基于IPv6 的高清视频系统实现与性能分析
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HDV应用性能与网络性能相关性
由于HDV 应用本身大数据流的特点，在网络传输中， HDV 在网络负载中往往占有很大比例，会出现HDV 视频流传输前网络带宽空余较大， 而HDV 加入后网络出现拥塞并反过来影响应用本身，即所谓的既是网络拥塞的产生者，又是网络拥塞的受害者的现象。 如第3 章所阐述， HDV 的大流量使得其对网络背景变化的反应表现出自身独有的特点。 那么HDV 应用使网络产生拥塞所表现的网络层丢包和与此同时应用系统本身的丢包之间的关系会是怎样的呢? 本文通过试验对两者的关系进行了定量分析。 选择了两个代表性参数———反映HDV系统视频传输性能的应用层丢包率和反映网络背景的网络层丢包率，进行了同步测量和数据记录。 对采集到的数据进行分析和计算，得到了一些结论。
图5 中的两条曲线分别是HDV 系统在拥塞情况下运行时网络层丢包率和应用层丢包率曲线。 从图中可以看到:两条统计曲线的模态比较接近但不重合。 对该图对应的两个参数序列作相关性计算，可得到两者的相关系数为0. 840 71。 改变统计时间长度和测量颗粒度进行重复的试验，得到的图线关系与图5 类似。 根据这些试验数据计算得到的两个丢包率序列的相关系数大都介于0. 81 与0. 85 之间。 相关系数在0. 83 左右的事实表明HDV 应用的性能和网络层性能虽然正相关但离完全相关有一定的距离。 二者的变化步调一致程度不够高从另一个角度说明视频质量随网络流量变化的灵敏性不高，这个结论和第3 章的结论是一致的。
结 论
本文设计和实现了一个基于IPv6 的高清视频系统，并应用到IPv6 的国内外主干网上。 同时设计了测量子系统，对不同网络条件下的HDV 视频质量和网络性能的相互影响进行了研究。 试验数据分析表明，高清视频系统的性能随网络状况变化，平均意义上近似为线性关系，但是在表征波动敏感性的方差值和表征同步灵敏性的相关系数方面，则表现出一定的惯性(不灵敏) 。 该结果对于下一代互联网中的大数据流应用系统的网络性能和行为分析有重要意义。
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