- “由于AI企业正在兴起，未来智能算力需求市场规模甚至大到暂时无法估量。”寒武纪副总裁钱诚说，“特别是中国AI企业蓬勃发展，对智能计算机的需求井喷。”
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AI 智能计算机 智能负载
- IBM旗下Watson for Drug Discovery机器学习和人工智能(AI)工具近日传出逐渐停售的消息，根据医学新闻杂志STATR报导，该服务销售情况虽欠佳，不过产品网页仍在IBM官网上，IBM也解释该服务并未完全停止。
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IBM Watson 人工智能 机器学习
- 半导体产业在自动驾驶汽车、智能手机、智能穿戴、通信、物联网等新兴领域的驱动下迎来了新一轮发展高潮，但同时其复杂度、性能、功率等挑战是巨大的，过去将近十年，核心CPU的运算速度和功耗已经达到极致，满足特定领域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副总裁兼亚太区总裁Danny Perng指出，尤其是在机器学习以及人工智能领域，需要利用新的设计方法和设计工具加速芯片设计。
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算法 机器学习 AI
- 日本工业机器人大厂发那科(FANUC)，也是日本主要工业物联网(IIoT)平台Field System的发起厂商，为对抗日本电机大厂日立制作所的物联网平台Lumada，以及日本电机大厂三菱电机的工业物联网平台Edgecross，决定推出新的人工智能(AI)服务。
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发那科 人工智能 物联网
- 19日，Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies, Inc.与vivo、腾讯王者荣耀和腾讯AI Lab宣布，四方正利用第四代Qualcomm?人工智能引擎AI Engine，共同推动和探索终端侧人工智能应用的全新体验。以“想象力工程”为名，通过发挥各方长期以来在AI领域的专长，此合作旨在拓展AI生态系统的跨产业合作，同时借助终端侧AI不断提升的强大算力优势，探索AI能够为终端带来的更智能、更高效的体验。作为 “想象力工程”的首个落地项目，四方充分利用Qua
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AI 高通 AI Engine
- 近日，由加拿大SFU大学创新风险实验室和北京微链道爱科技有限公司合作孵化的DaoAI机器人认知技术获得新的进展：在搭载了该团队研发的3D机器人视觉智能相机的工业机器人上，WeRobotics认知系统实现了对移动物体的自动跟踪和识别，并实现了对芯片晶圆的3D乱序识别抓取。这标志着工业机器人的3D视觉的识别精度达到了微米级。
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机器认知技术 3D视觉 AI
- 多数物流士在规划送货路线时，系在其负责的区域中，根据经验规划路线；这为新手物流士建立起经验的门槛，新手物流士常因对地区不熟悉、或是路线规画不佳导致无意义的绕行。奇点无限以数学与软件工程提出智能移动的方案，将人工智能派车、调度技术瞄准台湾在地的中小型物流业者。
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智能物流 AI 云端
- 有没有想过，未来某一天当你的汽车在路上抛锚时，前来拯救你的不是拖车 + 大汉，而是体型与中大型犬相仿、身手敏捷的 10 只机械犬？波士顿动力（Boston Dynamics）今日就用一段视频描绘了这个场景。
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人工智能 机器人 平衡性
- 坦桑尼亚一位农民拿着手机对着枯萎的木薯植株扫描。在几秒钟内，她就能诊断出影响这种农作物的疾病，以及如何更好地管理它以提高产量。
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坦桑尼亚 AI 谷歌
- 人工智能(AI)技术结合零售领域的应用成为市场备受瞩目的焦点，零售店迈向自动化、智能化服务缩减人力成本，顾客体验有望提升。调研机构Juniper Research指出，在近几年内将超过32.5万家零售商将采用AI技术，主要用于提高决策部门效率。
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商业预测 智能零售 人工智能
- 聊天机器人(chatbot)客服的使用率正超越电话客服，但不代表能提供更优质的服务体验，节省顾客宝贵的时间是最大关键。组织应重新思考客服策略，专注结合人类与人工智能(AI)提供真正智能的顾客服务体验，创造顾客与客服部门双赢。
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聊天机器人 人工智能 客服机器人
- 半导体产业在自动驾驶汽车、智能手机、智能穿戴、通信、物联网等新兴领域的驱动下迎来了新一轮发展高潮，但同时其复杂度、性能、功率等挑战是巨大的，过去将近十年，核心CPU的运算速度和功耗已经达到极致，满足特定领域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副总裁兼亚太区总裁Danny Perng指出，尤其是在机器学习以及人工智能领域，需要利用新的设计方法和设计工具加速芯片设计。
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机器学习 算法 AI
- 采用人工智能的工作负载如今变得无处不在，其中有的工作负载在世界上运行最快的计算机上运行，从而改进高性能计算（HPC）。随着组织规划未来的发展，需要解决人工智能工作负载的编程、软件需求、硬件需求和培训需求等问题。在2019年，行业专家和人工智能专家将继续创造创新的解决方案。
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人工智能 2019 高性能机器
- 医疗人工智能在影像发展上已有许多不错的成效，像是云象科技在数码病理与计算机视觉的发展，又或是影豹科技从皮肤科、病理科及工业皮革检测都有很高的准确率及应用。现在各大专院校信息工程学系也纷纷拥抱与应用AI，希望医院有更多与人工智能应用的合作，包括出血量辨识、帕金森氏症预测等高龄医疗相关研究。未来5G世代的远距新应用也将成为产业升级关键。
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AI 5G 远程医疗
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