李开复：这些领域将率先被人工智能颠覆

　　这就是一个很好的生意。因为你收的利息远远超过银行利息。产品推出来以后，仅仅18个月，每个月就可以放出120万单，每年贷款额是三四百亿级别。利润是不可想象的，马上就要上市了。

　　所以，如果你切到了一个用户非常大的痛点，那就可以做2C应用。但是大部分AI应用是2B，而不是2C，毕竟大部分需求并不是小额贷款，而是银行、保险公司等等。

　　第二个问题，数据怎么办?

　　基本上有三种方法，第一个是自己努力累积。刚才讲的用钱宝，就是刚开始没有数据，那就只能用规则来贷款，就会犯错，坏账率就多，每次坏账都要付出血泪的代价，但是每一次赔钱就产生了新的数据，当数据足够了就可以用机器学习。用钱宝的数据是用血泪自己堆积出来的。

　　第二个方面是借力别人。比如说给招商银行服务，帮他做一个很好的风控引擎，数据就是在招商银行，招商银行不会把这个数据拿出来。做2B的好处是客户如果有数据，你就可以用上，用上了带不走，但是至少产品可以做出来。

　　第三种模式是创新工场的模式。创新工场在做一个特别大的计划，就是收集特别大量的数据，开放给创业公司使用。

　　腾讯科技：人工智能对于传统商业领域究竟是颠覆还是改良?

　　李开复：两个都有。如果你选择的业务暂时不颠覆，那就可以切一下。比如说用钱宝做的小额贷款，银行并不做，所以不是抢它的生意，反而可以帮银行挣点小利息钱，所以是双赢。但是可能下一步就有人要做房贷、车贷、甚至是教育贷款，这时候就要动到谁的奶酪?

　　另外是大公司，他们什么时候可以觉醒起来?他们手中的数据才是宝藏，如果他们的心态是我的数据是宝藏，我要自己做，那么99%的情况是不靠谱的。

　　最终大部分的传统公司还是被颠覆，历史告诉我们就是这样。因为如果一个传统公司靠他传统的模式，已经挣很多钱。他要靠新的模式来颠覆旧的模式，颠覆之后可能还没有以前赚的钱多，而且还有很多旧业务的内部势力会阻挡你做新业务，所以这个很难推。

　　我不认为今天的银行、保险公司、医院、教育机构会意识到这个问题，少数会自我改良，但大部分都没戏。

　　我觉得有很多领域都可以出现大公司，因为BAT虽然很强大，但是他们也有创新的问题，当已有的业务做得特别大了，可能不会做一个颠覆你过去的业务。还有是当一个新的业务出来，那个业务跟你的相关度并不高，你可能也很难介入。

　　比如说无人驾驶就有可能出一个新的大公司，虽然百度也在做，但是无人驾驶对百度和Google这样的公司而言，只是一个锦上添花的事情，不是它们的核心价值。反而是Uber这样的公司拼命做，活下来可能就是下一个BAT。

　　关于人工智能，我个人认为BAT其实是三大黑洞。虽然三个公司都很牛，但牛人进去就掉进黑洞出不来，数据进去掉进黑洞出不来，里面做了什么算法也出不来，所以共享性是不够的。

　　历史上当某些公司共享性不够的时候，就会有人能够用公开性的方法来挑战它。比如微软，虽然花了很多时间，但是毕竟一个公司的力量是打不过整个行业的所有人，最终LINUX成为了一个更标准化的技术，微软也不得不开始拥抱LINUX。

　　这就是创新工场现在努力的领域，而且我们不觉得是自己做，因为公开平台就不是一个公司做了，所以我们会和其他公司一起合作，用公开的方法，让更多人能够接触到AI，让更多的AI创业起来。

　　如何适应人工智能时代

　　腾讯科技：您预测人工智能在整个社会经济领域的深刻影响会是多久?

　　李开复：我觉得是一个非常快速爆发的过程，但是短期内反而不好说。比如说华尔街的交易员已经差不多成为恐龙了，这个曾经很光鲜的、大家很羡慕的高薪职业就消失了。未来的保安也会部分的消失，因为摄像头的监控，加上一些机器人巡视，已经不需要保安了。司机可能也会消失，还包括一些非常高端的白领，比如说放射科医生，他们的看片能力不如机器人。

　　与其说一个领域，我们不妨宏观看一看十年以后，当50%的人类工作被取代以后会发生什么事情?

　　第一个问题，下岗的人谁来养他们?

　　这个我倒是不担心，因为人工智能比他们便宜、有效、精准，会创造巨大的财产，政府只要征税就可以把这50%的人养起来。

　　第二个问题，是不是应该试着重新教育他们?

　　先想想最糟糕的情况，如果不训练这批人，每个月就拿着政府发的5千块钱，也不会饿着，日子也可以过。但是就失去了人生的追求，也就是说他们在马斯洛的层次里面，就不再有自我实现的机会了。

　　一个很好的方向，其实就是一定要选机器不能做的事情。机器不能做深度思考，机器不能做情感、文艺、娱乐、创造，但这也不是这50%的人很容易被训练的。机器还不能做人对人的深交，当两个人在一起产生感情，比如说男女恋人、父母对孩子、职工对服务对象、好朋友在一起八卦，这些感觉永远不会被机器所替代。

　　我们就应该让50%的人去做服务型工作。比如服务高端客户，帮助他们做导游、帮他们做美食。

　　腾讯科技：对机器和人的关系怎么看?

　　李开复：刚才讲了这50%的人怎么让他们重新受教育，因为这些人可能已经五六十岁了，有一定的难度。如果谈到年轻人的教育，我就充满了信心。

　　我们今天的教育还是应试教育，让孩子都做一样的事情，父母希望他们拿一个金饭碗。其实说得难听，金饭碗就是重复性的工作，就是被机器取代的工作。

　　所以我们一定要努力告诉孩子几件事情：

　　第一，要做你最爱做的事情。因此你最爱才能做得最好。

　　第二，要做事情就要做得深，做得很深机器才不能取代。

　　第三，要做平衡，文化、娱乐、艺术都要很好，全面发展。

　　第四，一定要人机结合，做的一切东西都不可以是在一个真空里面做，说我要做一个艺术家，每天关在里面画画。你要想到怎么把新技术、人工智能用在你的艺术上。

　　作为一个年轻人，就要看得很清楚了，所谓的二流人才，这种工作就不再了，而且做任何领域都是一样的。做记者，如果你写的是花了三天时间采访了50个人，写了非常深度的文章，你是不会被取代的，机器做不了。如果是在网上这边拿一块，那边拿一块拼凑的文章，马上就要被取代。

　　最近我正在写一本书，就叫《人工智能》，希望能够用科普的方式让每个人都了解AI，适应AI时代的到来。

　　谈患病前后的心理变化

　　腾讯科技：您回来工作差不多两年时间，您觉得经历了重病又回归，您的心态，包括社会责任的认知有没有什么变化?

　　李开复：变化是很大的。我以前虚荣心很强，还是非常喜欢出名，出了名感觉很爽，做的很多事情都分不清楚是为了社会公益来做的，还是为了自己的名利来做的。

　　我生病之后去见了青云大师，跟他说我的人生目的就是改变世界，让世界因我而不同。他直接回答：你这样做太危险，因为随着你告诉自己在帮助世界变得更好，其实你是在帮你自己。

　　这一点想通了之后，我也想到生病后人生可能只有100天，那名还有任何意义吗?做得再有名，一百年后还会有人记得吗?记得又怎么样?

　　想通了这些之后，我回来大部分时间是很低调的，和创业者一起工作。因为我觉得我如果有什么价值，就是能够帮助他们，看到他们成长，这是让我最欣慰的事情。所以我回来第一年非常低调，在看案子、投资、融资。

　　但是过去的12个月会出来说一些事情，只有单纯的目的，就是我看到了人工智能终于要起来了。人工智能起来将带来太多社会不理解的现象，不理解就可能会带来一些麻烦甚至是灾难，所以我现在又需要多出来讲一讲，科普一下，让更多的人知道。

　　生病让我真正感觉到最重要的事情不是名、不是成功、不是钱、不是地位、不是事业，而是周围的爱。因为我生病的过程中，我的太太、女儿、母亲、姐姐、朋友，他们对我的爱，我的朋友飞到台湾来看我，陪伴我晚上不睡觉，在我病床旁边，我真的非常感动。

　　人生最有价值的事情真的是爱，而不是名利。当一个人面临人生要结束的时候，他绝对不会后悔自己能不能更有名一些，更有钱一些，一定是后悔没有足够体会到别人对我的爱，怎么没有花更多时间跟我爱的人在一起。

　　我现在每个月抽出十天，跑回台湾，陪我年纪很大的妈妈和家人。

　　腾讯科技：之前在生病的过程中可能有很多人生哲学层面的思考，现在做人工智能又是科技方面的思考，这些有什么共通之处?

　　李开复：大部分的科学家看到的都是未来的理智、逻辑，世界是纯物理的世界。但是我会更多的想象。我们在世界上本来就不是来做无聊的、重复性的事情，这一次人工智能就是来点醒我们，说人类就不要再做这些无聊的事情了，我相信生命不只是物理层面的存在，只是过去我们忙着赚钱没有看到。

　　我觉得人工智能其实变相的带来一种机会，机器把无聊的追求、重复性的工作取代了，时间肯定变得更多了，这个时间一定是部分要转化为上进、努力，让自己能够有深度。但是大部分的应该让自己了解一下爱是什么，最爱你的人是谁，你是不是把多余的时间能够分配，花在他们身上让自己得到一个活得有真正意义的感觉。

　　一两千年前古人写的诗、文章，是多么有文才，多么有想法!现在整天谈商业模式、挣钱、变现。我们这个时间肯定是花太多了，一定要拿一些时间出来，想想人类为什么存在，我们怎么样让世界更有爱，我们要有自信，一定有一些特质，也许叫做灵性，也许是灵魂，这是机器所没有的。

　　我们对人之间的爱是机器没有的，我们要提升出来，这些是我生了病之后看到人工智能，过去不会有的体会。