目力所及，各种供给机器学习、深度学习的框架与平台层出不穷。由于很多平台都是企业和科研内部使用或者半开放模式，所以完整统计到底有多少类似平台很困难。但可以肯定的是，市面上至少有超过15个主流框架。围绕平台、社区和开发者群落，一场新的人工智能争夺战正在打响。
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谷歌 AI
9月18日消息，“中国集成电路设计业2017年会暨北京集成电路产业创新发展高峰论坛今天在中关村(7.58 +0.40%,诊股)集成电路设计园展示中心召开，会议介绍了当前北京市集成电路产业发展状况、年会整体筹备情况以及中关村特色论坛组织情况等。
资料显示，中国集成电路设计年会是在工业和信息化部的指导下，旨在为集成电路产业链各个环节的企业营造一个交流与合作的平台。
据程晋格秘书长介绍，中国集成电路设计业年会自1995年以来，已成功举办二十二届，现已成为中国半导体设计领域最具影响力的
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集成电路
中国越发认识到芯片自主可控的重要性，因此，各种可替代的芯片都会陆续进行研发，尤其是航天和可靠性要求较高的领域。技术方面，海思、展讯等已经迎头赶上。国内在各种行业和领域，也会出现各种差异化的芯片。此外，国内已经积累了很多集成电路人才。
世界最大的半导体消费国，占45%全球芯片需求量，但是超过90%的芯片消费依赖进口，本土集成电路公司进入半导体市场很晚，几乎是落后世界20年，而半导体公司极度依靠规模和产品周期，所以一直处于追赶状态。
相信不久的将来，“中国芯”一
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芯片 集成电路
从科幻小说的畅想到今天，人工智能(英文缩写：AI)离我们越来越近，而手机行业也在随着人工智能发生改变。9月2日，在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会(IFA)上，华为发布全球首款AI移动芯片——麒麟970。如果说荣耀Magic手机是华为在人工智能手机领域的试水，那么，人工智能芯片麒麟970的问世则标志着华为正式进军人工智能领域，华为Mate 10手机也将
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AI 麒麟970
在本周于南京国际博览会议中心举办的“2017 中国人工智能峰会”(CAIS 2017)上，科大讯飞执行总裁、消费者事业群总裁胡郁发表了主题演讲。期间，他再一次提到了“超脑”这一词眼，以及一个名为“讯飞超脑”的计划。
对于“超脑”一词，胡郁将其解释为一个比大脑更优秀的人工智能系统。至于“讯飞超脑”，这是科大讯飞在2014年公布的一个人工智能计划，几年来一直由胡郁所领导研发，也在多
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科大讯飞 AI
拓墣产业研究院指出，AI(人工智能)对半导体产业的影响，已从销售机会与生产方式升级两项指标逐步显现，包括OS厂商、EDA、IP厂商、IC芯片厂商都在2017年针对AI应用推出新一代的架构与产品规划，AI带来的影响将在2018年持续扩大，预期2018年至2022年半导体年复合成长率将为3.1%，AI将扮演半导体主要成长动能。
拓墣产业研究院研究经理林建宏指出，AI正从两种不同的路径影响半导体产业，一个是销售机会，包含新的应用带来新产品与新技术，像是更多的传感器、数学加速器、存储单元与通讯能力，落实
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AI 半导体
9月12日，由中国人工智能学会主办，网易科技、网易智能、网易本地、江南大学等共同承办的“人工智能高峰论坛”在无锡华邑酒店正式开启。会上，IEEE未来方向委员会主席、欧洲创新与技术研究院院长Roberto Saracco发表演讲《智慧城市技术展望》，他强调人工智能在电信领域中发挥创新对经济的影响力，从当先比较火热的AI威胁论到现实生活中人工智能的实际应用，Roberto教授让我们进一步看清了人工智能火热背后的具体应用。
对于当下日渐火热的AI威胁论，Roberto教授提到人
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IEEE AI
力晶创办人黄崇仁表示，没有大数据就没有人工智能(AI)，他指出，内存、中央处理器、通讯与传感器将是AI必要的 4大芯片。
黄崇仁下午出席国际半导体产业协会举办的半导体展展前记者会，他表示，过去动态随机存取内存(DRAM)市场有高达75%主要仰赖英特尔与微软。
随着手机产业兴起，黄崇仁指出，目前行动内存占DRAM比重快超过一半，个人计算机内存比重已降至25%。
黄崇仁表示，未来随着AI、物联网、虚拟现实与扩增实境等应用成长，将会驱动DRAM多元化发展。
对于AI发展，黄崇仁指出，
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AI 物联网
继台积电、清华紫光后，美国国际集成电路芯片研发总部及生产基地项目将于9月12日落户南京，助力南京江北新区打造千亿级集成电路产业集群。
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集成电路 台积电
科技业界普遍认为人工智能(AI)是未来明星产业，然而如何快速累积相关研发技术、扩充人才资源，在AI技术应用多元而难以聚焦情形下，全球各国及科技巨头对于AI领域的摸索重点，透露出对于AI潜在商机的战略布局，近几年某些特定技术领域的AI新创业者，更成为科技巨头购并的主要对象。
大陆腾讯研究院近期发布《中美两国人工智能产业发展全面解读》指出，大陆与美国各自着重的AI技术有所不同，美国的AI新创重视自然语言处理、机器学习应用、机器视觉与图像识别，相关新创公司分别达252、242及190家;至于大陆则以机
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AI 机器学习
IBM公司本周四表示，将在未来十年斥资2.4亿美元，资助麻省理工学院(MIT)建设一座新型人工智能(AI)研究实验室。
作为本次合作成果，MIT-IBM人工智能实验室将集中关注少数关键性AI领域，包括开发新的“深度学习”算法。深度学习是人工智能的一个分支，目的是将人类的学习能力带给计算机，使其能够更自主地操作。
该实验室将位于麻省剑桥，由IBM研究部副总裁达里奥·吉尔(Dario Gil)和MIT工程学院院长阿纳瑟·钱德卡桑(Ananth
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IBM AI
外媒ibtimes报道称，既然员工像“机器人”般工作，那么德意志银行行长John Cryan表示，可以削减“大量”员工。
首席执行官John Cryan说：“随着人造智能(AI)和自动化技术的兴起，而且大量员工又似机器人般工作，那么对未来和正在工作于德意志银行的员工来说，工作前景将不可避免地产生巨大改变。”
此前，《金融时报》(FT)于 9 月 6 日报道了法兰克福的一次会议，证实了德意志银行将不再需要扩招员工。但是，
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AI 机器学习
人工智能(AI)芯片模仿人类脑部运作设计而成，AlphaGo与棋王的对决让世人对AI技术刮目相看。继英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)加快AI芯片的研发脚步之后，三星电子(Samsung Electronics)也透露有意进军相关市场。
据韩媒ET News报导，三星电子半导体部门负责人金奇南日前表示，以目前的中央处理器(CPU)与绘图处理器(GPU)无法让AI运算有效率，但神经网路处理器(Neural Network Processing Unit;NPU)则可弥补不足之处。言下之
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AI 三星
美国投资研究机构晨星公司(MorningStar)分析师Abhinav Davuluri发布最新报告针对机器学习和人工智能(AI)研究认为，在芯片市场竞争上，英特尔(Intel)的胜算比NVIDIA更大。
财经杂志Barron’s报导，在加速器芯片市场中，包括NVIDIA的GPU，以及来自英特尔的FPGA和赛灵思(Xilinx)的芯片，2021年市场规模可能达到200亿美元，NVIDIA有能力继续受益于人工智能趋势，但英特尔与同行推出客制化AI解决方案后也能分得市场大饼。
Da
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NVIDIA AI
2017年9月8日，由南京市江北新区管委会主办，南京集成电路产业服务中心（ICisC）、南京软件园承办，摩尔精英协办的2017 中国集成电路人才发展论坛在南京召开。
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