AWS、Azure、谷歌云：一场势均力敌的大数据竞争

　　Azure也有PowerBI和机器学习，并设有一个物联网中心。云平台还包括一个搜索引擎。微软公司的Cortana套件和认知服务可以提供更先进的智能功能。

　　大数据的好处

　　PBS公司在2016年播出了人脸大数据的纪录片，引发了很多社会媒体关于大数据的讨论和对话。这部纪录片中显示大数据的好处，人们对大数据有一种普遍的兴趣，并表明大数据几乎对每一个行业采用重大影响，其中包括零售，制造和营销等行业。

　　谷歌公司

　　谷歌公司的BigQuery资料服务使用一个类似SQL的界面，对于大多数用户来说很直观，甚至非技术的学习。它支持PB级的数据库，并可以执行每秒100,000行的数据流，以替代从云存储数据的运行。BigQuery同时支持地理复制，并且用户可以选择他们自己的存储数据。

　　BigQuery是一个没有一个专门的基础设施的即收即付的服务，允许谷歌使用了大量的处理器来维持快速查询次数。也支持park，Hadoop，Pig和Hive集成。企业也可以使用谷歌Analytics(分析)和DoubleClick。谷歌云数据流允许用户进行云数据服务排序。

　　谷歌提供其他的大数据服务，其中包括非关系型数据的NoSQL数据库CloudDatastore;可大规模扩展的NoSQL数据库CloudBigTable;机器学习的云管理平台CloudMachine;以及一些辅助工具，如翻译和语音转换器。

　　值得一提的是，谷歌提供的大数据缺乏的是GPU实例。数据分析编写GPU代码是一个高价值的技能，可以让GPU获得令人难以置信的性能提升。谷歌公司缺乏一个GPU实例系列是有点令人费解，尤其是在2011年添加了AWS功能，并在2015年添加Azure。

　　AWS、Azure、谷歌云：一场势均力敌的大数据竞争

　　在许多方面，三大云计算供应商在大数据服务方面步调一致，虽然在性能和使用需要一些实际的测试来辨别之间的差异。虽然谷歌可能具有搜索的优势，但落后于BI前端，微软公司有Cortana优势。谷歌缺乏GPU实例也是一个显著的差异。

　　正如任何产品一样，这些大数据服务仍然处在他们的相对起步阶段，将有不同的使用或数据依赖的情况。因此，用户在AWS与Azure和谷歌之间进行选择是比较困难的。而确定最佳云服务的一个方法，就是在几周的时间内尝试这些云服务，以获得这些云服务工作的意义。