空调系统传感器故障诊断方法
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4 仿真分析
根据传感器故障诊断系统分别建立小波神经网络诊断模型与BP神经网络诊断模型。在诊断模型中，BP神经网络结构为：输入层节点数6，输出层节点数为1，隐含层节点为30；小波神经网络结构输入输出层节点与BP网络相向，隐含层节点选为10。在空气处理单元采集的数据中，一部分用于WNN与BP网络的训练，一部分用于产生故障信号。在使用这些采集的数据前，必须对所有的数据进行归一化处理，即故障诊断系统中的预处理。选用Matlab中已有的归一化函数Mapminmax进行归一化处理。
传感器故障诊断系统是通过诊断逻辑对残差进行判断，因此，诊断之前必须事先设定报警阈值，对送风温度传感器故障诊断设定的报警阈值为0．5℃。
图3，图4与图5分别为基于小波神经网络对温度传感器产生1℃偏差故障、速率为0．06℃·s-1漂移故障与70℃完全故障的诊断残差曲线。通过分析得知，WNN能很好地诊断出故障。本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/161821.htm
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