基于粗糙集理论的电力变压器绝缘故障诊断新方法
加入技术交流群
(2) 对每个约简进一步化简,找到最小约简。假设每个约简有L个决策规则,R个条件属性,那么先删除第i个决策规则的第j个条件属性aij,然后将该决策规则剩余的R-1个条件属性ain(n=1-R,n≠j)与其余L-1个决策规则的对应条件属性amn(m=1～L,m≠i)进行比较,若条件属性完全相同则再看决策属性是否相同,相同则表示该被删除的条件属性aij是冗余的,反之则不是冗余的,依此类推以实现最小约简。对于表2化简后得到的最终决策表见表3，符号 *表示该属性的取值对分类没有影响。显然，表3比表1要简单得多，它仅包含了那些在决策时所必需的条件属性值，但它具有原始知识系统的所有知识和分类能力。 本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/194199.htm
2 基于粗糙集理论的变压器故障诊断
变压器的故障诊断可描述成一个模式分类问题，因此很适合用粗糙集理论的决策表方法来处理，其基本思想是把观察或测量到的变压器故障征兆作为对故障分类的条件属性,实际存在的故障作为决策属性建立决策表，先利用粗糙集理论强大的约简能力对原始信息进行化简而得到多个与原始信息表等价的约简，然后对约简进一步化简，找到最小约简，并抽取决策规则。根据实际某台电力变压器的故障征兆，找到对应的规则，就能对其进行诊断。实际上，它是利用故障信息的冗余性,通过避开遗漏的或错误的信息来处理不完备的故障信息。
表4给出了征兆集合M列表，表5给出了故障类型及其相应的征兆[5]，根据表5就可以写出电力变压器故障诊断的决策表(见表6)。在表6中U表示样本编号，mi(i=1,2, …, 11) 和D分别表示条件属性和决策属性。其中条件属性mi的值1表示该征兆信息出现或不正常，0表示不出现或正常。
评论