李开复：创新工场为什么看好人工智能？

　　所以当每个技术超越人的时候，它带来的机会是巨大的。所以我们要认为下一个阶段，未来的五年什么东西产生巨大的价值，可能有这些领域，当然这些领域包括了高科技，用麦克风，用摄像头等等的，这些会产生很大的价值。但是还有另外一个领域，就是如果一个领域有特别大的数据了，只是这个数据没做挖掘，没有产生价值。

　　比如说商业化的流程，比如说互联网的数据。所以今天谁最适合做大数据人工智能呢，其实就是BAT，在美国就是Google、微软和FB，因为他们已经有互联网大数据。这些怎么做到呢?

　　像百度搜索的十个结果，我一个都没有点，这暗示这十个都不好，但是这不是绝对的暗示，但是数据足够多，是可以充分的学习。其实这些BAT走在使用，滴滴、美团都在使用，只是在创业领域大家还没有足够的机会。

　　这个世界上还是Google做的最好，因为它有世界最大的数据集，它使世界上做人工智能做的最早，然后再加上Google多年累计了大浪的技术人才，还有特别快的机器。

　　所以为什么Google做出来阿尔法狗，而不是BAT，美团和小米。但是Google的野心不仅仅是阿尔法狗。前几年我们看到Google自我命名为Alphabet，是互联网的一家公司，它可能还有做医学的公司，可能还要做基因检测的公司，可能做汽车等等领域。

　　Google做智能产品的过程中发展了一套Google大脑。其实Google里有两套大脑，这个可以用到各个领域。发现这个大脑，其实才是它的最大价值。在其他的领域，只要有数据就可以启动。

　　所以Google拥有了巨大的数据量，它们启动了数十个不同的项目。在美国有一些机构，比如OpenAI，也担心，Google如果这么多数据，还有没有机会跟它竞争，它归不会人类知道的太多了。

　　我觉得这类的问题对Google，对FB，BAT，我们作为消费者和媒体都要担心他们。当然的最好的办法是让更多的人参与到这个领域来创业，这样就不会被某一个垄断了。

　　Google有这么大的野心，我们怎么知道是深度学习呢?这是Google用深度学习的数量，在过去的三年可以一看到深度学习的数量和应用的领域在大大提升。所以刚才讲的并不是空穴来风。

　　这么好的机会我们怎么捕捉这个机会呢?讲了这么多乐观的事情，我要稍微保守地告诉大家说，这并不是人人能做，做起来也不是很简单的。

　　第一，有些领域是要平台。

　　比如开发一个苹果APP，或者安卓的APP，使要有平台的。你只要是计算机程序员就可以学会开发一个安卓APP。但是你即便是一个优秀的程序员也没法儿用深度学习，因为这个还没有平台化，你还要知道进去很多微调的东西。这方面的专家可能只有几百个人，所以这样的人才很稀缺。

　　第二，需要海量的数据。

　　说一千万的数据就是大数据，其实那是小数据。真的要机器学习要用用武之地，要有更巨大的量。这些数据储存，还有存储量。我们都认为这个超越人了，可以倒过来解释给我们听，但是机器学习没有办法告诉你怎么决定的，你要相信就相信，按照结果说话，回来说怎么打赢李世石的，说不出来。

　　怎么做呢?买这个数据，标注这个数据，不要浪费钱，GPU可能比CPU好用。

　　第三，找专家，这样的专家真的不多。

　　Google已经开出九位数的代价挖这样的专家。这是我们过去不能够想象的，在国内我们也看到，比如说看到投资的Face++，最近也是努力挖到了华人在深度学习的研究员，这些人才的价值使特别巨大的，因为非常稀缺。

　　但是话说回来，这个稀缺也是未来两三年的现象，之后我觉得会有很多聪明人，尤其在中国会涌入这个领域。因为重赏之下必有勇夫。

　　最后，是学怎么调这些参数了。但是有这些东西还不够，深度学习说实在的还会有一些挑战，最后贴贴补补还不能完成你的应用该怎么办呢?就要用巧妙的，非技术的方法，就是不要取代人，而是辅助人就好了。