Meta加码与博通合作，联合打造定制AI处理器

Meta 平台公司今日宣布与博通公司达成新协议，进一步深化双方合作关系 —— 两家公司此前已联手为这家社交巨头设计自研人工智能加速器。

Meta 在公告中表示，公司承诺首批部署总功耗达 1 吉瓦的Meta 训练与推理加速器（MTIA）。该芯片是 Meta 专为自身数据中心 AI 负载定制设计的处理器。企业如今常用 “吉瓦” 衡量 AI 硬件采购规模，即设备运行所需总电功率，而非单纯统计芯片数量。根据此次深化合作的规划，Meta 未来将部署数吉瓦级的新一代芯片，这些芯片均基于博通技术打造。

博通在另一份声明中强调，全新 MTIA 芯片将是 AI 行业首款采用2 纳米工艺的定制芯片。消息公布后，博通股价在当日尾盘上涨超 3%；今年迄今其涨幅已超 10%，远超同期标普 500 指数仅 2% 的涨幅。

Meta 联合创始人兼首席执行官马克・扎克伯格表示，MTIA 芯片将依托博通的芯片设计、封装与网络技术，“为数十亿人打造个人超级智能所需的庞大算力底座”。

今年早些时候有报道称，Meta 新一代 MTIA 芯片量产遇阻，但博通首席执行官陈福阳上月在财报电话会议上予以否认。“与近期分析师报道相反，Meta 定制加速器 MTIA 的研发与量产进展顺利。” 他称，“我们已开始出货，事实上下一代 XPU 将在 2027 年及以后实现数吉瓦级规模部署。”

上月 Meta 刚宣布将推出四款全新迭代版 MTIA 芯片。该公司早在 2023 年就发布了初代 MTIA 芯片，紧随谷歌、亚马逊云科技等竞争对手的步伐 —— 后两者同样自研了 AI 处理器。

在全力新建 AI 数据中心之际，MTIA 芯片为 Meta 提供了英伟达、AMD 等厂商昂贵且紧缺的图形处理器（GPU）之外的替代方案。与谷歌、亚马逊的芯片类似，MTIA 属于专用集成电路（ASIC），设计专注于特定算力任务，因此比通用型 GPU 体积更小、制造成本更低。

谷歌早在 AI 热潮兴起前的 2015 年就推出首款定制 ASIC，即张量处理单元（TPU），最初面向标准云计算负载；亚马逊则在 2018 年推出首款自研芯片。这两家公司的芯片研发均得到博通的技术支持。

近几个月，博通接连签下多项定制处理器（XPU）订单。就在 8 天前，人工智能公司 Anthropic 宣布与博通、谷歌达成协议，从明年起采购3.5 吉瓦的 TPU 算力。

Meta 在今日公告中透露，2024 年起加入其董事会的陈福阳将不再寻求连任，转而担任公司顾问，为 Meta 未来定制芯片战略提供建议。Meta 董事会还将出现另一位离职者：据路透社报道，雅诗兰黛前首席财务官特蕾西・特拉维斯将辞去 2020 年起担任的董事职务。

这家社交巨头今年已敲定多项数十亿美元级芯片采购协议，作为 2026 财年超 1350 亿美元资本支出计划的一部分。此前 Meta 已承诺部署 6 吉瓦 AMD GPU、数百万颗英伟达芯片，以及由安谋控股设计的全新定制处理器；公司还将投入数十亿美元向 CoreWeave、Nebius 等供应商租赁算力。