基于虚拟仪器技术的木板自动分选系统

　　刺激值 X 与系统测量电压回归方程如下：

　　X= 2009.1Ux－170.49，

　　式中：X——刺激值，

　　Ux——系统测量电压值，V，

　　用软件SPSS分析得相关系数R 2= 0.9982，相关性极显著。

　　刺激值 Y 与系统测量电压回归方程如下：

　　Y= 1151.4Uy－184.75，

　　式中，Y——刺激值，

　　Uy——系统测量电压值，V，

　　用软件 SPSS 分析得相关系数R2 = 0.9997，相关性极显著。

　　刺激值 Z 与系统测量电压回归方程如下：

　　Z= 3188.7Uz－192.61，

　　式中，Z——刺激值，

　　Uz——系统测量电压值，V，

　　用软件 SPSS 分析得相关系数R 2= 0.9991，相关性极显著。

　　5 系统性能测试

　　将回归方程结果以及公式（1）、（2）、（3）、（4）应用到LabVIEW 程序中求解△E，取5个样品用于检验系统的性能，数据误差分析如表2 所示。

　　结果表明：测量的色差值的绝对误差的绝对值最大为 5.097，绝对误差的绝对值平均为3.038；相对误差的绝对值最大为2.58%，相对误差的绝对值平均为1.56%。

　　另外，WSC-S 测色色差计每测量一个数据要10 秒，而本系统可以用户设置根据需要设置测量周期。

　　6 结论

　　本文介绍了一种基于虚拟仪器技术的木板自动分选系统。系统能测量木板的颜色，并根据色差最多输出8 个控制信号驱动执行装置，实现木板自动分选。测量的色差值的绝对误差的绝对值最大为5.097，绝对误差的绝对值平均为3.038；相对误差的绝对值最大为2.58%，相对误差的绝对值平均为1.56%。系统应用反映了系统操作界面友好直观方便，响应速度快的特点。数据直接读入EXCEL，硬盘储存。系统扩展容易，本系统还有5 个SCXI 通道空余，可同时测量2 个样品。

参考文献:

[1].PC datasheethttp://www.dzsc.com/datasheet/PC+_2043275.html.
[2].PCI datasheethttp://www.dzsc.com/datasheet/PCI+_1201469.html.