自动驾驶的两个重要传感器介绍-随着汽车自动驾驶技术的发展，对于MEMS传感器的需求也在快速增长，这些传感器被应用去汽车的安全、性能相关的领域，本文将会介绍对于自动驾驶非常重要的激光雷达和视觉图像传感器。
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自动驾驶 激光雷达 图像传感器
摄像头芯片行业作为供应链的一部分，因其提供的CMOS图像传感器在摄像头模组中的不可或缺性，芯片行业一直都在手机摄像头行业十分抢手。
但由于该行业技术性强，马太效应明显，行业内部的龙头企业占据了大部分市场份额，并且竞争十分激烈。不过由于技术的局限性，各龙头企业的专注市场又有所不同。几乎高端手机均为国外芯片厂商制造，中国厂商主要割分中低端手机摄像头市场。
据旭日大数据统计，七月份摄像头芯片市场总出货量比六月份总出货量总体而言相对持平。七月份任以索尼、三星、OV、格科微、思比科、比亚迪、海力士、
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图像传感器 索尼
全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社(TSE:6723)今日发布了一款用于4K摄像机的高灵敏度CMOS图像传感器(RAA462113FYL)，分辨率高达848万。连同已投入量产的212万像素产品，瑞萨电子可为其用于网络摄像机的高端CMOS图像传感器提供全面的销售支持。
为满足金融机构、交通系统以及商业机构对网络摄像机日益增长的需求，新款CMOS图像传感器具备在不同环境下摄像的功能，满足了高端设备和提高系统性能的应用需求。
新款CMOS图像传感器的主要特点：
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瑞萨电子 图像传感器
我们都想最安全地生活、工作和旅行，近年来安防市场已迅速增长和进步。电子半导体技术是该领域的代名词，是当今许多系统的关键促成者。
监控视频捕获和处理以提供安全已成为一个巨大的增长市场，应用于如办公室和其他工作场所及商店、商场和各种公共空间。对高品质、更好的性能和可靠的成像方案的需求和价值非常强大，具有显而易见的优势，更容易、更清晰地识别正被观察的活动、地点或人。
远程视频监控可以减轻人员安防的需要，减轻人类注意力的跨度误差和连续性问题，并可以使安防工作能全天候覆盖大面积范围。
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图像传感器
在过去的十年里，CMOS图像传感器(CIS)技术取得了令人瞩目的进展，图像传感器的性能也得到了极大的改善。自从在手机中引入相机以来，CIS技术取得了巨大的商业成功。
包括科学家和市场营销专家在内的许多人，早在15年前就预言，CMOS图像传感器将完全取代CCD成像设备，就像20世纪80年代中期CCD设备取代了视频采集管一样。尽管CMOS在成像领域占有牢固的地位，但它并没有完全取代CCD设备。
另一方面，对CMOS技术的驱动极大地提升了整个成像市场。CMOS图像传感器不仅创建了新的产品应用程序
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CMOS 图像传感器
硅基CMOS技术是当今大多数电子产品依赖的主要技术。然而，为了电子行业的进一步发展，新技术必须开发具有能将CMOS与其他半导体器件集成的能力。欧洲最大的一项研究计划石墨烯旗舰项目(Graphene Flagship)，即以10亿欧元的预算将实验室石墨烯转向市场，参与市场化竞争。
现在，来自巴塞罗那光电科学研究所ICFO的石墨烯旗舰项目研究人员，宣称已经可以将石墨烯整合到CMOS集成电路中。这项工作在“Nature Photonics”上发表。
该团队将石墨烯CMOS
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随着图像传感器技术的发展，低成本的高像素传感器越来越多地应用于安防监控摄像机，因而720P、1080P的高清摄像机已不再是高不可攀的奢侈品。随着数字技术的发展，百万高清监控系统已日臻成熟，它对整个监控行业的发展起到了极大的推动作用，而高清监控系统已成为必然的发展趋势。
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索尼公司6月5日宣布，他们成功开发出具有最低10μm像素间距的背照式ToF(time-of-flight)图像传感器。早在2015年，索尼就已经收购了ToF图像传感器技术开发公司Softkinetic Systems SA(“Softkinetic”)，并尝试把自家开发的背照式CMOS图像传感器技术与“ToF”结合。
ToF技术通过光源到达物体并反射回传感器所需的时间来测量传感器与物体间的距离。ToF图像传感器检测每个像素的距离信息，从而产生
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索尼 图像传感器
随着汽车自动驾驶技术的发展，对于MEMS传感器的需求也在快速增长，这些传感器被应用去汽车的安全、性能相关的领域，本文将会介绍对于自动驾驶非常重要的激光雷达和视觉图像传感器。
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视觉检测方案主要包含两个方面：硬件mdash;相机、控制器、光源及支架；软件mdash;控制系统、图形用户界面(GUI)和图像分析算法。在制药行业中，药品最终都需要进行装盒，每一个包装盒内都必须附带关于该药品的说明书。邦纳为全世界食品及药品制造企业提供所有这些视觉检测成功的解决方案和技术支持。邦纳公司通过在包装线的上方安装iVu图象传
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本文以图像方式测量本车与前车的车距为基础，建立汽车纵向碰撞预警模型，解决理论计算的安全距离与驾驶员认可的习惯距离不相一致的矛盾。
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图像传感器可说是电子产品的眼睛，可为各种应用提供机器视觉，虽说这已不是新鲜的产品，但其相关技术仍在持续演进当中，让图像传感器的分辨率越高、图像质量更好、功耗更低，就让我们来看看当前最新的发展趋势吧!
全局快门避免果冻效应产生
图像传感器已经发展多年，最早期以CCD技术为主，应用在各式各样的摄像机，但随着便携设备越来越重视产品的使用时间，以及产品数字化风潮的带动，因此更为省电、易于集成的CMOS技术逐渐成为主流，广泛使用于各式各样的数码相机、摄像机与手机等电子产品。
上述两种影像传感技
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图像传感器
在虚拟现实与增强现实应用的推波助澜之下，图像传感器市场的发展更形快速，随着技术的进步，让图像传感器无论在拍摄质量、功耗、效能上都有所增进，这将让机器之眼变得更为锐利，应用更为广泛，市场也将更为快速发展。
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图像传感器
近年来，汽车安全的重要性越来越重要了，行车辅助安全驾驶（ADAS）在汽车领域的应用也越来越广泛。智能安全驾驶、自动巡航控制、汽车雷达波应用、全景立体图像环视系统等等汽车电子分支领域对汽车自动驾驶起到举足轻重的作用。
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随着传感器技术的发展，图像传感器早已被广泛应用于消费电子、医疗电子、航空电子等领域，本文就将介绍图像传感器常用的应用领域及具体的应用情况。
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图像传感器介绍
图像传感器是一种能将可视图像转化为电子信号的设备，主要应用于数码照相机与其它成像设备中。一般由一组CCD或CMOS传感器（如有源像素传感器）组成。
彩色图像传感器，按其对色彩的分辨方式可分成以下几大类：
贝叶(Bayer)传感器，一种廉价也最常见的图像传感器，使用贝叶滤波器使得不同的像素点只对红、蓝、绿三原色光中的一种感光，这些像素点交织在一起，然后通过demosaicing内 [
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