DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion 等生成式 AI 工具可生成高度逼真的图像，但其能耗极高。如今两项最新研究发现，热力学计算技术有望将图像生成的能耗降至现有水平的百亿分之一。多数 AI 图像生成工具的核心是一种名为扩散模型的机器学习算法。开发者会向模型输入大量图像样本，并逐步为这些图像添加噪声，直至其画面效果如同调谐失常的模拟电视机所显示的静电噪点；随后训练神经网络逆转这一噪声添加过程，使扩散模型能根据输入的提示词生成全新的图像。然而，无论是为图像添加噪声，还是从静电噪点
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生成式人工智能 图像 热力学 能耗
想象一下，你正在玩一款稍作改动的 “地理猜谜”（GeoGuessr）游戏。屏幕上是一栋普通的住宅，可能是两层结构，前院带草坪，位于死胡同里，门前骄傲地飘扬着国旗。但这栋房子并无特别之处，没有任何线索能让你判断它所在的地区或房主的住址。你手头有两个工具：自己的大脑，以及 44416 张美国各地随机地点的低分辨率鸟瞰图及其相关位置数据。你能将房子与航拍图像相匹配并正确定位吗？我肯定做不到，但一款全新的机器学习模型或许可以。这款软件由中国石油大学（华东）的研究人员研发，能在含位置信息的遥感图像数据库中检索，将街
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AI模型 定位 图像
要实现全自动驾驶汽车，需要整合来自多种传感器的信息，其中摄像头的信息可能是最重要的。这些摄像头必须能够在各种条件下连续捕捉最微小的细节，以确保车辆乘客和其他道路使用者的安全。本文将探讨在选择图像传感器时需要注意的关键特性，以便为自动驾驶汽车提供所需的出色功能组合。图 1 图像传感器是实现自动驾驶的重要组成部分图像传感器负责将光子转化为电子，然后存储为数字图像数据。如今，图像传感器广泛应用于各种摄像头视觉应用，包括智能工厂、医学成像和汽车领域。图像传感器的选择取决于给定应用所需的性能水平。在决定使
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传感器 图像 自动驾驶
记录活细胞或医疗过程往往只是获得有用，或可操作的生物医学数据的一个步骤。确保热像仪图像设置正确，并提供正确的后处理也是一个重要步骤。生命科学成像模式FLIR 机器视觉热像仪有多种图像性能控制选项，包括低光或荧光应用场景的专用成像模式。色彩校正矩阵：自动增益、自动曝光和自动白平衡在管理热像仪成像性能时很常见；但 FLIR 色彩校正矩阵 (CCM) 则是独有的功能，可帮助用户管理 RGB 图像着色，从而可在各种照明条件下实现真实的色彩再现。该功能为用户提供了多种预设的照明条件和手动超控，可
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图像 Teledyne Flir
上周，瑞士软件工程师Matthias Bühlmann发现 —— 流行的图像合成模型“Stable Diffusion”，可实现较现有的JPEG或WebP格式更高的位图图像压缩比、且视觉伪影也更少。即便如此，Stable Diffusion也不是那么完美。作为一种AI图像合成模型，其通常根据文本描述（所谓的“提示”）而生成图像。用锯齿彩块来描绘的图像压缩概念AI模型通过研究从互联网上提取的数百万张图像来学习这种能力，在训练过程中，模型在图像和相关词之间建立了统计关联。然后对每张图像的关键信息添加
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※ 紧凑像素创新技术，相对于分辨率，最小的全局快门传感器※ 优化方案让2D和3D-sensing摄像头具有更好的物体检测识别功能※ 独有背照式全局快门像素，采用ST芯片堆叠技术近日，横跨多重电子应用领域的全球领先的半导体供应商意法半导体(STMicroelectronics,简称ST)推出面向下一代智能计算机视觉应用的全局快门高速图像传感器。当场景是移动的或需要近红外照明时，全局快门是拍摄无失真图像的首选模式。意法半导体的先进制造
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随着视觉信息在工业应用中变得愈发重要，未来CMOS图像传感器将从工业应用中获得巨大发展机遇。目前已有不少工业自动化应用中使用了CMOS图像传感器。然而随着应用领域的扩大，CMOS图像传感器也面临着诸多挑战，解决这些挑战正是未来CMOS传感器发展的主要技术动向。思特威科技（SmartSens）公司创始人及首席执行官徐辰博士 徐辰1 加快产品迭代满足不断提升的分辨率需求在工业应用中，CMOS图像传感器非常重要的应用之一便是自动光学检测（AOI，Automated Optical Inspection）。在显示
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图像 传感器
推动高能效创新的安森美半导体(ON Semiconductor，美国纳斯达克上市代号：ON)，宣布推出ARX3A0数字图像传感器，具有30万像素分辨率，采用1:1纵横比。该器件提供达每秒360帧（fps）的捕获率，在许多条件下像全局快门般工作，但具有背照式（BSI）卷帘快门传感器的尺寸、性能和响应优势。ARX3A0具有小尺寸、方形格式和高帧速率，特别适用于新兴的机器视觉、人工智能和增强实境(AR) / 虚拟实境(VR)应用，以及小型辅助安防摄像机。功耗对于提供静止或串流图像的许多应用越来越重要。ARX3A
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图像 传感器
王莹 （《电子产品世界》，北京 100036） 摘要：在“2019世界半导体大会”上，嘉楠科技创始人、董事长兼首席执行官张楠赓先生发表了题为“让‘AI’成为AI”的演讲，并在会后接受了电子产品世界记者的采访。他认为真正的AI不仅局限于图像处理，而且应该兼具视听等多种感官能力。另外，边缘侧AI之所以没有普及，因为AI芯片在成本、能耗、算力、通用性等方面仍有不足，只有足够轻量化、低功耗才能落地。再有，AI芯片的生态打造也很重要。 关键词：AI；芯片；图像；音频 1 让“AI”成为AI 从2016年
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201907 AI 芯片 图像 音频
远程视频监控可以减轻人员安防的需要，减轻人类注意力的跨度误差和连续性问题，并可以使安防工作能全天候覆盖大面积范围。
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工业是传感器应用的下一波浪潮，消费类MEMS传感器转到工业类时需要校正性能、延长供货周期等改变。与此同时，一些传统的老牌工业传感器厂商也看好物联网、消费类等大批量市场，在把产品推向市场时，坚持做专门的传感器;根据市场需要，有时会推出包含传感器的产品，及与合作伙伴共推完整产品。在图像传感器领域，还需要做软件方案及适当地收购一些有专利的公司。
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传感器 MEMS 气体 图像 智能制造 201806
Aptina公司宣布，基文影像公司（Given Imaging Ltd）的PillCam COLON 2内置了Aptina公司的MT9S526医用图像传感器。基文影像公司有3种患者友好型的可吞式PillCam产品，分别用于小肠、食管成像，最新型号也用于结肠成像，这3种产品的基文成像胶囊中全部内置了Aptina公司的传感器。Aptina公司与基文影像公司长达10年的伙伴关系反映了两家公司稳固的关系，也帮助Aptina公司发展成为医用图像传感器市场中的领先企业。
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医用 传感器 图像
图像的泊松(Poisson)编辑、泊松融合完全详解(1) ——泊松方程的理论推导
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图像 泊松
本文首先分析了基于小波变换图像压缩原理、流程和方法，然后针对传统的嵌入式小波零树压缩编码算法的不足，提出了改进方案。改进方案包括使用正交小波基Z97替代小波变换，使用排除法减少对重要系数的扫描次数，使用多种扫描顺序替换单一的“Z”字型扫描等。仿真实验结果表明，改进的方案提高了图像压缩效率，改善了重构图像的质量。
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小波 图像 压缩 算法 EZM 201607
“如果飞控被称为无人机的大脑，那么图传系统就可以比做无人机的“眼睛”。”深圳优鹰科技蔡英杰博士曾在接受宇辰网专访的时候这样形容无人机的图传系统。 据了解，所谓无人机图传系统，就是采用适当的视频压缩技术、信号处理技术、信道编码技术及调制解调技术，将现场无人机所搭载的摄像机拍摄到的视频以无线方式实时传送到远距离后方的一种无线电子传输设备。无人机图传系统，尤其是高质量的图传系统在行业无人机的应用中扮演着极为重要的角色，是不可或缺的。尤其在无人机行业应用的时候，在绝大多数任务场合都需要在远离现场的情况下，实
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