一种改进的小波阈值信号去噪方法
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3 仿真结果与评价
(1)为检验新阈值函数的去噪效果，利用matlab软件对一段信噪比为4，并含有高斯白噪声的信号，分别用软、硬阈值方法和文中提出的改进方法进行仿真实验。方法中的α，β分别取最优值α=0.4，β=0．618。选用的小波函数为db3，分解层数为3，并在每分解层数上按照Sqtwo log规则进行阈值的估计。去噪结果如图4和图5所示。本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/192926.htm
是由小波阈值处理后的信号。
根据以上仿真和分析，3种方法对含噪声信号去噪后，信号的信噪比SNR和均方误差MSE如表1所示。
从表中的数据对比可以看出，文中提出的方法比软、硬阈值方法在信噪比SNR和均方误差MSE这两个性能指标上均有明显提高。
4 结束语
小波滤波已经应用于许多理论和应用领域，尤其在信号处理中发挥着越来越重要的作用，小渡去噪技术已成为信号处理研究的热点。文中介绍了小波阈值变换的原理以及软、硬阈值变换的原理和步骤，分析了软硬阈值变换的缺点，并且基于软、硬阈值方法对去噪能力的不同特点，提出了一种新的阈值函数，用该方法可以获得比软、硬阈值消噪更好的去噪效果和更高的信噪比，新的阈值函数可以避免高频信息的损失和软阈值方法中对绝对值大的小波系数总存在恒定衰减的不足，并且新的阈值可以提高消噪后信号的信噪比，减少信号的失真和震荡。
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