后,最近其第二个项目也被曝光。        一份来自美国证券交易委员会(SEC)的文件显示,吴恩达目前正在募集一支1.5亿美元的基金,名为AI Fund,并计划用这笔钱在AI领域进行投资。        创立过谷歌大
  • 关键字: AI  吴恩达  

集成电路产业下半年呈现三大走势

  •   在市场需求增长和核心产品价格上涨双重作用下,我国集成电路进出口金额和数量均大幅上涨。据海关数据显示,2017年1-5月,我国集成电路进口金额达到954.8亿美元,同比增长17.9%;出口256.6亿美元,同比增长11.3%。   赛迪智库集成电路研究所近日发布的《2017年下半年中国集成电路产业走势分析与判断》预计,下半年中国集成电路产业规模将进一步增长。随着半导体行业迎来传统旺季,集成电路产业将继续保持上半年两位数的高增长态势。从目前情况看,预计全年增速将保持在20.6%左右。不过,在高速发展的同
  • 关键字: 集成电路  芯片  

库克:GPU 大跃进催生机器学习,AI 将取代部分工作

  •   印度媒体《TheHindu》8日报导,苹果(AppleInc.)执行长提姆库克(TimCook)在受访时表示,人工智能(AI)是非常强大的、它将会越来越接近人类的能力,未来在某个时间点,部分AI功能将会远优于人类。他说,AI就像空气一样,看不到却又无所不在,包括软体、AppleTV、电子邮件、HomePod等苹果研发团队手上都有AI计划案。   库克指出,GPU跳跃式的进展让一年前办不到的机器学习得以成真,而且未来5年还会有更多的进展,这对拥有深厚芯片专业知识的苹果来说将会是一大竞争优势。他还提到,
  • 关键字: 机器学习  AI   

为中国“铸芯” 116家企业串起合肥集成电路产业链

  •   有人做过这样一个测算,芯片上一元的投入可带动百元GDP的增长,如今,手机、电脑、汽车、航天等都不能“缺芯”。然而,由于我国起步晚,芯片产业被国外厂商控制,每年进口芯片的花费已经超过石油。   仅仅是几年的时间,合肥造“中国芯”的梦想就照进了现实,围绕完善“合肥芯”“合肥产”“合肥用”全链条,打通集成电路全产业链,而到2020年,合肥还将力争产值突破500亿元,全力打造“
  • 关键字: 集成电路  中国芯  

科学家研发独特AI算法:用WiFi监测你是否在做梦

  •   近日,美国科学家研发出了一种分析射频信号的算法,可用于监测用户的睡眠情况,这一发明使用了类似于无线路由器的设备,可监测呼吸的深浅程度,判别用户是否在做梦。   这项研究由麻省理工学院研究人员和美国马萨诸塞州总医院睡眠医学科医务人员共同完成的。对此,麻省理工学院教授Dina Katabi表示:“想像一下,如果你的Wi-Fi路由器知道你什么时候在做梦,并且可以监测你是否有足够的深度睡眠,这对于记忆巩固是非常有必要的。我们希望能开发一种无形的健康传感器,它就存在你的身边,能捕捉你的生理信号和一
  • 关键字: WiFi  AI  

吴恩达创建deeplearning.ai讲授AI课程 ,向全世界普及深度学习知识

  •   近日,前百度首席科学家吴恩达在其Twitter上发布重磅消息称,deeplearning.ai课程正式登录Cousera。此外,吴恩达还同时在Medium发布博文介绍了这套课程。   此消息意味着,从百度离职后,吴恩达所创立deeplearning.ai一直专注于深度学习入门课程的开发。吴恩达表示,deeplearning.ai立志于扩散AI知识,向全世界普及深度学习知识。   该套课程一共五门,组成了Cousera上的全新深度学习专业(specialization)。用户可通过该课程学习到深度学
  • 关键字: AI  深度学习  
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集成电路.ai介绍

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