一种LST-CPM系统的简化接收机

其中,矩阵


此时,接收信号类似于BPSK调制下的分层空时编码结构,因此可以采用性能较好的MMSE检测算法得到n时刻各天线上系数的估计结果


得到第n时刻第v根天线上传输符号的估计结果,v=1,…,Nt。
3 仿真分析
考虑M=2,k=1/2,L=1的LST-CPM系统,其中,Nt=2,Nr=4。仿真过程中每帧的长度为120个信息符号,CPM调制的成形函数为GMSK脉冲,在每个信噪比下统计2 000个误码。图3给出了多种算法的误比特率性能比较。曲线“ML”,“MMSEOISC”,“MMSE BPSK”分别代表接收端直接采用ML检测的最优检测器,有序干扰抑制消除MMSE检测器,以及BPSK调制MMSE检测器的译码性能。文献介绍了分层空时码MMSE检测器的设计原理。本文引用地址:https://www.eepw.com.cn/article/187610.htm
如图3所示,在低信噪比条件下,本文提出的简化接收机有效地降低了接收端的复杂度,而只引起较小的性能损失,保证了可实现性。
4 结束语
在MIMO无线通信中,空时分层码ML接收机具有较高的复杂度,为了在一定程度上解决运算量的问题,本文提出了一种MSK调制下的MMSE-OISC简化接收机。对于多天线系统,由于MSK信号Laurent分解的特点,检测器只需要一个匹配滤波器,再根据其奇偶时刻参数实虚交替的特征对信号进行阵列处理,获得了类似于BPSK调制的空时分层码结构,利用MMS-OISC检测接收机,避开了网格译码,同时保证了与最优接收机接近的译码性能。仿真结果验证了算法的有效性。
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