中国基础大语言模型市场格局初定

当今以智能体为代表的AI应用可以说是“乱花渐欲迷人眼”，而这些AI应用爆发的智能化引擎——基础模型产品也不断实现新突破，驱动智能化再上新台阶。国际数据公司（IDC）最新发布的《中国基础大模型市场研究》（Doc#53530125，2025年6月）。报告调研追踪了2025年第二季度基础大模型市场现状——多模态大模型开始爆发，大语言模型格局初定。

基础大模型整体市场起伏不定

2025年以来，一方面DeepSeek爆火出圈吸引了普罗大众的广泛关注，另一方面整体基础大模型产品市场也在快速演进。截至2025年中，大模型产品已经不在是主要聚焦大语言模型，市场上也可见广泛的视觉大模型、语音大模型，原生多模态大模型也开始崭露头角。未来两年，原生多模态产品市场将迎来爆发期。

大语言模型市场格局初定

大语言模型赛道在近3年的激烈角逐中已经形成一定的格局，IDC在本次报告中也重点研究了百度文心大模型、阿里通义大模型、字节跳动豆包大模型、科大讯飞星火大模型以及智谱GLM大模型。根据本次的调研IDC发现，在简单的问答、常识领域，各大模型的差异甚小。但在一些复杂的指令、多模态的内容理解与生成以及多轮对话任务下，各大模型之间还存在一定的差异。目前来看，从功能的完善程度，百度文心大模型最为领先；在回答的完整度方面，阿里通义大模型表现突出；有关日常对话任务，字节豆包大模型亮点突出，在央国企的应用场景中，讯飞星火大模型应用更为广泛。此外，本次研究对象为基础大模型，在基础大模型外，搜索赛道的产品诸如秘塔AI搜索等在实际的复杂搜索、专业研究、深度思考领域，在一些场景下表现会优于基础大模型本身。

模型的选择

在大模型开源开放浪潮高涨的今天，IDC调研也发现超过一半的企业更倾向于使用开源模型。在选择开源模型时，企业应根据特定使用案例评估开源模型，重点关注性能、成本、质量、治理、合规支持要求等关键标准。应优先为透明度、灵活性和成本效益至关重要的用例选择开源模型。为了从开源开放模型生态系统的快速发展中受益，组织应该投资于模块化解决方案，并构建系统的迭代方法来选择、监控和维护模型。

卢言霞

IDC中国研究总监

IDC中国研究总监卢言霞表示，当下企业面临着丰富的模型选择，模型的准确度、开源程度不应是唯一的考量因素，更应该综合考虑企业的应用场景、成本、模型治理、合规等综合因素。

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