- AI不仅仅发生在对计算要求高的云端,还会出现在数量更加庞大的物联网边缘端,例如消费电子、汽车电子、工业控制、测试测量等领域。为此,本媒体邀请部分AI芯片及EDA/IP厂商,介绍边缘AI的最新技术进展和解决方案。
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AI IoT 边缘计算 自动驾驶 201805
- 分析了国内AI,包括机器学习、神经网络和深度学习现状,解读了基于AI的工业市场应用与发展,并就国内发展优势及下一步走向进行了研究。
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AI 云 神经网络 201805
- 根据近期的部分半导体会议讲演改写,介绍和分析了近期国内外集成电路市场态势及观察。会议及讲演者分别是:“中荷半导体产业合作论坛*”上的中国半导体行业协会副理事长于燮康先生的“中国半导体产业发展思考”,厦门半导体投资集团有限公司总经理王汇联的“细分领域深耕,完善集成电路产业基础工业体系”。
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集成电路 人工智能 制造 201805
- 行业专家表示,未来10年,人工智能和自动化技术的进步可能会取代美国一半的金融服务业员工,但要实现这一目标,将需要大量投资。总部位于加州的Condusiv技术公司的首席执行官詹姆斯·D·阿雷佐(James DArezzo)说,这是行业发展的方向,但这个过程会很复杂。
他说:“除非银行能解决人工智能将考验超大型数据库的性能这一矛盾,否则这些银行将无法通过消除头寸来获得利润,并将这些其用于新服务和新产品上,以保持竞争力。”密集的硬件升级常常被认为
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人工智能
- 在经历了互联网和移动互联网的追赶之后,中国正成为一个重要的数据大国,这为人工智能的发展提供了很多实际的应用场景。因此在这一波人工智能的大潮中,中国正站在一个非常有利的地位。
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人工智能 芯片
- 大数据时代带来的数据量可能是超乎你想象的,如果按每年的年复合增长率42%来算的话,全球的数据量到2020年将会达到44ZB,也就是440亿GB。大数据带来的就是大存储容量的需求,就安防行业而言,随着4K应用的迅速增长,同时由于还需要实时记录,甚至实时计算和智能识别,因而在存储容量、速度等方面存在诸多挑战。
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大数据,监控,AI,存储卡
- 虎视眈眈的暴风能否扳倒小米?AI电视到底有没有未来?这些问题的答案恐怕还要等待市场去检验。
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AI
- “弯道超车”是各个产业都津津乐道的话题。然而,究竟超的是什么?需要沉淀的技术没有时间基础很难超越,通过市场保护,或者商业模式创新也都只是权宜之计,再无法达成合作博弈下,一旦被扼住喉咙,后果无法设想。
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AI
- 4月19日,有消息称,阿里巴巴达摩院正在研发一款神经网络芯片——Ali-NPU,主要运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。按照设计,这款芯片性能将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍,而制造成本和功耗仅为一半,其性价比超过40倍。
应用上,通过此款芯片的研发将会更好的落地在图像、视频识别、云计算等商业场景中。据阿里达摩院研究员骄旸介绍说:“CPU、GPU作为通用计算芯片,为处理线程逻辑和图形而设计,处理AI计算问题时功耗高,性价比低,在AI
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NPU AI
- 当人工智能可以帮助人类承担一些工作时,我们总是把双方的职责划分的很清楚。人类工作时,很少看到人工智能的主动参与,人工智能做事时,人类更是完全不插手。
这一点最明显的体现就在于辅助驾驶上,人类驾驶时辅助驾驶顶多会通过灯光闪烁、方向盘震动来提示人类驾驶环境的变化,而不会主动去掌握主动权,影响汽车行动的方向和速度。在辅助驾驶自动泊车时,也会让人类双手离开方向盘。
其中的原因或许是人类的行为实在太千差万别,如果引入智能解决方案之中会加更多的计算量。想象一下,在自动泊车时人工智能认为一个车位要倒两把
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人工智能
- AI热潮中,有关神经网络的声音最大。然而,AI远远不止如此。
目前在AI技术领域中,投入资金最多的当属对神经网络的研究了。在众人眼中,神经网络技术貌似就是“程序构造的大脑”(虽然比喻很不准确)。神经网络的概念早在20世纪40年代就被提出,但直到现在,人们对于神经元及大脑的工作方式仍然知之甚少,最近几年,科研界关于神经网络技术创新的呼声越来越强,渴望重启神经网络的热潮……其实,除了神经网络以外,AI领域中还包含很多更有趣、更新颖,更有前景的技术,
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AI 神经网络
- 人工智能(AI)每天都在以惊人的速度增长,并且与此同时,围绕着各行业的统计数据也在发生变化。
该技术在简化医疗保健行业工作流程方面取得了巨大成功,减少了教育部门行政任务的工时,同时也降低了制造业的管理成本。这么看来,好像一个新的AI创业公司每天都会出现,目的是改变我们思考、互动和日常工作的方式。
为了纪念这项技术,我们编制了大量与人工智能相关的统计数据,以便让您了解当今技术的普遍程度。这些统计数据涵盖了截至2018年的技术状况。
这里有你需要在2018年知道的15个AI数据:
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人工智能
- AI热潮中,有关神经网络的声音最大。然而,AI远远不止如此。
目前在AI技术领域中,投入资金最多的当属对神经网络的研究了。在众人眼中,神经网络技术貌似就是“程序构造的大脑”(虽然比喻很不准确)。神经网络的概念早在20世纪40年代就被提出,但直到现在,人们对于神经元及大脑的工作方式仍然知之甚少,最近几年,科研界关于神经网络技术创新的呼声越来越强,渴望重启神经网络的热潮……其实,除了神经网络以外,AI领域中还包含很多更有趣、更新颖,更有前景的技术,
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AI 神经网络
- 在中美贸易争端这场没有硝烟的战争里,中兴成了新的牺牲品,美国一纸长达起7年的芯片禁运令,将这家通信巨头推到了生死攸关的地步,还对中兴上下游产业链将近百万从业者造成了连锁反应。
一时间,“技术落后、受制于人”的忧虑传播开来,人们这才惊觉,对一个国家来说,高新科技是如此的重要!
从中美贸易摩擦,到中兴事件,背后是中美两个大国之间多领域的博弈,之所以拿中国科技企业下刀,这和中美科技发展现状不无关系——不同于传统产业,在科技领域,中美各有所长,竞争和
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中兴 AI
人工智能(ai)介绍
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