谷歌的雄心：用人工智能重塑每种设备

　　来自印度草根家庭的谷歌CEO

　　皮查伊出生在印度的一个草根家庭，家里住的是简陋的两居室房子。他父亲是电气工程师，母亲是速记员。多年来，家里都没有电视、电话和汽车。

　　但他父母非常重视教育，皮查伊进入了久负盛名的印度理工学院。获得了工程学位毕业后，他获得奖学金，前往斯坦福大学深造，1993年开始学习材料科学的研究生课程。他希望拿到博士学位，进入学术界工作，这是他父母的梦想。但是就像斯坦福大学的很多人一样，他也看到了硅谷的招手，完成硕士学位后，他进入芯片公司AppliedMaterials。后来又在沃顿商学院读了MBA，到麦肯锡公司当过咨询顾问。

　　2004年皮查伊进入谷歌。当时谷歌是一家快速增长的搜索引擎公司，被认为是微软最强大的敌人。从一开始，皮查伊就表现出有条不紊、注重战略的特色，这让他在公司管理层中步步高升。

　　Chrome的成功让皮查伊获得了“产品奇才”的声誉，尽管他从来没有创办过公司，但却被看成是具有创业家的素质。当谷歌改组成Alphabet控股公司的时候，皮查伊被任命为CEO。谷歌的营收占Alphabet的99%，利润占100%。

　　人工智能如何帮助谷歌获胜?

　　加州山景城庞大的谷歌总部园区的街对面，有一座不起眼的两层楼房，那就是皮查伊“人工智能优先”愿景的基地。在那里，一个名为“谷歌大脑”的特殊团队开发了很多的智能技术，它们将带领谷歌及其产品走向未来。

　　该团队成立于大约四年前，当时的目的是开展一个关于深度学习和神经网络的研究型实验。在数年之前，计算机科学家就已经开发了这些技术，但它们并没有得到很好的测试，因为测试需要动用巨大的计算能力。而谷歌拥有这样的能力，因此他们就让大规模计算系统领域的顶尖专家杰夫·迪恩(JeffDean)与人工智能专家一起合作。该团队开始训练这个系统学习如何识别图片，不久就获得了令人鼓舞的成果，大大改善了谷歌的现有方法。

　　一年前发布的GooglePhotos服务把这些改善后的功能更提供给了用户，它识别和搜索图像，并自动组织它们的能力在科技界引发了一片赞叹。你可以搜索一个人、一种动物，搜索人们拥抱的图片。

　　尽管面临着激烈竞争，GooglePhotos还是吸纳了2亿用户。对于皮查伊来说，这是“人工智能如何帮助谷歌获胜”的一个好例子。

　　事实证明，图像识别的成功经验也适用于语音识别、翻译和其他类似任务。团队训练这个系统识别语音时，发现识别的准确性获得了大幅跃升。这意味着，要在嘈杂的酒吧听清一个人的话变得更容易了，谷歌员工要听懂皮查伊的话(带有印度口音)也变得更容易了。

　　同样，用于识别GooglePhotos的技术，也可以让街景服务能够“读懂”招牌，可以让另外很多项目从中得益。“这是一个相当显著的转变，”迪恩说。“我们现有拥有了一种新的能力(也就是新的AI技术)来解决这些问题，消息传遍了公司的各个角落。”

　　最开始只有几个人参与的研究项目，规模已经发展到可能有数百人——迪恩拒绝透露具体人数是多少。这个团队开发算法，开发计算机系统，最近还开始开发谷歌自己的芯片，所有这一切都是以人工智能为导向的。(谷歌大脑的软件工具名为TensorFlow，芯片名为张量处理单元，简称TPUs)。

　　其结果就是，谷歌现在有2000多个项目正在把谷歌大脑的能力转化到几十个产品里面。

　　迪恩的团队举办了机器学习内部培训班，希望“把一个研究型项目转变为主流的工程活动”，培训周期有时长达数周，数以千计的谷歌工程师参加过了这种培训班。

　　机器学习塑造新一代数字产品

　　机器学习将如何塑造新一代的、可能改变会人类生活的数字产品?Allo今年夏天晚些时候将面世，你不妨先观察一下这个产品。虽然通讯应用市场已经成熟，是个饱和的市场，但皮查伊认为，就像谷歌Photos(以及他的Chrome浏览器)一样，只需加入一点点智能功能，就可以帮助它获得一大批追随者。

　　其中一个功能名为“智能回复”(SmartReply)，可以根据你收到的消息内容自动推荐三种不同的、预先编写的答案。谷歌开发“智能回复”用了不到一年的时间，还用移动电邮应用Inbox进行了测试。用户可以选择其中一个答案，直接点击发送。

　　谷歌Allo则更进了一步，把图像识别功能和“智能回复”融合到一起，所以，如果你收到对方发送的一张照片，Allo会建议你发送怎样的回复。比如你一个朋友发了一张空中跳伞的照片，Allo的建议的三个回复是“真棒”、“你好勇敢”、“太可怕了”;如果朋友发送的是孩子或宠物的照片，Allo建议回复“好可爱”。使用Allo的时候，谷歌助手也可能在对话中弹出，帮助你预定一家餐厅，或是为旅行定计划。

　　竞争对手公司也看到了人工智能的前景。微软开展了一个类似于“谷歌大脑”的行动，希望把机器学习技术引入到旗下的各种产品中。该公司CEO萨蒂亚·纳德拉(SatyaNadella)最近展示了数字助理小娜(Cortana)内置的对话机器人。Facebook的扎克伯格已经迅速组建了一支团队，汇聚了数以百计的人工智能研究者，而且已经在图像识别和语言理解方面取得了突破，他也演示过Messenger之上的机器人。亚马逊的贝索斯手下有1000多人在做Alexa(Echo智能扬声器背后的对话界面)相关的系列产品。苹果正忙于扩展Siri的能力，预计很快就把它开放给第三方开发商。

　　皮查伊相信，谷歌比这些竞争对手都领先了一步，证据之一就是谷歌的AlphaGo最近击败了世界上最高级别的围棋手。有一天，这种能力会被应用到更多的实际问题上。“在机器学习和人工智能领域，有些东西你现在就可以做到，有的需要两到三年时间，有些东西层次更深一些，需要花费更多的时间，”皮查伊说。哈佛大学教授约菲也认为，谷歌现在处在一个非常有利的地位上，有潜力引领大家进入一个以人工智能为动力的世界。