人工智能结合医疗健康：美国五大科技巨头成立地球最强医疗AI组织
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Microsoft
本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/201610/310719.htmAI技术：语音、视觉、自然语言、分布式机器学习
云平台：Microsoft Azure(存储、计算、数据库、live、媒体功能)、分布式机器学习工具包DMTK(自然语言处理，推荐引擎，模式识别，计算机视觉以及预测建模等)、人工智能平台Project Malmo
产业布局：语言助手(微软小冰、Cortana小娜、Tay)、VR(Hololens全息眼镜)
Apple
AI技术：自然语言(收购Vocal IQ)、收购可视化地图MapsenseGPS公司 Coherent Navigation
产业布局：汽车领域无人驾驶、SIRI语音助手
Amazon
云平台：Amazon Web Services(存储、计算、模式识别和预测，其中视频识别API 收购Orbeus)
阿里
云平台(阿里云IaaS，可视化人工智能平台DTPAI)
产业布局 ：智能家具、物联网
腾讯
AI技术：视觉、智能计算与搜索实验室
产业布局：智能硬件
人工智能的生态
科技巨头围绕人工智能产业，开展了大量的收购;标的包括人工智能初创企业(算法)、大数据公司(算法或数据)和芯片研发公司(计算能力)。截至至2016年7月底，谷歌在其中的收购次数最多达到了13次。巨头们在人工智能领域的并购呈现两个特点：一是连续多次买入，二是标的规模较小。
从2013年开始，科技巨头大多加大了对人工智能的自主研发，同时通过不断开源，试图建立自己的人工智能生态系统，开源力度不断增加。比如Google 开源TensorFlow 后，Facebook、百度和微软等都加快了开源脚步。最早走向人工智能工具开源的是社交巨头Facebook，于去年1月宣布开源多款深度学习人工智能工具。而谷歌、IBM和微软几乎于去年11通同时宣布开源。谷歌发布了新的机器学习平台TensorFlow，所有用户都能够利用这一强大的机器学习平台进行研究，被称为人工智能界的Android。IBM则宣布通过Apache软件基金会免费为外部程序员提供System ML人工智能工具的源代码。微软则开源了分布式机器学习工具包DMTK，能够在较小的集群上以较高的效率完成大规模数据模型的训练，在今年7月微软又推出了开源的Project Malmo项目，用于人工智能的训练。
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