机器人正在接管人类劳动力产业，先是现代的工厂

数十年前，人们就梦想并推测人形机器人终将取代各行各业的人类劳动者，尤其是工厂和装配线岗位。尽管目前尚未实现完全的机器人自动化，但相关推进工作正缓慢开展，第一代劳动型机器人的训练已逐步启动。其中一项实践就发生在现代汽车（Hyundai）位于乔治亚州的工厂，波士顿动力（Boston Dynamics）的标志性机器人 Atlas 正在这里学习汽车零部件的分类与排序工作。

早在 2021 年，现代汽车就对波士顿动力的双足机器人 Atlas 的研发进行了大额投资。如今这项投资已开始见效 —— 波士顿动力在 2026 年 CES 展上展示了 Atlas 的最新迭代版本，其展现出令人印象深刻的能力：举起重物、弯腰旋转，甚至能通过带触觉的手指扫描并分析物体。目前，Atlas 已在现代汽车工厂的一个独立区域启动在职培训，准备从人类工人手中接手部分工作任务。

Atlas 机器人专注基础任务训练

当前版本的 Atlas 相比此前在 YouTube 上展示跳舞、体操动作的早期型号，先进程度大幅提升。正如 CES 展上所呈现的，Atlas 搭载了由谷歌 DeepMind 开发、基于 Gemini 的人工智能，且由英伟达硬件提供算力支持。不同于以往控制其动作的算法程序，现在的 Atlas 能够学习并响应外部刺激。但关键在于 “学习”—— 尽管已十分先进，Atlas 仍无法直接投入工厂即刻上岗，它需要彻底掌握一项任务后，才能可靠、稳定地执行。

这也是现代汽车将 Atlas 部署在乔治亚州工厂独立区域的原因：让它们先训练分类车顶行李架、为装配工序排序零部件等基础任务。Atlas 需要至少数年的练习，积累足够的训练数据后，才能进入真实装配线工作。

“我们不希望给机器人预设一套固定任务，而是希望它们能像人类一样理解物理世界。” 谷歌 DeepMind 机器人部门高级总监 Caroline Parada 在 CES 展上表示，“它们应该能从经验中学习，能适应新场景，并随时间推移不断进步。无论是组装新的汽车零部件，还是系鞋带，机器人都应像人类一样，通过少数示例快速学习，再通过少量练习迅速提升。”