斯坦福重磅报告：2030的人工智能与生活

　　⑤公共安全与防护

　　到2030年,典型的北美城市将在很大程度上依赖它们。这些措施包括可以检测到指向一个潜在犯罪的异常现象的监控摄像机、无人机和预测警务应用。

　　对于人工智能分析学更成功的一个应用是检测白领犯罪，比如信用卡诈骗罪。网络安全是一个被广泛关注的问题，而机器学习也对其有所影响。

　　4、人工智能对于人类工作的影响

　　随着人工智能进入工作场所，这很有可能是一个持续的趋势。影响的范围也将扩大，从少量的替代或增强到完全的替代。

　　在不远的将来，包括放射科医生到卡车司机到园丁等许多类型的工作都可能会受到影响。

　　人工智能也可能会影响工作场所的大小和位置。许多组织和机构很庞大的原因是他们所执行的功能只能通过增加人力来扩大规模，要么是横向扩展地理区域，要么是纵向增多管理层级。

　　随着人工智能对许多功能的接管，扩展不再意味着会带来大型的组织。

　　人工智能对认知型人类工作的经济影响将类似于自动化和机器人在制造业工作上对人类的影响。许多中年工人失去了工厂里的高薪工作以及伴随这个工作的家庭和社会中的社会经济地位。长期来看，一个对劳动力的更大影响是失去高薪的认知型工作。

　　人工智能可能会被认为是一种财富创造的完全不同的机制，每个人都应该从全世界人工智能所生产的财富中分得一部分。对于人工智能技术所创造的经济成果的分配方式，相信不久之后就会开始出现社会争议了。

　　5、未来的人工智能政策

　　随着人工智能被越来越广泛和深入地整合到工业和消费产品中，一些领域中需要调整现有的建立监管制度以适应人工智能创新，或者在某些情况下，根据广泛接受的目标和原则，从根本上重新配置监管制度。

　　在人工智能领域，监管者可以强化涉及内部和外部责任、透明度和专业化的良性循环，而不是定义狭窄的法规。

　　随着人工智能与城市的整合，它将继续挑战对隐私和责任等价值的已有保护。和其它技术一样，人工智能也可以被用于好的或恶意的目的。

　　未来几年，随着公众在交通和医疗等领域内与人工智能应用的遭遇，它们必须以一种能构建信任和理解的方式引入，同时还要尊重人权和公民权利。

　　在鼓励创新的同时，政策和流程也应该解决得到、隐私和安全方面的影响，而且应该确保人工智能所带来的好处能得到广泛而公正的分配。

　　6、思考人与人工智能的关系

　　人类是有独立的意识的，有主观能动性的。虽然可能某些人工智能设备也会表现出意识和主观能动性的行为，但那都是基于机器语言学习的成果，是程序在运行，而不是人工智能设备本身在思考。

　　所以单从这点看，人工智能和人类是两种根本上就不相同的事物。人工智能会取代部分人类的工作，但不会取代人类。

　　知道和相信人是一切价值的制度，那也就不存在计算机或者人工智能替代人类的可能性和意义了。而且，计算机和人工智能都必须有利于人类(至少在整体上要有利于人类)才有价值。

　　很显然，如果计算机和人工智能不符合这一点，那计算机和人工智能就没有价值，就不值得被追求被创造。