车辆牌照识别系统的研究 作者： 时间：2011-09-13 来源：网络 加入技术交流群 扫码加入和技术大咖面对面交流海量资料库查询 收藏 <a href='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/ck.php?n=a635e61e&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE' target='_blank'><img src='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/avw.php?zoneid=88&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a635e61e' border='0' alt='' /></a> <a href='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/ck.php?n=a576c0a2&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE' target='_blank'><img src='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/avw.php?zoneid=87&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a576c0a2' border='0' alt='' /></a> 1．3 灰度图像的增强 灰度拉伸的主要方法就是对图像在某一灰度变换区间内的象素点的灰度值进行线性变换，以达到突出某一灰度区间图像，增强对比度的目的。一般的灰度变化方程为：D=AX+B，其中D为灰度变换后灰度矩阵，X为变换前灰度矩阵，A，B为变换方程系数。和类内方差； (5)k=k+1，循环(3)～(5)步，直到k>max； (6)找出最大的值，得到相应的阈值k； 采用本算法可以根据全局灰度图像进行动态的二值化，二值化后的图像如图5所示，车牌照区域被很好地突出出来，其他干扰信息被很好地抑制。 上一页 1 2 3 4 下一页
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