人工智能发展面临的法律挑战

　　值得注意的是，对于产品生产者的严格责任，规定有“当前科学水平尚不能发现缺陷”的免责事由。但是这项免责事由在人工智能领域是否适用值得讨论?尽管在深度学习训练数据和学习过程存在不可预见性，但考虑到人工智能的算法完全由开发者编写，开发者对风险源头具有绝对的控制力，司法机关可能会推定开发者应当预见算法执行中的可能风险或要求开发者需要对风险程度的增加承担责任。在此情况下，如果生产者想要免责，就要对当前技术难以发现这项风险进行举证，但这是比较困难的，特别是在人身损害领域，法院对免责事由的审查往往比财产损害要更加严格。

　　人工智能与行业监管

　　人工智能技术或者产品的研发本身目前并未设置行政许可和准入限制，但是一旦这些技术和产品将要应用到具体的行业之中，那么就有可能会涉及各类行业的牌照取得的问题。

　　例如在目前最备受热议的“智能投顾”行业，就出现了很多人打着智能投顾的幌子行非法荐股和无牌照代销的现象。智能投顾，通俗地说就是“机器人理财”，最早出现在美国，是用数据算法优化理财配置的产品。目前国内的智能投顾平台主要有投资咨询和资产管理两大方向的业务。因此，“智能投顾”也会涉及投资咨询和资产管理两个方面的牌照。如果平台从事证券投资咨询业务，按规定，其必须取得经中国证监会颁发的证券投资咨询从业资格。而且这样的平台只能向投资者提供咨询建议，不能接触投资者账户或者受托理财。如果智能投顾平台涉及销售金融产品，还需要根据产品类型取得相关许可。未取得相关许可的智能投顾平台经营者可能会因非法经营罪陷入刑事法律风险。在其他的人工智能应用行业，例如医疗设备、联网的可穿戴设备等，牌照的监管问题也不容忽视。

　　未来行业监管是否需要延伸至人工智能领域?对于金融、医疗、智能家居、自动驾驶等专业领域，监管是否有必要介入人工智能的开发，这取决于人工智能技术的发展程度，如果有一天人工智能进化到了能够代替人做决策的阶段，那么在人工智能的开发环节便需要引入相关领域的具备资质的专业人员。在此之前，对于仅仅在自动化操作和辅助判断领域发挥作用的人工智能，不妨留给技术人员自由生长。

　　技术创新与不正当竞争

　　人工智能的优势，就在于它能在一定程度上模拟用户的思维过程，并辅助或代替用户作出决定。不难预见，这一过程中可能存在的服务交叉和选择偏好问题，将成为竞争法领域新的热门话题。

　　为了进行辅助决策，人工智能可能需要利用其他设备或软件运行过程中的数据，那么用户和其他软件的开发者，谁是这些数据的所有人，谁能够作出有效的授权?如果坚持使用公共数据必须逐一取得其他设备生产者或软件开发者的同意，无疑将极大的制约人工智能的应用场景和发展速度。相反，如果认为人工智能开发者在充分保证用户知情权和选择权、不损害产品或软件原有功能和商业模式的前提下，可以获取其他设备或软件的公共数据，那么必将有助于市场竞争、打破目前“军阀割据”的混乱局面。

　　语音助手已经可以简化用户的操作，不远的未来，如果人工智能发展到可以预测用户的需求的阶段，在用户的进入特定场景前便已经准备好相应的服务，这种“衣来伸手饭来张口”的提前介入，纠结属于合法的技术创新，还是构成对竞争对手的恶意干扰甚至流量劫持，往往需要结合介入时机、介入方式和损害后果等因素综合判断。技术中立原则并非万能的挡箭牌。

　　总得来说，人工智能的最高理想是代替用户决策，而决策隐含着对服务的筛选和分发，这意味着人工智能将成为一种全新的流量入口。可以预见的是，开发者夹带自身利益的冲动难以杜绝，但另一方面，也无需对此过度担忧，长远来看，只要用户依然享有用脚投票的权利，市场竞争始终是保证用户体验的不二法门。

　　未成年人保护和AI伦理

　　一说到人工智能的用户，很多人第一联想到的总是成年人，而忽略了身边的很多“小玩家”。人工智能作为一种“增值”技术，早已渗透在我们的手机、iPad、电脑当中，而小朋友们又是这些产品的“头号粉丝”，其接触到人工智能，实属必然。但是就在这时候，人工智能貌似并不能识别出“小用户们”的身份。最近，国外网站出现了一段视频，在视频中小孩向亚马逊Alexa下达指令：“Alexa，请播放‘diggerdigger(儿童歌曲)’。”之后，亚马逊个人助手通过算法进行识别，竟然认为小孩子想听情色内容并开始播放。当小孩子的父母意识到发生了什么事情的时候，已经为时已晚。无独有偶，一名六岁的女孩在和Echo内置的人工智能助手Alexa聊天时，订下了价值170美元的玩具。虽然小孩的妈妈在知道此事后立刻取消了操作，但订单早已经被处理。和孩子身高几乎相同的玩偶在第二天就被送到了家门口。因此，我们看到，鉴于人工智能技术尚不成熟，而且小孩子这项技术的认知也未深入，他们在接触到人工智能系统时很有可能发生各种问题。人工智能的研发者和制造者应该预料到未成年人有接触到其产品的可能性，并采取相应的保护措施。

　　同时，其他主体例如政府、学校和家长，对提高未成年人对人工智能的认知都负有责任。例如，在美国白宫发布的报告《为未来人工智能做好准备》中就提到，院校应在安防、隐私和安全方面纳入伦理学和相关主题，将其作为人工智能、机器学、计算机科学和数据科学整体课程的一部分。同时，在其另一份报告《人工智能、自动化与经济报告》中也提出了“为未来的工作教育和培训美国人”战略，明确在数学、计算机科学等与人工智能密切相关的主题中提高学生们的认知。

　　在过去的六十年中，人工智能技术起起伏伏，这一波人工智能热将在多大程度上影响人类社会还未可知。在考虑如何使用这项技术帮助人类决策的同时，我们也要清楚地认识到，监管部门和司法机关对透明性和举证责任的要求，与机器学习结果的不确定性和算法保密要求之间，存在着一种结构性的紧张关系。如何在建立一个既能鼓励人工技术发展，又能合理分配风险的监管制度，是下一篇专栏要讨论的问题。