李开复 × 苏姿丰：多智能体时代，DRI+多智能体将重构企业基础单元

在当天的炉边对话中，零一万物 CEO 李开复博士与AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰博士围绕企业级Agent、多智能体协作、AI开发者生态等话题展开深入讨论。

生成式 AI 正在从单点工具逐渐演进为具备协同、执行与持续运行能力的“超级员工”。如果说2024年对AI的判断标准是“AI能否完成单个任务”，2025年则进阶为“AI能否跑通完整工作流”，那么到了2026年，核心问题已经变成“AI能否胜任企业内部的某个职能”。

过去，一个创业团队往往需要同时承担销售、客服、财务、运营等大量重复性工作；而在多智能体协同模式下，一个人第一次有机会同时调度多个 AI Agents 完成复杂任务，让 AI 从“工具”变成真正参与工作的“数字合伙人”。

这种变化背后，本质上是“组织能力”的重新分配。

过去，组织能力往往依赖层级管理与人力扩张；而未来，越来越多执行、协同与流程性工作，将由 AI Agents 持续运行与自主协同完成。管理者则从“管理人的行为”，逐渐转向“定义目标、调度资源与组织智能”。在这一趋势下，企业的竞争，也将不仅来自模型本身，而来自如何组织、调度并稳定运行多个 AI Agents 的能力。

这种变化，也意味着，AI 将给与广大中小企业第一次“跟巨头同台竞技却不落下风”的机会。

过去，资源、技术与组织能力往往集中在大型企业；而在多智能体与本地智能计算能力逐渐成熟之后，小团队也开始拥有过去只有大型组织才能具备的协同与执行能力。双方认为，当智力成本低到像电力一样，创新门槛就会被真正拉平，真正的创业黄金时代已经到来。 

而随着 AI 开始真正进入重要业务场景，“核心智力是否掌握在自己手里”，也成为值得讨论的重要议题。

过去几年，很多企业习惯于在云端“租借智力”；但当 AI 开始真正参与核心业务协作之后，本地化、可控化与长期稳定运行的智能能力将变得越来越重要。企业独有的数据、行业经验与业务流程，会逐渐成为未来最核心的竞争力。因此，将云端算力转化为自主可控的本地资产，确立自己的“智算主权”尤为关键。

在企业AI转型的方法论上，李开复抛出了尖锐观点：“不要只听CIO的意见”。他指出，几乎每个企业现在都把AI部署在不出错却低价值的场景，会议纪要、HR员工答疑机器人、企业内部搜索，这些都是表面功夫。真正能带来价值的，恰恰是CIO们不敢碰的那些核心运营职能：营收、利润、供应链、上市时间和核心产品创新等。他认为，如果企业导入AI 不能在财报上看到实效，那仅仅是在做AI实验室，远远没做到真正意义的AI数智化转型。

“AI不是软件工具，企业AI转型是一把手工程，需要企业领军者完成根本性的思维转变。”零一万物已与多家世界五百强企业达成合作，共同推进企业AI转型。实践证明，企业AI转型最快、最现实的路径就是一把手自上而下推动，当CEO亲自推动并用敢于将企业级智能体落地于核心业务，自然会带动整个组织的AI转型。李开复明确表态：“如果AI不能改变季度财报上的数据，那么企业所做的AI转型只是徒有其表。”

AI 正在重新定义现代计算的每一个层面。而我们仍然处于这一历史上最重要技术变革之一的最早阶段。

AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰博士在开幕主旨演讲中表示：

“随着推理（Inference）与 Agentic AI 的快速发展，AI 正在从‘回答问题的工具’，演进为真正能够推理、规划并采取行动的智能体。越来越多企业也正在从试点阶段走向大规模部署，AI 正在从云基础设施、PC扩展到无处不在的智能终端。

这一变化正在重塑底层计算架构。未来的 AI 系统不仅需要 GPU 提供强大的加速能力，也需要 CPU 在复杂工作流中的编排、协调与系统管理能力。因此，未来 AI 基础设施需要高性能 CPU 与 GPU 的紧密协同。”

零一万物 CEO 李开复博士

零一万物 CEO 李开复博士表示：

“过去，一个人对应一个工具；未来，一个人将拥有一个 AI 团队。未来企业的基础单元，将不再只是‘人’，而是能直接闭环责任的个人‘DRI（Directly Responsible Individual）+ AI Agent Swarm’。企业最终的组织形态是高判断力的人+大量 AI agents+实时AI操作系统。人类负责战略、目标与关键判断，越来越多执行、协同与流程性工作，将由多个 AI Agents 持续运行与自主协作完成。AI 将第一次让越来越多中小企业拥有属于自己的‘专业团队’，这也是零一万物与 AMD 合作的意义，让越来越多中小企业第一次具备与大型组织同台竞争的能力，让更多的开发者实现 AI Agent 自由。”

针对此次 AMD 开发者日2026的参会者，李开复也发出呼吁：技术人应当积极拥抱AI时代的 DRI 个人能力升级：“作为技术人，你们开发的不仅仅是系统，而是可量化的商业成果；你们拥有的不仅仅是给产品或业务的建议权，而是直接拥有决策能力。AI 正成为赋能技术人的新形态超能力。”