- 视觉传感器是具身智能赛道的第一大传感器。随着AI加持，具身机器人、人形机器人的量产落地与应用场景日趋多样化，机器人的视觉感知技术正不断突破，向三维（3D）化、主动化、多模态化、感算一体化等方向加速演进；同时，图像传感器也在进行从可见光到多光谱组合的技术跃迁。当前的视觉/测距传感的走势是什么？为此，EEPW电子产品世界的记者近日采访了部分市场研究公司和视觉/测距传感器厂商，包括Omdia、艾迈斯欧司朗、安森美、TI、ADI，请它们介绍了它们的观察和新产品等。1 3D感测成为刚需据Omdia市场研究公司分析，
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具身机器人
视觉
测距
视觉传感器
光学传感器
ADI
安森美
- 一、简介低成本 AM62x Sitara™ MPU 系列应用处理器专为 Linux® 应用开发而构建。凭借可扩展的 Arm® Cortex®-A53 性能和嵌入式功能，例如双显示支持和 3D 图形加速，以及一组广泛的外设，AM62x 器件非常适合广泛的工业和汽车应用，同时还提供智能功能和优化的电源架构。AM62x Sitara™ 处理器的 13mm x 13mm 封装 (ALW) 型号是工业级处理器，而 17.2mm x 17.2mm 封装 (AMC) 型号则满足 AEC-Q100 汽车标准。可以使用集成
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德州仪器
汽车电子
视觉
HMI
- 在深圳这片充满创新活力的土地上，有一家企业宛如一颗璀璨的科技新星，在人形机器人产业链中熠熠生辉，它就是奥比中光。自2013年创立以来，奥比中光便踏上了一条充满挑战与机遇的征程，致力于成为人形机器人视觉领域的领航者，而如今，它也正一步步实现着这个宏伟目标。2013年，怀揣着对3D视觉技术的无限憧憬与热情，奥比中光在深圳正式成立。彼时的科技市场，3D视觉领域尚处于起步阶段，前路布满荆棘。但奥比中光的团队凭借着非凡的勇气与坚定的信念，一头扎进技术研发的海洋。他们深知，要在这个竞争激烈的领域站稳脚跟，必须构建起一
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人形机器人，视觉，奥比中光
- 在数字图像技术飞速发展的今天，从智能手机摄像头到工业级视觉检测系统，对图像质量的要求已突破传统界限。半导体行业面临的核心挑战在于：如何在有限的硬件资源下，实现高分辨率、高动态范围（HDR）以及实时处理能力。IONOS-IP-Cores系列技术模块的诞生，正是为了解决这一系列难题，为图像处理领域提供了全新的解决方案。技术背景：重新定义图像处理流水线传统图像处理流程往往面临三大痛点：传感器缺陷导致的像素异常、色彩还原失真以及动态范围不足。IONOS-IP-Cores通过模块化设计，将复杂的图像处理任务分解为可
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莱迪思
汽车电子
视觉
- 摘要本论文是在高级驾驶员辅助系统，特别是自动驾驶车辆的背景下进行的。其目的是提出一种增强道路车辆定位的方法。提出的方法是使用摄像头检测车道线，并将其与地图匹配，以定位车辆的正确位置。本文分为三个部分：地图、直线检测器和定位，该地图基于OpenStreetMap数据，线检测器是基于边缘检测的，将结果与迭代最近点算法进行了比较，使用了诸如ROS（用于数据同步）和CUDA（用于并行化）等技术。介绍本文的目的是实现一种使用视觉信息和地图来改进车辆定位的方法。我们还希望验证以下限制：•实时处理•适合车辆使用的廉价设
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汽车电子
ADAS
视觉
- 无线电探测与测距（RADAR）系统已经在许多应用中使用了数十年，涵盖从天气预测到执法的各个领域，汽车领域则在21世纪初开始采用。本文将考察一个典型的汽车应用场景及其相应的发展趋势。如今，道路上已经有数百万基于24 GHz的雷达系统在运行，未来还将有更多基于下一代76-81 GHz系统的雷达问世（例如德州仪器的RFCMOS AWRx产品系列）。从宏观角度来看，雷达系统配置分为图1所示的终端设备类别，并进一步根据其有效范围（距离）进行细分，分别对应从近距离到长距离系统的约1米到400米。图1 基于CMOS的雷
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ADAS
智能驾驶
汽车电子
视觉
- 当我们20年后回首往事时，汽车的演变很可能会被认为是近期最伟大的变革之一。未来的汽车演变将深刻地受到驾驶任务自动化的推动。尽管实现安全可靠的半自动驾驶和全自动驾驶有许多方面需要考虑，但很明显，这将需要一个准确、可靠且能够适应合理预算的“视觉”系统。将多种模态（如摄像头、超声波、雷达和激光雷达）融合在一起，可以极大地提高用于确定车辆行动路线的数据的可靠性。处理所有这些信号类型至关重要，最终需要在合理的功耗、价格和性能预算内完成，以支持更安全、可靠且具有商业可行性的解决方案。德州仪器（TI）在信号处理和汽车市
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汽车电子
ADAS
视觉
- 随着高级驾驶辅助系统（ADAS）应用（例如前置摄像头和摄像头监控系统，CMS）中超过200万像素（2MP）分辨率的摄像头成像器的使用越来越广泛，视频数据传输速度的需求也在增加。这些ADAS架构的转变正在推动下一代Flat Panel Display（FPD）-Link™ III设备的发展。FPD-Link III序列化器/反序列化器（SerDes）设备正在从现有的并行接口产品系列（如德州仪器的DS90UB933-Q1和DS90UB934-Q1）转向符合移动产业处理器接口（MIPI）标准的4Gbps DS9
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ADAS
视觉
摄像头
德州仪器
- 当你测试新设计的摄像头模块的视频输出时，是否注意到视频中出现了缓慢移动的条纹、色彩失真、闪烁，甚至是完全没有图像？这些视频问题可能有多种原因：可能是来自开关电源的开关噪声、帧或行之间的电压纹波、系统温度过高，甚至是成像器损坏。在这篇博文中，我将介绍三种设计技术，这些技术可以减少由成像器和图像信号处理器（ISP）引起的负载阶跃导致的电压纹波。这些技术基于“具有YUV422输出、FPD-Link III和同轴电缆供电的汽车1MP摄像头模块参考设计”以及“具有YUV422、FPD-Link III和4V-36V
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德州仪器
汽车电子
视觉
ADAS
信号调理
- 随着汽车摄像头技术的发展，其分辨率、动态范围和帧率不断提高，电源架构也需要根据具体的应用需求进行定制。在本文中，我将回顾三种可以用于为汽车摄像头模块供电的策略：全分立式全集成式部分集成式本文的重点是那些不包含任何数据处理功能的小型摄像头模块，它们输出原始视频数据到单独的电子控制单元（ECU）。这些模块通常用于环视系统、驾驶员监控系统和后视镜替代系统，并通过用于视频数据输出的同轴电缆接收预调节的供电电压。摄像头模块需要多少功率？设计摄像头模块的电源部分时，第一步是对每个电源轨进行简要的功率预算计算。这与通过
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视觉
摄像头
电源
德州仪器
- 近年来，我国新能源汽车销量占比不断攀升，进入2024年以来，新能源汽车月销占比已超过50%。新能源发展迎来了新的阶段，即进入高阶智能驾驶的高速发展阶段。随着华为、小米、百度等科技巨头的加入，高阶智能驾驶技术不断推陈出新，并已成为各大车企争相追逐的焦点。激光雷达最初被认为是实现高阶自动驾驶不可或缺的核心硬件。其通过发射激光束并接收反射信号，可以精确测量物体与车辆之间的距离，进而构建三维环境模型，帮助自动驾驶系统实现高精度的感知与导航。然而，随着视觉感知技术的成熟，尤其是深度学习和大规模数据训练的应用，纯视觉
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ADAS
智能驾驶
汽车电子
视觉
- 全球AIoT和边缘计算厂商研华科技宣布与全球先进的AI解决方案提供商Innodisk达成合作。此次合作将为研华基于Intelx86的AFE-R360解决方案及Innodisk可定制的MIPI摄像头模块提供助力，增强基于人工智能的物体传感和识别能力，扩展智能工厂、仓库和零售环境中自主移动机器人（AMR）的视觉应用。借助尖端MIPI摄像头赋能AMR视觉AMR产品较大程度依赖传感器精度和计算性能，以便进行实时物体检测，实现完全的机器人自主。AFE-R360采用3.5英寸SBC，支持多达8个MIPI-CSI通道，
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研华
Innodisk
摄像头模块
AMR
视觉
- 先进的虚拟现实（VR）和扩增实境（AR）如今在专业领域中发挥着举足轻重的作用，尤其是与触觉相结合时；在即将到来的时代，我们的数字互动的触觉细微差别将与现实变得难以区分。先进的虚拟现实（VR）以其复杂的图形和音频欺骗我们的感官，使我们对虚拟提示做出本能的反应。虽然VR和扩增实境（AR）的显着足迹是在游戏领域，但现在在专业领域中也发挥着举足轻重的作用，尤其是与触觉相结合时。这种技巧的结合，让我们不仅可以虚拟地触摸物体，还可以辨别它的质地、温度和阻力。这种触觉回馈在专业应用中变得至关重要：例如，外科医生需要在远
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触觉整合
VR
AR
视觉
- 为了应对人工成本上升和人口老龄化的挑战，世界各地的公司都在寻求创新的解决方案来优化资源并保持竞争力，这使得自动化比以往任何时候都更加重要。迎接机器人市场快速发展的趋势，研华推出面向AMR机器人应用AFE-R系列产品：AFE-R360和AFE-R770。该系列产品针对机器人应用的挑战，提供从传感器验证，抗干扰，高可靠与集成化AI等全方位解决方案。AFE-R360支持AMR常用的深度视觉解决方案，而AFE-R770从设计阶段就集成了IMU传感器和TVS保护。这两个产品都提供传感器集成，确保硬件兼容性，并提供软
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研华
AFE
机器人
专用控制器
视觉
- 在更快的连接速度、更高的自动化程度和更智能系统的推动下，工业4.0加快了视觉技术在制造业中的应用，并将智能化引入到以往简单的数据采集系统中。上一代视觉系统负责捕捉图像，对其进行封装以供传输，并为后续的FPGA、ASIC或昂贵的SoC等器件提供图像数据进行处理。如今，工业5.0更进一步，通过在整个数据通路中融入人工智能（AI）与机器学习（ML），实现大规模定制化。摄像头变得智能化，具备在应用层面处理的图像数据，仅输出用于决策的元数据。这两代之间的关键发展是关注边缘端发生的变化。我们世界本质上以模拟为主，许多
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视觉
图像传感器
Onsemi
- 英特尔NCS 2由最新一代的英特尔VPU（视觉处理单元）支持–英特尔Movidius Myriad X VPU。这是第一个具有神经计算引擎的VPU，可提供额外的性能。诸如Caffe，Tensor Flow或MXNet之类的深度学习神经网络可以与NCS2上的OpenVINO工具包集成。这些机器学习框架针对全新的深度神经网络（DNN）推理引擎进行了优化，该引擎提供的性能是前一代的八倍。 借助电脑和Intel NCS2，开发人员可以启动其AI和计算机视觉应用的开发，并在几分钟内执行。英特尔NCS2在标准USB
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Intel
神经计算棒
NCS2
智能机器手臂
视觉
- 无论您是在研究如何使用 10GigE，还是寻求所需考虑事项的建议，本文均提供一些最佳实践，以帮助确保单相机 10GigE 视觉系统的平稳设置和最佳性能。我们列出了主机系统配置、布线和相机设置的最佳实践。主机系统配置、布线和相机设置的实践无论您是在研究如何使用 10GigE 还是寻求所需考虑事项的建议，本文均提供有实践，帮助确保单相机 10GigE 视觉系统设置顺利并拥有良好性能。我们列出了主机系统配置、布线和相机设置的实践。最佳主机系统配置的实践■ CPU在现代个人电脑上，将以太网数据包重新组装成图像数据
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10GigE
视觉
- 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子（TSE：6723）近日宣布推出一款面向高性能机器人应用的新产品——RZ/V2H，进一步扩展其广受欢迎的RZ产品家族微处理器（MPU）。RZ/V2H打造了产品家族中最高水平性能，可实现视觉AI与实时控制功能。RZ/V2H微处理器集成AI加速器提供卓越功效和高实时性能RZ/V2H配备瑞萨新一代专有AI加速器DRP-AI3（动态可配置处理器-AI3），可带来10TOPS/W的能效，相比早期型号提高可达10倍之多。此外，DRP-AI3加速器采用的剪枝技术显著增强了AI计算效率，将
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瑞萨电子
RZ/V2H
MPU
视觉
- 2023 年 12 月 12 日，中国北京讯 - 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子（TSE：6723）今日宣布推出RA8D1微控制器（MCU）产品群。RA8D1产品群作为瑞萨RA8系列的第二款产品，RA8是基于Arm® Cortex®-M85处理器的首款MCU。RA8D1 MCU具有超过6.39 CoreMark/MHz（注）的突破性性能，结合充足的内存和经过优化图形与外设功能，可满足楼宇自动化、家用电器、智能家居、消费及医疗等广泛应用的各类图形显示和语音/视觉多模态AI要求。 所有RA8系列M
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瑞萨
图形显示应用
语音/视觉
多模态AI
MCU
- 安森美今日宣布，其 Hyperlux影像传感器系列产品获NVIDIA DRIVE 平台支持，可大大增强自动驾驶汽车的视觉能力并提高安全性。有了这强大的技术组合，自动驾驶系统就能充分利用Hyperlux传感器的优势，可在任何光照条件下以出色的影像质量捕获到更多细节。视觉系统是自动驾驶最关键的功能之一。Hyperlux 影像传感器提供超精细影像，且无需更改曝光设置，从而避免视觉盲区。这为NVIDIA DRIVE平台提供更高质量的数据，使其能够快速处理并做出更明智的决策。此外，这些传感器还具有领先业界的低功耗特
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安森美
NVIDIA DRIVE
视觉
- · Arm Mali-C55 是 Arm 目前面积最小、可配置性最高的图像信号处理器，并已获瑞萨电子 (Renesas) 等授权许可客户采用。· 在芯片面积仅为前几代产品一半的基础上，Mali-C55 可为先进的嵌入式及物联网视觉系统优化图像质量并提升性能。· Mali-C55 支持多摄像头高
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图像信号处理器
视觉
- ● 2022年第一季度收入为620万美元● 2022年第一季度交付账单达到1150万美元● 2022年第二季度收入指导为950万至1200万美元，账单为1200万至1400万美元激光雷达公司Velodyne Lidar公布了截至 2022年 3 月 31 日第一季度财务报告。Velodyne Lidar首席执行官Theodore L. Tewksbury 博士表示： “第一季度，我们在所有目标市场都看到了强劲的客户需求。即使在面临供应
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财务报告
视觉
- 足球是世界上最受欢迎的娱乐活动，也是一个庞大的产业。顶级俱乐部无法承受人事决策出错的损失，并且关键球员需要在受伤后尽快恢复。这正是奥地利公司 skill.lab 能够为欧洲一些最大的足球俱乐部提供帮助的地方。比较和培养球员所有职业足球俱乐部都面临着同样的任务：如何评估球员的表现，如何客观地比较不同的球员，如何衡量进步情况，以及如何正确评估球员是否具备成为未来球星的潜质？ 过去，俱乐部要依赖球探和教练的描述。如今则对实证、客观的比较标准需求很大。解决方案：skills-lab.com为实
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视觉
运动分析
- 足球不仅是世界上最受欢迎的娱乐活动，同时也是一个价值数十亿美元的产业。个别球员的薪酬和转会费可达数百万美元。面对如此利益攸关，教练和球探需要做出最为明智的人事决策，并让球员保持最佳状态。为了获得最有效的实时实际经验数据，顶级欧洲足球俱乐部采用了 Anton Paar SportsTec 的 skills.lab 解决方案。skills.lab 将复杂的算法与 Teledyne FLIR 摄像机结合起来，使教练人员能够从不同视角全面观察球员的各项能力，其中所包含的详细信息还可用于创建个人训练及恢复计划。为了
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视觉
运动分析
- AMD推出基于最新AMD RDNA 2架构的AMD Radeon PRO V620 GPU，为现今要求严苛的云端工作负载提供高效能GPU加速，包括沉浸式3A级游戏体验、高强度3D工作负载，以及云端的大规模现代办公室生产力应用。 AMD Radeon PRO V620 GPU为为现今要求严苛的云端工作负载提供高效能GPU加速AMD Radeon PRO V620凭借其创新的GPU分割共享（GPU-partitioning）功能、多重串流硬件加速编码器，以及32GB GDDR6内存，可为众多绘图使用
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AMD
GPU
视觉
- 近年来，本土涌现了一批AI芯片的初创企业。其中有这样一家公司，成立只有2年多，已经完成三轮融资，发布两颗自研芯片。这家公司就是爱芯元智。该公司有何独特能力？AI视觉市场的前景如何？近日，该公司宣布进行一轮品牌升级。值此机会，电子产品世界等媒体采访了公司创始人兼CEO仇肖莘女士以及研发副总裁刘建伟先生。图 爱芯元智 创始人兼CEO 仇肖莘1 更名为“爱芯元智”2021年9月，爱芯科技正式更名为爱芯元智半导体（上海）有限公司（简称为“爱芯元智”），并宣布完成品牌升级。品牌升级后，爱芯元
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202111
AI
视觉
芯片
- 我们基于瑞萨RZ/A2M和它独有的DRP技术，构建了多款解决方案，包括工业自动化中的目标物体检测与追踪、二维码编码类型的快速检测等。这次，我们就来拆解如何使用RZ/A2M的DRP与嵌入式AI结合实现口罩人脸检测。在示例中我们通过MIPI接口连接Sony IMX219 CMOS传感器，输入一个1280x720分辨率的图像，通过RZ/A2M的DRP对输入图像做Simple ISP处理，图像缩放处理，然后运行一个轻量级且高效的口罩，人脸检测模型。它能够实现在人脸检测模式下30FPS的检测速度，在区分是否戴口罩的
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AI
视觉
- 话不多说，我们开始拆解如何使用RZ/A2M的DRP实现在8ms时间内检测5中不同编码格式的二维码。二维码又称二维条码，常见的二维码为QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上非常流行的一种编码方式，它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型。除了这种常见的QR Code之外，还有一些其它编码格式的二维码，例如Micro QR Code, DataMatrix, AZTec和汉信码等等，因此要求扫码枪能够识别多种不同编码的二维码。 常规的操作是
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二维码
AI
视觉
- 据国外媒体报道，人工智能是近几年关注度颇高、快速发展一大领域，人工智能技术的应用范围也越来越广，越来越多的产品也开始引入人工智能技术。传感器厂商索尼，就将人工智能引入传感器，他们今天推出了两款智能视觉传感器，均具备人工智能处理能力。索尼今日公布的两款传感器，分别是IMX500和IMX501，这是全球首批具备AI处理能力的图像传感器。索尼官网公布的信息显示，具备AI处理能力的图像传感器，本身就具备高速边缘人工智能处理能力和提取必要数据的能力，在使用云服务时，减少了数据传输延迟、解决了隐私方面的问题，并降低了
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索尼
视觉
传感器
人工智能
- 近日，领先的创新视频和显示处理解决方案提供商Pixelworks，Inc.和全球领先的智能设备品牌OPPO今日宣布，新产品OPPO Find X2系列智能手机采用了Pixelworks第五代视觉处理器。作为根据两家公司最近宣布的合作协议推出的首款设备，Find X2和Find X2 Pro集成了首款120 Hz超高刷新率屏幕以及最新的Pixelworks处理器和软件，具有独一无二的视频动态插帧技术，提供HDR视频画质增强体验，以此突破了智能手机的视觉性能界限。在Pixelworks视觉处理器的视觉增强基础
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视觉
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