法国总统马克龙近日在法兰西学院发表讲话时宣布了法国人工智能战略，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国。历时7个月调研而成的“法国与欧洲人工智能战略研究报告”(Make Sense to Artificial Intelligence)亦对外发布，报告指出，法国人工智能的发展将特别聚焦在健康、交通、环境和国防与安全这四个优先领域。
法国人工智能战略包括四大重要方面，一是巩固和完善法国和欧洲的人工智能生态体系;二是实施数据开放政策;三是调整法国和欧洲的投资与
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人工智能
5月2日，世界首个拥有“人类公民身份”的机器人索菲亚，在多伦多举行的“Discovery”创新成就展上亮相。自从去年索菲亚被沙特阿拉伯授予公民身份之后，这个机器人就备受各界关注。此次“她”在创新成就展上再次惊艳了大家。
傲梦速报：“索菲亚”会讲笑话会摆拍
这个人形机器人不但能够模仿人类的手势，保持眼神交流，而且还会讲笑话，教合照者摆拍。很多粉丝争相和“索菲亚”合影。幽默的
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人工智能 编程
5日上午，哈尔滨工业大学人工智能研究院举行揭牌仪式，首批30位研究人员入驻研究院。研究院将面向人工智能科学、技术和产业的发展，解决科学问题，培养创新型人才，打造国际创新基地。
哈工大人工智能研究院正式掲牌
会上，哈尔滨工业大学党委常务副书记熊四皓、学术委员会主任高文院士、百度副总裁王海峰、美国伊利诺伊州立大学香槟分校杰出教授Newmark结构实验室主任Bill F.Spencer Jr、天津大学党建武教授分别致辞。随后，哈工大人工智能研究院正式掲牌，哈工大向10位专家颁发学术委员会聘书
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人工智能
近期，法国《世界报》的一篇报道引起了国内媒体的关注，源于报道将人工智能称之为新“硅谷”，并深入分析了中国人工智能大势。的确，人工智能这两年在中国国内的发展速度实在惊人，从无人问津到街知巷闻，再到与国家科技和产业革命息息相关。人工智能不再只是一个单一的新鲜词汇，它渐次成为了一个完整地、新型地产业链的核心要素。 一举成名的背后 相信人工智能真正为大多数人所熟知，要归功于阿尔法狗与李世石的人机大战掀起的巨大争议和讨论。但这类充满趣味性和噱头的事件，尽管满足了人们的猎奇心理，但并不能体现出人工智能的全部实
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人工智能 深度学习
为什么要写这样一句话，就是为了避免剧情和现实生活中发生的事情万一差不多，会侵犯到别人的隐私，发生侵权，给双方带来不必要的麻烦。
所以，有些事情一雷同，就很容易说不清、道不明。前几天，在一场全国业余围棋公开赛当中，一位名气不大的棋手爆冷战胜了业余围棋八段胡煜清，而这位棋手比赛时的装扮引起了人们的注意。
这位名为刘超的棋手把手机插在上衣兜里，摄像头正对棋盘，更主要的是他的下法和人工智能软件给的建议几乎完全相同。由于以上诸多巧合，有一些人质疑他是利用人工智能技术在作弊。
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人工智能
人工智能课程第一次要普及到高中教学中了。
一本名为《人工智能基础(高中版)》的教科书于 4 月底发布，由商汤科技、华东师范大学慕课中心以及上海交大附中、华师大附中等 6 个学校的老师合作完成。
这本教材的主要内容是人工智能发展历史以及一些主要应用方向的科普，这些应用方向包括面部识别、公共安全系统、自动驾驶等，课程的目录把这些内容改成了更简单易懂、适合高中生阅读的名称，如认图识物、察异辨花、创作图画等。
该课程为选修课，首批试点学
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人工智能
国内人工智能逐渐进入爆发期，人工智能企业大量增长，一系列人工智能领域的创业公司和投融资机构进入大众视野。
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人工智能
2016年7月，人工智能首次纳入《“十三五”国家科技创新规划》；2017年7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升国家战略，2018年李克强总理在政府工作报告中，进一步强调“产业级的人工智能应用”。短短2年之内，伴随数据、计算力、算法和网络设施等快速迭代，人工智能已成为中国经济发展新旧动能转换的重要引擎。安防领域一直被认为是人工智能最先落地的行业，随着国内“智慧城市”、“平安城市”的不断建设，在大数据、深度学习等技术的支撑下，安防向城市化、综合化、主动安防方向发展，智能安防成为当前
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华夏芯 AI ASCI
算法、数据和算力并称为新AI时代三大驱动力。如何在追求更好性能的同时实现低功耗、低延迟和低成本，逐渐成为摆在所有AI从业者面前的艰巨挑战之一。
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深鉴 AI DPU
目前，全球技术正面临着一场巨大的变革，智能无处不在的浪潮已然悄然到来！政府先后推出《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能发展三年行动计划（2018-2020年）》，把AI提高到国家战略层次，建立了相对完整的研发促进机制，协同推进AI发展。当下，传统行业例如工业控制、医疗影像、零售、汽车、安防等都在思考如何向智能方向转型。
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兆芯 AI X86
目前市场上AI主要的商业应用场景有安防监控、家居/消费电子和自动驾驶汽车。安防监控以及消费电子市场已经较为成熟，且国内企业从产品能力到产业链整合能力均占据优势地位，是目前国内人工智能企业展开竞争的主战场。本土的汽车主机厂和零部件厂商较为弱势，目前在无人驾驶领域的布局以互联网等非传统汽车产业链内企业为主。针对不同的应用场景，国内的主流AI企业已经开始从算法与架构的实现向提供特定应用场景系统解决方案发展并不断向上游的ASIC芯片设计延伸。如地平线、深鉴科技等企业均已开始推出自己的芯片产品。
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赛迪 AI 安防
一般人们提到的“实时响应的边缘AI”是指达到人类的实时响应水平（ｍSec/毫秒级)，边缘是指边缘计算。而驱动整个社会、与传感和控制结合的产业的运转，则要求μSec（微秒级）的实时响应。为了将该领域与边缘计算区别开来，我们称之为终端（Endpoint）。作为在边缘计算与终端（Endpoint）上运行的AI加速器，最近有学者和公司提出了一种新的计算架构方案，即比较在相同耗电量下通过深度神经网络执行性能的数据。这是想解决设备通过云端、服务器进行学习的高耗电问题。
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瑞萨 AI 终端
AI的部署和应用逐步从云端扩展至边缘端，也就是直接部署运行在客户端或物联网终端，满足了一定的实时性和安全性等要求。例如：Apple的Face ID, Andriod离线版人脸识别等，这主要归功于人工智能AI芯片(或神经处理单元NPU)在手机上的深度整合及场景落地。它解决了性能和功耗的平衡问题，同时也强调了软硬件结合来完成场景的落地。
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君林 AI 边缘端
5月3日下午消息，今天Google在其中国办公室召开关于谷歌AI技术的分享会，Google首席科学家Greg Corrado在会上就芯片问题发表了自己的见解。 Greg表示，Google现在已经开始自产能够加速AI的定制化芯片，但是他并不认为这样的芯片是专用的AI芯片。 “至少迄今为止我也没有看到完全不同于传统计算芯片(所谓AI芯片)的成功案例。相反，我们认为应对现有的芯片做AI方面专门的优化，使现在的芯片完成AI任务时速度更快，功耗更低，整体的效益更高。”Greg说道。 Greg以A
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谷歌 AI
对于眼下“拼红了眼”的智能手机市场来说，全面屏似乎已经成为上个世纪的产物。如果现在在发布会上不提点“人工智能”的东西，很抱歉，下一波手机洗牌中，也许很快就会被其他厂商“秒杀”。
从2017年下半年开始，几乎所有的手机产品在发布时都搭上了AI的概念，比如三星的AI助手Bixby可以通过摄像头完成智能翻译、汇率转换等。华为也发布了首款集成NPU神经网络处理单元的芯片，随后发布的Mate10、P20、荣耀V10、荣耀10等产品中都
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AI NPU
人工智能（ai）介绍
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