- 摩尔定律放缓，使得我们得以重新进入“架构的黄金年代”，见证各式各样芯片和指令集的飞速发展。
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机器学习
- 只需要几次意外事故，就能阻止无人驾驶汽车的部署。这可能不会妨碍先进的自动驾驶系统部署，但它很可能会对完全无人驾驶车辆的开发产生相当大的威慑作用。
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无人驾驶 机器学习
- 全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner发布了2017年新兴科技技术成熟度曲线(Hype Cycle for Emerging Technologies)，其中包含的各类新兴科技技术揭示出未来五到十年内可以帮助各企业在数字经济时代中生存并繁荣发展的三大显著趋势。 这三大趋势为无处不在的人工智能(AI)、透明沉浸式体验(transparently immersive experiences)和数字平台(digital plat
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机器学习 深度学习
- 印度媒体《TheHindu》8日报导，苹果(AppleInc.)执行长提姆库克(TimCook)在受访时表示，人工智能(AI)是非常强大的、它将会越来越接近人类的能力，未来在某个时间点，部分AI功能将会远优于人类。他说，AI就像空气一样，看不到却又无所不在，包括软体、AppleTV、电子邮件、HomePod等苹果研发团队手上都有AI计划案。
库克指出，GPU跳跃式的进展让一年前办不到的机器学习得以成真，而且未来5年还会有更多的进展，这对拥有深厚芯片专业知识的苹果来说将会是一大竞争优势。他还提到，
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机器学习 AI
- 形形色色设备产生的数据量时刻不停地飞速增长，如何利用每天产生的天文数字量级数据，成为科技业面临的一道难题。
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- 在人工智能时代，不管是音箱、手机、汽车、app，自家产品没有用上深度学习都不好意思跟别人打招呼;另外，谷歌和 Facebook 都分别在 TensorFlow 和 Caffe 2 里提出了在移动设备上运行机器学习算法的目标和相关支持，更优秀的框架和更低的计算力要求确实是移动应用开发者的福音。不过这还没完，在浏览器上以 WebApp 的形式做模型推理甚至模型训练也有重要的开发和应用需求。
以往大家对前端机器学习库的关注度较低，不外乎人们认为 JavaScript 运行速度低、应用范围窄、支持前端的
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- 对于AI基本概念的误解，会使我们无法正视它，也有很多人在担心AI技术一旦发展起来将会毁灭人类，进而对AI很警惕，甚至排斥。
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人工智能 机器学习
- 咨询公司麦肯锡日前发布报告，对人工智能和机器学习领域的现状及未来进行了分析。
以下为报告要点：
——包括百度和谷歌(微博)在内的科技巨头，2016年在人工智能上的投入在200亿至300亿美元之间，其中90%花到研发和部署上，还有10%用于人工智能收购。
——人工智能投资已经变成全球顶尖科技公司之间的专利和知识产权大战。
——美国公司吸收了2016年66%的人工智能投资，中国以17%位居第二，而且增长很快。
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机器学习 人工智能
- 从苹果的这第一篇博文中，我们可以清楚地看到它在机器学习领域的进展和思路，可以说是史无前例的开诚布公。它这么做，自然是为了表明自己在人工智能领域并没有落后，希望能够因此吸引更多人才。
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苹果 机器学习
- 机器学习(ML)技术开始逐渐在全球电子设计自动化(EDA)领域扮演要角，在2017年设计自动化会议(DAC 2017)上超过2成报告甚至是与机器学习技术相关，不过机器学习应用仍未均匀分布，其中资料近用即为一大课题，而安谋(ARM)自2年前开始在芯片设计上进行关于程序设计错误的大量分析，发现机器学习技术有助于实现无程序错误的芯片开发，这似乎也开启了运用机器学习技术协助芯片设计的新应用途径。
根据New Electronics网站报导，安谋技术服务团队工程分析总监Brya
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- 科技有时被人看成一个遥远、神秘的东西。从过去已经发生过的事看，一些创新者的探索有的会埋于风沙销声匿迹，有的启发多年后某一场产业革命。
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AI 机器学习
- 在当今“大数据”时代，现有计算机硬件架构已面临速度和高能耗的瓶颈。科技日报记者日前采访美国密西根大学电子工程与计算机系卢伟教授获悉，他带领同事研发出一种全新忆阻器(Memristor)阵列芯片，其处理图片和视频等复杂数据的速度和能效，超越了现有最先进机器学习系统。相关论文发表在最近一期《自然·纳米技术》杂志上。
目前，用机器学习来处理大数据越来越受重视。不过现有的机器学习只是基于现有硬件架构在算法上进行革新，在学习和推理过程中仍需不断在处理器和存储器之间转移
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机器学习 忆阻器
- 中国搜索引擎大厂百度已将人工智能、机器学习视为公司未来发展的主要方向，并对相关领域进行大量投资。为了强化其公有云服务支持人工智能算法的能力，该公司在其全新公有云加速服务器中部署了赛灵思(Xilinx)的FPGA。百度FPGA云端服务器是百度云推出的一项全新服务，其采用高效的赛灵思Kintex FPGA、工具和软件，能满足发展及部署于包含机器学习和数据安全等硬件加速的数据中心应用需求。
百度云联合总经理兼百度基础技术体系负责人刘炀表示，FPGA能为深度学习推论、安全及其它高速发展的数据中心应用提供
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FPGA 机器学习
- 7月2日消息，据外媒报道，专注于当今颠覆性技术发展潜力研究和投资的ARK Investment Management公司日前发布报告，评选出最具潜力的七大颠覆性技术，以及它们最终可能成长到何种规模。该公司创始人兼首席执行官凯瑟琳·伍德(Catherine Wood)表示：“我们相信创新才是增长的关键。我们并非聚焦于过去，而是关注未来。我们认为公共市场拥有巨大的机会，而我们要做的就是把握住机会。”
1.深度学习值35个亚马逊
深度学习是机器学习的分支，而
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深度学习 机器学习
- Gartner表示，继今年全球智能手机销售成长率仅有5%后，未来5年恐将出现史上最低成长率，预估2020年5G手机开始量产后，2021年全球将有9,000万部手机支持5G，而在高通与苹果的权利金大战方面，Gartner则认为，弱势的高通将会拉大许多Android阵营品牌与苹果、三星、华为一线品牌之间的技术差距。
包括中国在内的主要市场，4G智能手机渗透率都已经逼近饱和，Gartner表示，2017年全球智能手机销售成长率为5%，在五年内恐将出现史上最低成长率，只有新兴亚太地区与撒哈拉以南非洲的智
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