聚焦软件定义产品前沿—MATLAB中国区用户大会2025成功举办

2025 年 5 月 27 日，一场由 MathWorks 举办的聚焦软件定义产品前沿动态的MATLAB EXPO 中国用户大会在众多行业专家、企业代表和媒体的热切关注下于北京召开。

会议伊始，MathWorks中国区总经理张辉先生登台致辞，他以宏观视角阐述 MathWorks 在全球市场的卓越成就，指出 MATLAB 在商业和教育领域的广泛应用，从全球 180 个国家的业务布局，到超 10 万商业用户、500 万工程师与科学家，以及 6500 所高等院校、700 万师生的选择，深度助力大量工业界及科研界技术研发。张辉先生还列举了 MATLAB 在众多前沿科技领域的关键作用，从智能设备到天文探索、航天任务、清洁能源、医疗康复等，强调软件定义产品正深度融入人们的生产生活，为各领域发展注入强大动力，也凸显 MathWorks 以技术创新推动科学与工程进步的使命担当。

随后，MathWorks 全球行业总监Arun Mulpur博士开启“从嵌入式到赋能：软件定义产品的崛起”的主题演讲。他聚焦软件定义系统与产品的蓬勃发展，从日常熟悉的智能手机举例切入。对比传统手机产品全生命周期顾客感知价值逐步下降，与之相对应智能手机的全生命周期顾客感知价值却在逐步上升，两个时代的产品形成这种根本差异的原因就在顾客使用过程中软件是否可以迭代更新，形象揭示软件在产品价值提升中的核心地位。

同时，在演讲中Arun Mulpur博士深入剖析软件定义车辆的兴起，讲述汽车品牌如何借助软件实现性能、舒适度、安全性的全方位提升，满足消费者对可持续出行和数字生活连续性的期待，阐述汽车制造商在电气化、自主化、互联互通等方面的创新实践，以及由此催生的应用商店、软件服务订阅等新兴商业模式，为汽车领域发展提供全新思路。

MathWorks 全球行业总监Arun Mulpur

Arun Mulpur博士还将视野拓宽至工业自动化，以德国克朗斯公司（KRONES）为例，展现其如何借助软件定义机器应对材料多样性、产量效率提升等挑战，通过基于模型设计与强化学习优化生产流程，实现高效、低耗、灵活的生产模式，为工业领域智能化转型树立典范。他进一步概括软件定义系统的共性，强调其融合现代软件开发环境、自动化流程、频繁更新以及数据驱动功能等特质，指出不同行业在开发软件定义系统时面临系统与软件设计融合的共性难题，而 MathWorks 的工具可提供开放架构，助力企业打破壁垒，实现系统工程与软件工程的高效协同，加速产品从设计到部署的全流程。

在技术细节方面，Arun Mulpur博士详细解读基于模型设计如何构建数字主线，贯穿需求、架构、功能、实施与测试环节，以仿真技术为核心，结合 Simscape Electrical、Simscape Battery等工具，实现对复杂系统的精准建模与优化。他还介绍 MathWorks 在代码生成、工程流程整合、AI 技术融合等方面的进步，如与英飞凌、高通等硬件厂商合作优化代码生成，支持 AI 模型无缝集成等。

Arun Mulpur博士延伸至软件定义系统的未来畅想，提及高性能计算架构如 NXP GoldBox for in-vehicle HPC的集成应用，以及场景建模在自动驾驶、卫星通信等领域的关键作用。他强调 MathWorks 不断探索仿真、虚拟化、场景建模等前沿技术，以适应下一代软件定义系统的需求，助力工程师在复杂技术浪潮中稳步前行，其对未来的展望引发与会者深入思考。

最后，Arun Mulpur博士将重点放在人员协作与平台工程上，指出系统工程师、平台工程师、结构工程师在软件定义产品开发中的关键角色，通过打造一体化环境促进跨团队协作，分享 MathWorks 在优化 MATLAB 和 Simulink 云端部署、加速启动时间等方面的实践经验，呼吁企业重视平台工程师在云原生开发中的作用，为软件定义产品开发团队协同、工具链整合提供全方位支持。

在媒体提问环节，Arun Mulpur博士与MathWorks中国工业自动化及装备（IA&M）行业市场经理宋胜凯，就大家重点关注涵盖软件定义产品在各行业的发展阶段、企业转型面临的困难与应对策略、传统老旧设备的软件升级可行性、软件定义系统的平台化与智能化发展、边缘 AI 场景下的异构技术适配、行业特定需求与平台化产品的平衡、芯片发展趋势、大模型对软件开发的影响、软件定义产品对可持续发展的推动等多个维度，全方位聚焦软件定义产品的当下与未来等问题进行探讨说明。

两位专家指出不同行业软件定义产品成熟度虽有差异，但均呈现积极发展态势，面临的主要挑战在于团队协作与流程变革。专家们分享 MathWorks 在促进跨团队合作、整合工作流程方面的成功经验，强调基于模型的设计在统一团队语言、提升开发效率中的关键作用，分析传统设备借助数据挖掘与分析实现功能优化与寿命延长的可能路径，探讨软件定义系统在平台化、智能化进程中的技术融合与治理问题。

 针对边缘 AI 场景下异构技术适配难题，专家们介绍 MathWorks 代码生成工具的多架构支持与硬件厂商合作优化策略，阐述如何在复杂硬件生态中保障系统性能。在行业特定需求与平台化产品平衡方面，他们强调 MathWorks 平台的通用性与行业定制化 kit 的结合，满足各行业从需求定义到产品测试的全流程需求。关于芯片发展趋势，专家们认为软件工具应赋予用户在开发过程中的硬件选择灵活性，MathWorks 正致力于构建开放、可扩展的平台以适应多样化的芯片需求。

在大模型浪潮下，MathWorks 在提升工程师工作效率与助力 AI 系统开发双方面的布局，如 MATLAB 与大模型整合应用，展望软件定义产品在提升产品生命周期、减少硬件浪费方面的可持续发展潜力。。同时MathWorks更加强调现阶段的AI结合更多是基于辅助工程师决策阶段，并不能直接进行最终方案决策，因为现在AI难以准确完成未知决策，在工业领域需要更高标准的准确性和可靠性要求。

本次 MathWorks 线下会的成功举办，为软件定义产品领域的专业人士搭建起高效交流平台。与会者在此洞察行业最新趋势，汲取前沿技术养分，分享实践经验。