偏见是指个人对他人或其他群体所持有的缺乏充分事实依据的认识和态度，而机器学习中的偏差则是由缺乏足够的特征和用于训练模型的相关数据集不全面引起的。机器学习算法在训练中严格按照其数学构造和数据执行任务，准确完成人类所输入的内容，因此，机器学习模型的偏差通常是由设计和收集相关数据的人的“偏见”造成的。 数据科学家在构建算法并对机器学习进行训练时，源自其本身某种程度的偏见会不可避免地蔓延到AI模型中，比较幸运的是，机器学习的偏差能够被检测和规避。不过，相关的研究人员仍需保持警惕。本文总结了需要了解和防范的4
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机器学习
机器学习定义：A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E(一个程序从经验E中学习解决任务T进行某一任务量度P，通过P测量在T的表现而提高经验E(另一种定义
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机器学习 监督学习 无监督学习
10月24日上午消息，据中国台湾地区媒体iThome.com.tw报道，Google在2018 ACM多媒体会议上，推出一种使用机器学习来标注图片界面，让使用者快速为图片中物体标记出轮廓以及标签，提高整体标记速度达三倍。 由于现代基于深度学习电脑视觉模型的性能，取决标签训练资料的多少，越大的资料库将能让机器学习有更好的表现。Google在许多深度学习的研究都一再提到，高品质的训练资料取得并不容易，而这个问题已经成为发展电脑视觉的主要瓶颈，对于诸如自动驾驶、机器人或是图片搜寻等这类以像素为辨识基础的工
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据科技日报报道，英国《自然·医学》杂志23日在线发表了一项人工智能与医学研究：英国科学家报告了一个名为“AI临床医生”(AI Clinician)的学习智能体。“AI临床医生”通过强化学习，能帮助人类医生改进实时决策，在全球范围内提高败血症的治疗效果，进而每年挽救万千条生命。 败血症是一种严重威胁生命的疾病，患者机体对炎症感染产生极端反应，导致组织和器官受损。败血症是全球第三大死亡原因和医院内死亡的主要原因。治疗败血症的关键是正确施用注射液和药物，以帮助病人维持血压稳定。但是，目前的临床实践尚未达到
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美光科技公司今天在爱达荷州议会大厦前举办庆典，欢庆公司成立 40 周年。美光在全球的办事机构举办了多场庆祝活动。 美光科技于40 年前在美国博伊西成立，从一家初创公司逐步发展成为全球第四大半导体公司，拥有业界最广泛的存储解决方案组合。如今，美光在世界 17 个国家/地区拥有 34000 多名员工。在发展过程中，美光科技贡献了近 40000 项专利，其对创新的追求推动着公司不断发展壮大。过去 40 年间，美光的高性能存储解决方案助力各种终端应用(如个人计算、智能手机、网络和云计算)实现了多项更广泛的技
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美光科技 机器学习 自动驾驶
恩智浦面向重点应用领域推出的eIQ边缘智能软件环境和可自定义的系统级解决方案，边缘节点开发人员如今可利用数学升级来推动云上机器学习(ML)的历史性发展。 eIQ软件环境包括构建和优化云训练ML模型所需的工具，可在工业、物联网(IoT)和汽车应用等各领域资源受限的边缘设备中高效运行。一键式完成生产的解决方案专门面向语音、视觉和异常检测应用领域。通过节省成为ML专家所需的大量投资，恩智浦使成千上万家产品需要机器学习功能的客户得偿所愿。 恩智浦资深副总裁兼微控制器业务总经理Geoff Lees表示：“我
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借助恩智浦面向重点应用领域推出的eIQ边缘智能软件环境和可自定义的系统级解决方案，边缘节点开发人员如今可利用数学升级来推动云上机器学习(ML)的历史性发展。 eIQ软件环境包括构建和优化云训练ML模型所需的工具，可在工业、物联网(IoT)和汽车应用等各领域资源受限的边缘设备中高效运行。一键式完成生产的解决方案专门面向语音、视觉和异常检测应用领域。通过节省成为ML专家所需的大量投资，恩智浦使成千上万家产品需要机器学习功能的客户得偿所愿。 恩智浦资深副总裁兼微控制器业务总经理Geoff Lees表示：
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IDC报告显示，预计机器学习工具和解决方案的企业级采用率将在本十年结束前达到65% - 并且支出将达到460亿美元。平均而言，55%的企业CIO已将机器学习视为业务加速的核心优先事项之一。本文重点介绍了2019年机器学习将如何继续发展。 以下是亿欧智库为您带来的精选分享： 机器学习的新用例即将出现 今年早些时候，美国陆军宣布将使用定制的机器学习软件工具用于战斗车辆的预测性维护。换句话说，机器学习将能够预测车辆可能需要何时以及何种类型的维修服务。另一个有趣的机器学习用例是根据之前股票收益的记录预测
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如今已是2018年，人工智能比以往任何时候都更接近科幻小说。
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人工智能 机器学习
人工智能和机器学习一直以来都颇受企业关注，很多企业榨干脑汁的去思考怎样从中受益，但实现路程依旧艰难。
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人工智能 机器学习
9月6日，以“AI赋能，驱动未来”为主题的2018中国人工智能峰会(CAIS 2018)在南京国际博览会议中心成功召开。本次峰会汇聚了Leslie Valiant、吴恩达、周志华、李波等人工智能领域的多位顶级大咖以及京东、ARM、华为、小米、拜腾等企业代表。其中，2010年图灵奖得主、英国皇家学会会士，美国科学院院士，哈佛大学教授Leslie Valiant带来了主题为《Challenges for Machine Learning》的演讲 。 Leslie Valiant在演讲中说，人类在1950
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新思科技推出一种回归模式加速器，其为基于人工智能(AI)最新形式的验证应用。作为新思科技VC Formal®解决方案的组成部分，VC Formal采用顶尖的机器学习算法，将设计和验证周期中的性能验证速度提高10倍。此应用还可加速形式属性验证，以便后续运行实现更好的形式收敛。回归模式加速器应用还能够在每日回归测试时显著节省计算资源，以验证复杂的芯片系统(SoC)设计，从而在过去无法实现的情况下运行形式验证。 意法半导体研发设计经理David Vincenzoni表示，“作为领先的集成设备制造商，意法半
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新思科技 机器学习
前言：2018中国人工智能峰会即将在9月6日开启，南京大学人工智能学院院长周志华教授受邀出席，并将在当日主论坛及AI人才教育高峰论坛发表相关演讲。 近日来，各大高校陆陆续续迎来了自己的又一批“新鲜血液”。这之中，有一部分新生受到极大关注，他们身上带有一个醒目的标签——AI专业。 今年3月，南京大学宣布成立人工智能学院，由南京大学计算机系主任、欧洲科学院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR会士周志华教授担任院长，而南京大学也成为了国内首个成立人工智能学院的双一流A类、C9类高校。
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智能化未来表面上似乎一切都在按部就班的进行，但背后也不乏暴露出很多问题。就像近期人工智能威胁论就引发了不少的言论激战，揪其根源还是人工智能是否能够有意识违背人类意愿操控事务的问题。
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人工智能 机器学习
8月20日，威盛电子承办并携手HTC共同赞助的第27届中国儿童青少年计算机表演赛(以下简称“表演赛”)成果汇报及颁奖暨威盛人工智能科普教育战略发布在北京航天航空大学体育馆顺利举行。 第十届全国人大副委员长、关工委主任、大赛名誉主席顾秀莲;工业和信息化部电子信息司副司长吴胜武;全国人大常委会委员、监察和司法委员会副主任、台盟中央常务副主席李钺锋;威盛集团董事长陈文琦等多位领导出席了活动。 吴胜武肯定了表演赛做出的成绩 威盛集团董事长陈文琦则表示：作为华人高科技企业，威盛助力表演赛已经11年。自去年
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