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东芝开发出带DNN的汽车级图像识别芯片（SoC）
- 2019年2月，东芝开发出一款汽车级图像识别芯片（SoC），与东芝上一代产品相比，该产品使深度学习加速器的速度提升10倍，功效提高4倍。由于新产品加入了深度神经网络（DNN）模仿大脑神经网络的算法，与传统模式识别和机器学习相比，DNN的识别处理精度要高得多，预计该产品将会在汽车领域得到广泛应用。这也是东芝目前最新的AI方向的产品。 值得一提的是，东芝的这项技术成果已于2019年2月19日在美国旧金山举行的2019 IEEE国际固态电路会议（ISSCC）上公之于众，并且新系统级芯片符合全球汽 车 功
- 关键字： 东芝，图像识别芯片，深度学习
东芝推出基于Arm® Cortex®-M4的新款微控制器，内置计时器和通信通道，可实现高速数据处理
- 中国上海，2019年3月29日——东芝电子元件及存储装置株式会社（“东芝”）今日宣布，推出基于Arm® Cortex®-M的新系列MCU---M4G组，该系列MCU内置计时器和通信通道，进一步丰富东芝的TXZ™系列微控制器的产品线，为办公自动化（OA）设备、音视频（AV）设备和工业设备提供支持。批量生产将从选定产品开始，随后逐步扩大范围。 TXZ™系列MCU之M4G组产品图东芝TXZ™系列MCU之M4G组（1）以配备FPU的Arm Cortex-M4核为基础，它集成高性能模拟电路、多个计时器和通
- 关键字： 东芝 Arm® Cortex®-M4 微控制器
Pickering Interfaces 推出带有全面的继电器自检测功能的 256节点双刀PXI开关矩阵
- 2019年2月，于英国滨海克拉克顿镇，作为电子测试和验证领域模块化信号开关与仿真产品的领导者，英国Pickering公司于近日发布了新款高密度双刀PXI开关矩阵，可提供比同类竞争产品更高的性能。40-580(32×8)系列和40-583(64×4)系列两款矩阵均可被Pickering的继电器检测工具(BIRST和eBIRST)所支持，可为临近寿命终点的继电器或因超性能规范进行热切换而受损的继电器提供准确且全面的诊断。 这两款新矩阵均具有256个双刀节点，采用镀金触点的电磁继电器，可进行冷热两种切换，
- 关键字： Pickering Interfaces 继电器
东芝.继电器介绍
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