- 英特尔(Intel)正积极布局机器人技术(无人驾驶和养老机器人)和基础设施(通讯和储存)的未来发展。英特尔中国研究院日前更揭露了目前研究院正在投入人工智能(AI)的三大方向：AI演算法、智能机器人技术、以及通讯和储存基础建设。
日前在一场北京未公开的英特尔闭门论坛上，英特尔中国研究院院长宋继强、英特尔中国研究院认知计算实验室总监陈玉荣透露了目前英特尔在大陆的最新布局。
宋继强表示，“英特尔已经不是一家芯片公司了，我们是一家资料公司。”尤其英特尔中国研究院其实是一支以
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英特尔 AI
- Google日前宣布推出该公司第二代“特殊应用集成电路”(ASIC)芯片，将用于加速该公司机器学习(ML)演算处理，此即Google第二代机器学习专用芯片“TPU”，随着Google在发展人工智能(AI)上似乎是要以开发ASIC芯片途径为主，其他同样正在发展自有AI技术的亚马逊(Amazon)、Facebook、微软(Microsoft)、阿里巴巴、腾讯及百度是否也会跟进Google脚步，以及对当前全球AI芯片发展处领导地位的NVIDIA、超微(AMD)
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Google AI
- 离开百度的吴恩达无疑有非常多的选择，事实上，他也一直没停下来。
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百度 AI
- 网络安全是道高一尺魔高一丈的世界。安全人员使用人工智能技术阻挡黑客攻击，反过来这也会使黑客使用人工智能技术发起更复杂的攻击。而随着大量人工智能模型开源，黑客入侵的工具也愈发多样化。
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物联网 人工智能
- 业界专家指出，目前所讨论的人工智能(AI)其实只是神经网络的误称。神经网络其实还无法实现基本的人类推理和理解力，它们只是在建构人工智能漫漫长路上所用到的工具之一...
神经网络(neural network)已经发展到“技术炒作周期”(hype cycle)的颠峰。但根据日前参加“图灵奖”(Alan Turing award)50周年纪念活动的专家们表示，神经网络技术看似具有广泛的用途且前景无限，但实际上仍处于发展的早期阶段，同时也存在许多局限性。
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神经网络 AI
- 除了数据外，微软公布了一些未来的发展计划，其中微软将把人工智能(AI)作为未来的重点项目之一，同时在2017财年年度报告中，微软更有6项涉及人工智能的内容，可见人工智能技术将成为微软未来新的增长动力。下面就随手机便携小编一起来了解一下相关内容吧。
在上月微软公布的今年第二季度财报里，微软排除特定项目后的营收为247亿美元，同比上涨9%，也好于预期值，其中个人电脑业务营收88亿美元，同比下跌2%，但云平台Azure营收同比跳涨97%，毛利率也扩大至52%，成为主要的增长点。除了数据外，微软公布了一
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微软 人工智能
- Google和微软都曾以发明创新的软件发家壮大，但是这些软件使用的芯片的设计开发却都是出于他人之手。随着AI越来越重要，技术行业的基础“硅芯片”正在发生着变化，随之制造商们也开始按耐不住啦!
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微软 Google AI
- 导语：“新架构的芯片才可以更快地进行人工智能的复杂训练。但是数据从哪里来?阿里巴巴、谷歌这些公司，都是数据的大玩家。”
每年Gartner发布的技术成熟度曲线(TheHypeCycle)都备受市场关注，也成为企业做出重大投资决策的风向标。技术成熟度曲线又称技术循环曲线、光环曲线、炒作周期，指的是企业用来评估新科技的可见度，利用时间轴与市面上的可见度(媒体曝光度)决定是否采用新科技的一种工具。
未来10年最具破坏性技术
2017年，Gartner发布的新兴技术曲
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人工智能 TPU
- 8月7日消息，在昨日举行的极客公园奇点创新者峰会上，锤子科技CEO罗永浩透露，锤子科技已获约10亿元人民币融资。此外，罗永浩还公布了下一阶段计划，他表示将带领团队研发新系统，这个新系统将整合人工智能技术，颠覆现有交互模式，可将日常办公效率提升200%，新系统将在明年春天、最晚明年夏天正式发布。
从2012年创立到现在，锤子科技已经走过了5年光阴。对于罗永浩来说，2016年的锤子科技可以说非常不好过。在财务账面上，锤子科技的营业收入8.09亿，净亏损4.27亿元。那一年
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锤子 AI
- 人工智能(AI)现在的热度节节攀升。这项技术存在了数十年之久，一直不温不火，但它最近已经成为数据中心分析、自动驾驶汽车和增强现实等应用的焦点。这项技术怎么就重获新生了呢?在我看来，人工智能迅速走热的趋势是由两种力量所推动的：训练人工智能系统所需要的数据的大爆发和可以大大加快训练进程的新技术的出现。下面，我们分别从这两个方面进行一下解读。
数据就是人工智能世界的货币。没有大量的已知结果，就无法进行推论和机器学习。得益于数据中心领域几个巨无霸的强力推动，各种数据库正处于如火如荼的建设中。谷歌已经积累
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ASIC AI
- 近日，乌镇智库推出《全球人工智能发展报告产业篇》，该报告详实的描绘出全球人工智能发展的最新趋势，展示出各国在人工智能领域的竞争态势。
报告指出，在2000-2016年，美国累积新增人工智能企业3033家，占全球累积总数的37.41%。中国在同年段间，人工智能企业数累积增长1477家，占全球人工智能总数的12.91%。
虽然在数量上不及美国，但三组数据值得关注：
美国每年新增人工智能企业数占当年全球新增人工智能企业总数的比例一直在下降，2000时这一比例为45%，2016年时下降至26
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人工智能
- [Gartner指出，未来10年人工智能将成为最具破坏性级别的技术，主要是因为卓越的计算能力、漫无边际的数据集、深度神经网络领域的超乎寻常的进步]
每年Gartner发布的技术成熟度曲线(TheHypeCycle)都备受市场关注，也成为企业做出重大投资决策的风向标。技术成熟度曲线又称技术循环曲线、光环曲线、炒作周期，指的是企业用来评估新科技的可见度，利用时间轴与市面上的可见度(媒体曝光度)决定是否采用新科技的一种工具。
未来10年最具破坏性技术
2017年，Gartner发布的新兴技
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人工智能 芯片
- 韩媒称，韩国在AI(人工智能)及ICT(信息通信技术)等将主导第四次产业革命的核心领域的专利竞争中，不敌中国、美国等世界主要国家。有专家指出，如果照这样的趋势发展下去，在今后的第四次产业革命技术主导权争夺战中，韩国将很难追赶上发达国家的脚步。
据韩国《朝鲜日报》网站7月31日报道，日本经济报纸《日本经济新闻》2017年2月与咨询企业共同发布的“主要十国向专利机构申请的AI相关专利统计”资料显示，韩国在2010-2014年向专利厅申请的AI专利共计1533件，远远落后于美国
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AI 人工智能
- 作为一名人工智能研究人员，我知道很多人都对AI表示忧虑。考虑到历史原因和娱乐业，有这种想法不足为奇。许多人担心我们会被机器人取代，过着和《黑客帝国》一样的日子。
然而，这些看似无辜的虚拟程序真的会在未来为非作歹吗?我很难脱离目前还在进化的计算机模型来考虑这个问题。
我是否会像奥本海默在造出第一枚原子弹之后评论的那样、成为“世界的毁灭者”呢?我固然会一举成名，但也许批评者们也所言不假。
也许我不该回避这样的问题：作为一名AI专家，我认为人工智能有什么恐怖之处呢?
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人工智能
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