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数据中心管理平台助力英特尔能耗降低

作者: 时间:2025-04-09 来源:英特尔 收藏

一家亚太地区领先的跨国网络通信设备与服务企业,其开发实验室的服务器总数超 30000 台。随着研发和测试工作负载增长,服务器数量和类型快速增加,带来巨大能源成本和硬件维护压力,且管理人员重视的绿色能源效率和服务器性能等 KPI 指标。为降低和优化服务器运行,同时降低性能风险、确保研发服务顺利开发,该企业在部署 ® 数据中心管理平台( ®DCM)进行试点,试点涉及 500 台托管服务器。

本文引用地址:https://www.eepw.com.cn/article/202504/469231.htm

该研发实验室的 IT 人员部署® DCM 的目的是评估其在降低和优化服务器运行 过程中的总体方面的价值。IT 管理员能够发现未充分利用的服务器,找到利用率 低至 16% 的服务器。此外,经确认,英特尔® DCM 的服务器组级自动切换能力可显 著降低能源成本,率达到 23.3%。而且,英特尔® DCM 能够在不依赖智能电源分 配单元(PDU)的情况下提供设备级电力和热量数据,这一点从另一方面节省了大量成 本。英特尔® DCM 部署结果表明,在整个数据中心的 30000 台服务器上部署该解决 方案,每年可节省高达 2509680 美元的成本。

一家跨国网络通信设备与服务企业力图优化其开发实验室的数据中心环境。作为该企业 的创新引擎,该开发实验室管理着各个业务部门的服务器。

随着该开发实验室的研发和测试工作负载持续增长,IT 资产(尤 其是其数据中心机房中的服务器设备)的数量和类型也在快速增 加。目前,该研发实验室数据中心的服务器总数超过 30,000 台。 数据中心的大量服务器带来巨大的能源成本和硬件维护压力。此 外,该研发实验室管理人员高度重视数据中心的 KPI 指标,例如, 绿色能源效率和服务器性能。

为了降低和优化研发实验室服务器在运行过程中的总体,同 时有效地降低信息系统的性能风险,并确保相关研发服务的顺利 开发,研发实验室 IT 人员在其数据中心部署了英特尔® 数据中心 管理平台(英特尔® DCM),以便评估它在规模更大的部署方案 中的价值。英特尔® DCM 是一个软件和技术产品,用于监控、管 理和优化数据中心服务器的能耗和温度。测试部署规模总共涉及 500 台托管服务器。

英特尔® 数据中心管理平台提供实时能源和热量监测

该研发实验室的 IT 管理员在其设施内安装了英特尔® DCM,以进 行服务器分析。英特尔® DCM 通过服务器的基板管理控制器 (BMC) 和智能平台管理接口 (IPMI) 协议连接到服务器,以便主 动、集中、实时收集关键性能数据,同时监测服务器所有部件的 运行状况。服务器内置的英特尔® 节点管理器芯片可用于智能控 制服务器的总体功耗,实现服务器电源的远程控制,而 BMC 支持 软键盘、视频和鼠标 (KVM) 会话。

英特尔® DCM 的 IT 资产管理界面可直观清晰地展示数据中心的 关键 KPI 信息,以全面展现服务器的资产信息状况,并以此为基 础进行优化。此外,在异构服务器环境中采用英特尔® DCM 功能 可以帮助您更轻松地发现和管理服务器。由于可以轻松找到服务 器所在位置,因此研发实验室 IT 人员可以通过任意有效字段搜索 服务器资产。服务器资产信息包括实时温度、实时功耗、服务器 名称、型号、序列号和管理地址等其他数据。

利用从英特尔® DCM 部署获取的信息和数据,可以降低数据中心 的能耗并从多方面改进效率优化。

降低功耗并优化服务器利用率

英特尔® DCM 可以使研发实验室 IT 管理员收集并直观地展示服 务器性能数据。此外,他们还可以从服务器、机架、所在行位置和 整个数据中心机房获取 IT 设备的温度和能耗数据,并有效地分 析功耗数据。

此外,英特尔® DCM 还可通过收集一段时间内的数据来分析服务 器利用率。研发实验室 IT 团队可以查看服务器功耗数据与利用率 以及能源优化潜力之间的关系。同时,IT 人员还可以通过英特尔® DCM 配置服务器组并根据设定策略来分配开关任务配置。服务 器可根据策略自动开启和关闭,在不影响服务的情况下实现自动

英特尔® DCM 冷却分析功能可监测进气口温度,包括对服务器热 点、计算机机房冷却环境和节能潜力的分析。此外,它还可检查服 务器功耗,并分析不同服务器的功耗特性之间的差异。

能耗监测和优化

对于长时间运行的数据中心来说,总有一些服务器会始终处于开启状态。但是,这些服务器会在很长时间内没有业务负载,它们会保持空闲状态。根据统计数据,这些所谓的“幽灵服务器”在数据中心的设备中占比大约 15%。通过英特尔® DCM 的低性能服务器分析,研发实验室 IT 人员可以轻松地确定是否存在这些幽灵服务器,从而合理使用这些服务器,或者淘汰或停用旧服务器。此外,还可以通过此分析有效地升级服务器,从使用服务器设备开始,实现切合实际的优化利用。

英特尔® DCM 可利用超过三周的监测数据自动分析和确定低利 用率服务器并计算每周节能潜力。通过英特尔® DCM,研发实验 室 IT 团队能够发现一些未充分利用的服务器,找到利用率低至 16% 的服务器。部署结果表明,一个数据中心机房的 42 台服务 器中有 7 台平均利用率低于 10%。

根据这些数字,经英特尔® DCM 部署确定,在一个包括 30000 台服务器的环境中,如果对其中未充分利用的服务器或幽灵服务 器进行发现和优化,预计每年可节省高达 946080 美元的成本。

制定服务器关闭/开启策略,助力节省电力

利用英特尔® DCM 的服务器组级自动切换功能,可将服务器设定 为基于策略自动开启和关闭,从而实现有效的服务器能源优化。 使用此项功能后,研发实验室 IT 人员可将测试组中的服务器设定 为在指定的时间内自动开启和关闭。IT 人员将系统设定为在周五 下午 6 点执行自动关机,并在周一上午 8:30 执行自动启动,从而 节省电力。三周之后,所选服务器组即可自动地正确执行组关机 和启动任务。

经数据分析,我们可以确定,英特尔® DCM 的服务器组级自动 切换功能可以显著降低能源成本,节能率达到 23.3%。如果在 30000 台服务器的环境中按比例分配节能率,每年节能成本预计 为 1263600 美元,三年即可快速获得投资回报。

热量监控和冷却分析

利用英特尔® DCM 的直观式仪表板,研发实验室 IT 人员能够发 现数据中心出现的服务器热点,并分析这些服务器的温度曲线以 了解高温事件的出现频率。他们还能够监测数据中心设备机房的 整体冷却环境,同时确定任何问题的成因,从而制定可行的解决 方案以做出改进。

英特尔® DCM 的冷却分析可发现过高的环境温度并准确地找到数据中心存在的热点。结合机架级服务器进气口温度和冷却分析 视图,可以发现某些服务器超过 27 度,并且存在多个局部热点。

通过英特尔® DCM 的英特尔® 冷却分析功能,研发中心实验室 IT 管理员可以对过热的服务器进行散热优化,例如通过移动服务器 位置和增加冷气来散热。如果发生任何对服务器持续运行有影 响的热事件,英特尔® DCM 会向 IT 人员发出提醒,从而最终帮 助 IT 人员避免因温度过高而导致停机和服务器故障。此外,还可 以通过冷却分析持续设置策略开关,确保在冷却环境受限的情况 下,大多数服务器仍可在安全运行温度下运行。

最后,英特尔® DCM 可以精确分析冷却容量不足或过量的情况, 提示研发实验室 IT 人员逐渐地调节冷却系统并与设备机房的总 能耗进行统计对比,从而使他们能够在降低冷却系统能耗和提高 服务器能耗之间获得最佳平衡。

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其他主要优势

从测试部署开始,研发实验室 IT 人员便可获得英特尔® DCM 短 学习曲线、简单易用和部署方便等诸多优势。使用英特尔® DCM, 将无需再进行复杂的设备专用配置、设置或定制工作。

而且,英特尔® DCM 能够在不借助智能 PDU 的情况下提供设 备级电力和热量数据,因此,对于包括 30000 台服务器的较大 部署环境而言,安装该解决方案后,每年可节省 300000 美元 的成本。

最后,英特尔® DCM 可以让研发实验室 IT 人员实时查看服务器 硬件组件的异常事件,并确定部分服务器上的硬件错误。IT 管理 员也可以通过英特尔® DCM 为服务器上的关键参数设定阈值,确 保正常运行和及时应对故障。

英特尔® 数据中心管理平台部署结果

该研发实验室的 IT 人员部署英特尔® DCM 的目的是评估其在降 低和优化服务器运行过程中的总体能耗方面的价值。使用英特尔® DCM,IT 管理员可以发现一些未充分利用的服务器,找到利用率 低至 16% 的服务器。测试部署结果表明,一个数据中心机房的平 均利用率低于 10%。

• 根据这些数字,经英特尔® DCM 部署确定,在一个包括 30000 台服务器的较大部署环境中,如果对其中未充分利用 的服务器或幽灵服务器进行发现和优化,预计每年可节省高达 946080 美元的成本。

经数据分析,我们可以确定,英特尔® DCM 的服务器组级自动切 换功能可以显著降低能源成本,节能率达到 23.3%。

• 如果在 30000 台服务器的环境中按比例分配节能率,每年节 能收益预计为 1263600 美元,三年便可快速获得投资回报。

英特尔® DCM 能够在不借助智能 PDU 的情况下提供设备级电力 和热量数据,因此,对于包括 30000 台服务器的较大部署环境而 言,安装该解决方案后,每年可节省 300000 美元的成本。

• 根据英特尔® DCM 部署结果,在包括 30000 台服务器的整个 研发实验室中部署英特尔® DCM 解决方案后,预期每年可节省 高达 2509680 美元的成本。



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