2018年10月23日-26日，中国国际社会公共安全产品博览会在中国国际展览中心新馆举行。23日下午，拥有国际领先软硬结合AI核心技术的创业企业地平线发布了其基于AI芯片的未来城市解决方案。地平线创始人&CEO余凯在演讲中称：现代城市每时每刻都产生大量的数据，这也带来属于人工智能，尤其是边缘计算的巨大机会。地平线创始人&CEO余凯余凯称，地平线专注边缘计算，让设备在端就有即时处理数据的能力。在未来城市场景中，计算的实时性非常重要。他举了安防和自动驾驶两个具有代表性的例子：“对安防来说，端的
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地平线 AI 人工智能
前言： AI(人工智能)，是目前科技行业最火的话题。从Alpha Go战胜围棋世界冠军柯洁，到德勤与Kira Systems 联手，将AI引入会计、税务、审计等财务工作领域，可以看出，AI离我们的生活越来越近了。 AI到底能做什么，每个人都有自己的看法，大家对AI有着非常多的期待，期待AI能够解放人类双手，提高人类的工作效率。但不管怎么样，大家都希望AI可以让机器像人一样思考学习，像人一样听懂语音识别，像人一样控制运动，像人一样进行视觉识别，用机器实现目前所有必须借助人类智慧才能实现的任务。 在
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AI 人工智能
Qualcomm引领世界迈向5G，新一轮蜂窝技术的变革将激发万物智能互连的新时代，并在网联汽车、远程健康医疗服务和物联网领域创造全新机遇。2018年10月23日， Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies, Inc.宣布推出全新Qualcomm®骁龙™675移动平台。骁龙675旨在提供出色的游戏体验、先进的AI功能以及领先的拍摄性能。骁龙675支持的顶级特性包括Qualcomm®人工智能引擎AI Engine、Qualcomm Spectra™ ISP
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Qualcomm AI
近日，创新工场董事长李开复入选了《WIRED》连线杂志评出的“改变世界的25人”，认为这25位人物对过去1/4个世纪的变革有着最重要的影响力。 当被问及谁将影响未来25年的科技走向时，他提名了李飞飞。 25人还包括：比尔·盖茨(Bill Gates)、马克·扎克伯格(MarkZuckerberg)、彼得·蒂尔(Peter Thiel)、桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)等。 另外，《连线》杂志也让25人各自提名了他们认为会在接下来的25年中改变世界的一位人物或一件事物，“我们尝试在在提
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AI
在2018年，将人工智能和区块链匹配在一起的人可能是想要快速“致富”的骗子。毕竟，这两个概念是科技界最热门且最不被理解的两个概念。 区块链，这个由比特币所引出的数据库设计，最近成为所有描绘愿景只为割韭菜的人最受欢迎的途径。虽然这种组合很容易被嘲笑，但是将区块链应用于人工智能的想法吸引了越来越多的严肃企业家和风险投资家，其中许多人都有着令人印象深刻的学术资历。 加州大学计算机科学教授Dawn Song和Hanson Robotics的首席科学家Ben Goertzel就是这些大人物之一，他们认为区块
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区块链 AI
AI 芯片设计是人工智能产业链的重要一环。 自 2017 年 5 月以来，各 AI 芯片厂商的新品竞相发布，经过一年多的发展，各环节分工逐渐明显。 AI 芯片的应用场景不再局限于云端，部署于智能手机、 安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项产品日趋丰富。 除了追求性能提升外， AI 芯片也逐渐专注于特殊场景的优化。 自 2017 年 5 月以来发布的 AI 芯片一览 目前， 人工智能产业链中，包括提供 AI 加速核的 IP 授权商，各种 AI 芯片设计公司，以及晶圆代工企业。 按部署的位置来分，
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AI 寒武纪
半导体硅片启动了电子和计算机化的革命，而在我们互联的数字世界里，硅集成电路(IC)几乎支撑着当前我们能够看到的一切的科技产品，英特尔毫无疑问是其中备受关注的焦点。 如今，得芯片者得天下的论调依旧盛行。但战场却发生了转移，AI芯片毫无疑问是科技行业最惹人注目的赛道。全世界我们知道的科技公司包括谷歌、亚马逊、微软、英伟达、苹果、阿里巴巴、高通、华为等企业不约而同发展起自身AI芯片，甚至造车的特斯拉也宣称要开发自己的人工智能芯片。除此之外，还有许多背靠大资本的创业型公司，整个赛道可谓是人满为患。 作为叱
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AI 芯片 英特尔
回顾近期智慧医疗领域的新闻，巨头们的动作不断。 去年7月，阿里发布“DoctorYou”AI系统，主要应用于医学影像诊断;去年8月，腾讯发布AI医学影像产品“觅影”，用于早期癌症诊断;今年9月，英特尔技术团队发布AI全周期健康管理系统，帮助提升乳腺癌筛查的检测精度和效率;不到一个月，谷歌又开发出了一种名为“淋巴结助手”的AI系统，采用癌症检测算法，能够自动评估淋巴结活检…… 在梳理了巨头们的AI+医疗产品后，智能相对论发现，“癌症诊断”成为了众多产品的一个共同点。在过去的一年里，BAT、谷歌、微软
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AI 医学影像
全球商业竞争版图正在发生巨变。越来越多的中国企业在人工智能、电动汽车、金融科技等新兴领域初露峥嵘，但考验也随之而至。 麦肯锡的一份调研报告显示，至2025年，颠覆性技术将给全世界带来14万亿至33万亿美元经济效益，但前沿科技人才缺口问题凸显。根据腾讯研究院与BOSS直聘联合发布的2017年《全球AI人才白皮书》显示，全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校中，每年AI领域的毕业学生约2万人，远远不能满足市场对人才的需求。 “5G、AI等前沿科技将持
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OPPO 华为 AI
没有“人工”就没有“智能”，这一幕很可能只是人工智能产业发展史上的短暂一幕。
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AI 商汤科技 科大讯飞
近几天，华为的AI芯片在网络上越传越神，被称作“攻破了又一个让国人蒙羞的城池”“实现了弯道超车”“跟英特尔一较高下”……这些评价是否准确?
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华为 AI 芯片
PC的普及之路已世人皆知，而这亦成为AI发展的基石，AI落地“门槛” 需算法和算力攻克。
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以人工智能为核心的智能化浪潮席卷全球，发展速度超乎想象，以数据化、智慧化推进各行各业变革，半导体芯片厂商则率先抢下这一波红利，以及在芯片厂商推动下，也将加速物联网和人工智能落地与创新。
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AI 物联网
昨日，特斯拉首席执行官马斯克发推表示，六个月后，一种改进自动驾驶功能的新型AI芯片将用于公司所有电动汽车车型中，该芯片可大幅提升特斯拉汽车的自动驾驶性能5~20倍。 自动驾驶的核心就是要靠ECU(车载电脑)实现对大量传感器数据的分析和实时判断。ECU 的运算能力够不够强，则全是由芯片说了算的。而自动驾驶芯片上的各类传感器加起来每秒能产生高达1GB的数据量，这不仅考验芯片的运算速度，同时对芯片的能耗也有着极高的要求。目前来说，英伟达的GPU运算能力完全碾压其他厂商，所以特斯拉和英伟达采取了自己负责算法
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特斯拉 AI 芯片
慢性病的管理和提前预测，让无数医务工作者对此一筹莫展，这种局面在人工智能进军医学领域后逐渐被打破。
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