- 德勤预测,2019年中国制造的半导体产品收入将从2018年的850亿美元增长25%至1100亿美元,以满足国内对芯片组不断增长的需求,部分原因是人工智能的商业化程度不断提高。 德勤进一步预测,2019年,中国芯片代工厂将开始生产专门用于支持AI和机器学习(ML)任务的半导体。
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半导体 AI 芯片
- 从国内到国际市场,半导体行业在今年都经历了上半年热火朝天、下半年寒风刺骨的两重境遇;国际局势错综复杂,在“近十年最糟糕一年”的2019,全球半导体行业并购的趋势又将如何?
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5G 物联网 AI
- 1月11日,爱思唯尔集团在中国首次解读其最新发布的《人工智能:知识的创造、转移与应用》人工智能研究报告。报告显示,在全球范围内,人工智能研究在过去5年(2013—2017年)以每年接近13%的速度快速增长,中国、美国和印度成为人工智能领域科研产出最多的国家。
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人工智能
- 近日,清华大学发布的《2018人工智能芯片研究报告》(以下简称《报告》)指出,人工智能芯片是人工智能时代的技术核心之一。目前人工智能还处于面向行业应用阶段,生态上尚未形成垄断,国产处理器厂商与国外竞争对手在人工智能这一全新赛场上处在同一起跑线上。然而,“当前国内缺失人工智能芯片的相关评测标准。
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AI 芯片
- 人工智能与生活,其实是指人工智能和人的相处模式、形成关系以及互动有无。最终选择的“2030年的人工智能与生活”的主题,是以强调人工智能的各种用途与影响的发生不是独立于彼此,也不独立于其他许多社会和技术上的发展为基础搭建而成。
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斯坦福,人工智能
- 1月15日,谷歌高级研究员、谷歌AI负责人Jeff Dean发表了博文,回顾总结了2018年谷歌的技术研究进展。从谷歌的人工智能、量子计算、感知技术、算法理论、AutoML、机器人以及TPU等多个技术层面,系统地还原了谷歌AI的2018。
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谷歌 AI
- 随着人工智能技术应用到标准化、重复性的机械自动化过程,银行和保险等行业的后勤工作岗位不仅在数量上逐渐减少,而且在形式上也在发生改变。“半人马智能”(即人机合作智能)在软件编程等核心工作领域逐渐兴起。它将人工智能与人类能力相结合,形成一种共生关系,推动生产率的显著提升。
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人工智能 机器学习 自然语言处理
- AMiner节选了和人工智能相关的21个子领域,每个子领域选择1-2个顶级会议或者期刊,根据这些会议和期刊上近10年发表论文的引用情况(根据Goolge Scholar)生成了高引学者列表,仅供参考。
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人工智能 语音识别 物联网
- 业内传闻称华为即将在今年上半年推出自研的AI算法,而且已在自研的AI安防智能摄像头上实现应用。业内人士看来,华为在AI芯片软硬件方面的全面出击,以及将“平安城市”放到战略级别,除了对传统的海康、大华、宇视等安防厂商而言是不小的冲击外,以算法立足的AI四小龙——“商汤、旷视、依图、云从”等厂商也会受到巨大波及,或将导致安防行业新一轮的洗牌。
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华为 AI
- 回首刚刚过去的2018,如果让我回答一个“科技产业怎么看”的问题。那答案应该是这样的:上看AI,下看IoT,近看5G,远看量子计算,千万不要看区块链,因为太乱,看了容易上头。 这里咱们按下年初不睡觉,年底大家一起回家补觉的区块链暂且不提。需要注意的是,2018年虽然都说科技行业遇冷啊什么什么的,但对于量子计算来说,这绝对是一个充满了惊喜的大年。 假如说人工智能需要一些“兄弟技术”的帮助,那么量子计算绝对是死党那个级别的。当AI遇到量子计算,未来的某天绝对是“大鹏一日同风起”。假如说今天的AI还在花
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AI 量子计算
- 经过了2017年的巨头纷争,2018年的AI芯片市场进入了百花齐放的局面。针对各种细分领域的AI芯片不断出现,让整个市场展示了一种异样的活力。
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AI,芯片
- 近期,Gartner 发布全球可穿戴设备数据报告,2018 年全球可穿戴设备出货量预计将达 1.79 亿部,较 2017 年的 1.41 亿部同比增长 27.1%。我们认为,短期内可穿戴设备仍处于市场导入期,对智能手机市场挑战有限;但是,未来中长期内,智能可穿戴设备出货量将保持较快速度的增长,同时部分细分产品,如智能耳机、AR/VR 头戴设备则有希望迎来爆发式增长机遇。
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可穿戴设备 5G AI
- 人工智能概念已经诞生了63年,相应的,关于人工智能对人类自由意志、工作岗位、生存安全的威胁讨论也持续了一个甲子,但一切的争论、猜测、想象从来也没能真正的阻止人工智能前进的步伐。 罗振宇在2018年跨年演讲中分享了美团上市的例子。美团的外卖团队五年间由20人发展到60万人,每天的外卖单数达到2000万单,最高峰每小时要做29亿次路线规划,能承接如此庞大数据运维和管理、并把美团送到香港上市的是名为“超脑”的人工智能系统。它的背后是一万名程序员和对这一万名程序员进行管理的另一个人工智能系统。事实上,何止美
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人工智能
- 技术能帮助他们“言其所不能言”,提高生活质量吗?答案是肯定的。科学家们正试图让看不见摸不着的思维活动自动“显形”。通过计算机,将大脑中的所思所想转换成语音说出来,这种“读心术”距离现实究竟还有多远?
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AI
- 信息分析公司爱思唯尔最近发布的一项研究报告《人工智能:知识的创造、转移与应用》显示,越来越多的研究人员正逐渐从学术界向产业界流动,这一趋势在美国尤为突出。研究数据显示,在过去三年,中国学术界吸引人工智能人才的数量远远多于流失的数量。如果保持当前的势头,中国有望在四年内赶超欧洲,成为全球人工智能研究成果最多的地区。
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AI 谷歌
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