随着5G的逐渐来临，全球半导体业正面临着新一轮发展契机。同时，我们也看到，全球半导体厂商业绩在达到顶峰之后，有大幅回落的迹象。近日陆续公布业绩的一些半导体厂商的利润其实并不“好看”。韩国三星电子等8家主要半导体厂商的2018年第四季度净利润合计环比下滑约3成。
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半导体 芯片 AI
人工智能的概念主要由Alan Turing提出：机器会思考吗?如果一台机器能够与人类对话而不被辨别出其机器的身份，那么这台机器具有智能的特征。同年，Alan Turing还预言了存有一定的可能性可以创造出具有真正智能的机器。
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人工智能
相关报道得到了电路设计领域的关注，不少朋友对于算法能自动设计出指标和真人设计接近的滤波器表示惊讶，并希望未来能有更多这样基于人工智能的自动化算法来加速电路设计。
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人工智能 芯片工程师
在万物智能新时代中，适用于各种智能设备芯片成为关键所在，高性能AI芯片、用于数据采集的物联网芯片需求大增，ARM积极抢夺物联网制高点，寄托了孙正义豪赌万物互联大梦想，并抢夺这个具有千亿美元规模的新兴市场，最终驱动社会数字化转型和变革。
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英伟达 AI
当地时间2 月7 日，美国科技巨头 IBM 宣布将在纽约州立大学和其他合作伙伴的共同努力下，在纽约建立一个新的 IBM AI 硬件中心，旨在开发下一代
AI 硬件。据彭博消息，IBM 将在这一项目中投资 20 亿美元。 该硬件研究中心将建在纽约大学理工学院的校园内，研究重心包括计算芯片研究、开发、原型设计和测试。 IBM 研究院半导体研究副总裁 Mukesh Khare 在声明中表示，开发一个满足深度学习需求的系统非常关键，而随着算法的复杂性越来越高，AI
系统对处理能力的要求也越来越高。
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IBM AI
为终止人工智能到底是利是弊的争议与炒作，外媒采访了一些与全球大型科技及工业公司合作多年的杰出人士，获悉了他们关于人工智能的正确发展方向的看法。2018年人工智能的关键里程碑是什么?2019年又将会发生什么?
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AI 人工智能
日前，EconSight对全球多家科技公司的专利进行了分析，根据其公布的数据显示，在2018年，微软以697项世界级专利位列全球第一，谷歌母公司Alphabet以536项专利排在第二位，英特尔以267项位于第三，高通则是以202项排在第四位，通用电气以128项专利位居第五。其他入围前十的公司还有三星、索尼、苹果、飞利浦、腾讯。 在中国公司方面，腾讯以77项专利排在第十位，阿里巴巴以74项专利排在12位;小米以44项专利排在第30位。 EconSight表示，自2010年以来，全球有超过1540
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微软 腾讯 人工智能
全球第二大市场研究机构MarketsandMarkets日前发布报告称，2018年AI制造市场规模为10亿美元，预计到2025年这一数字将增长为172亿美元，预测期(2018—2025年)内的年复合增长率为49.5%。 报告指出，大数据以及风险资本投资的增加是推动AI制造业市场不断增长的主要因素。此外，不断发展的工业物联网和自动化也进一步推动了AI制造业市场的增长。 作为一项极具发展前景的前沿领域，人工智能与制造业的融合发展，其根本目的是提高效率，降低成本。而现阶段AI在制造业的主要技术为机器
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AI 机器学习
人工智能和机器学习并不能解决所有IT世界的安全问题，尽管一些宣传和炒作可能会暗示这一点。但是，谨慎使用这些技术可以使安全团队在大规模运营时更加轻松。 人工智能和机器学习已经成为IT行业的流行术语，有时会被纳入安全性营销信息中。许多宣传其算法能力的产品已经投放市场，但有些产品的能力让人质疑。 机器学习包括收集数据、提取数据中的特定功能以训练模型，以及对这些模型的应用和不断调整以确保期望的结果。很多企业现在使用这些技术，但在安全性方面，当维度相对较小时最有效。机器学习在自动化技术方面尤其有用，这对于云
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人工智能 机器学习
2018年以来，全球芯片、互联网巨头都在不断发力，奋力加强人工智能领域的布局，其中就包括NVIDIA、华为、谷歌、科大讯飞等行业龙头，与此同时也促使了行业内一些龙头企业的技术差距被进一步缩小。 英伟达建立机器人实验室 说起NVIDIA，大家第一联想到的是显卡、处理器、芯片，但实际上，NVIDIA已经成为一家人工智能计算公司。在新一轮工业革命浪潮下，机器学习让自动化装备变得更智能，而NVIDIA也开始布局智能机器人业务，据外媒消息，NVIDIA正在研发可与人类一起工作、并且执行复杂工作的机器人。
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人工智能 AR
机器可以模拟任何想象到的数学推理行为，认知计算的想法也由此得到发展。虽然人工智能技术在20世纪80年代就已经商业化，但直到21世纪初，构成新兴机器智能趋势的认知能力才真正起飞。
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人工智能
人工智能是未来数年的主流和趋势，它是由算法、算力和数据组成，而算力的决定性因素就是AI芯片。目前全球从事AI芯片研究的企业接近百家，未来可能会更多，因为AI芯片分很多种，应用场景的多样化决定其芯片不一样。以云端和终端的芯片最多，其中大概有二三十家能成为主流的芯片，看看它们是哪些吧!
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AI 芯片
过去的一年，工业互联网成为业界吸睛词汇，成绩可圈可点。随着2018年年底重庆成为继北京、上海、广州、武汉之后第5个拥有国家顶级节点城市，我国工业互联网“东西南北中”的布局架构已初步形成。如果说网络是基础，安全是保障，那么平台就是工业互联网整个产业的核心。
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“未来，没有任何一家企业敢宣称与人工智能没有任何关系。”百度创始人李彦宏在2018年的世界人工智能大会上这样说道。如他所言，人工智能已经逐渐渗透到各行各业，从自动驾驶的汽车到走进千家万户的远程医疗，人工智能发展的步伐预示着现代化前进的方向。 据ABI
Research报告预测，到2021年，人工智能应用将会为全球医疗行业节省约520亿美元。这份报告指出，虽然现目前人工智能应用还未进行大规模商业化生产，但是许多行业已经把人工智能纳入未来发展的蓝图当中。 如今，人工智能在医疗领域的应用不胜枚举，A
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2018年，是中国IC产业风起云涌的一年。这一年，IC从一个行业的专有词汇升温成为全民关注的热点话题。这一年，我们对中国芯有思考，对5G、AI和IoT技术有期许，对下一代移动终端有憧憬。
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人工智能（ai）介绍
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