让NVIDIA GPU再度火热的原因与深度学习有关
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NVIDIA AI
联发科为赶上大厂脚步，内部成立团队投入AI运算单元的研发已有具体成果。
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联发科 AI
目力所及，各种供给机器学习、深度学习的框架与平台层出不穷。由于很多平台都是企业和科研内部使用或者半开放模式，所以完整统计到底有多少类似平台很困难。但可以肯定的是，市面上至少有超过15个主流框架。围绕平台、社区和开发者群落，一场新的人工智能争夺战正在打响。
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谷歌 AI
从科幻小说的畅想到今天，人工智能(英文缩写：AI)离我们越来越近，而手机行业也在随着人工智能发生改变。9月2日，在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会(IFA)上，华为发布全球首款AI移动芯片——麒麟970。如果说荣耀Magic手机是华为在人工智能手机领域的试水，那么，人工智能芯片麒麟970的问世则标志着华为正式进军人工智能领域，华为Mate 10手机也将
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AI 麒麟970
在本周于南京国际博览会议中心举办的“2017 中国人工智能峰会”(CAIS 2017)上，科大讯飞执行总裁、消费者事业群总裁胡郁发表了主题演讲。期间，他再一次提到了“超脑”这一词眼，以及一个名为“讯飞超脑”的计划。
对于“超脑”一词，胡郁将其解释为一个比大脑更优秀的人工智能系统。至于“讯飞超脑”，这是科大讯飞在2014年公布的一个人工智能计划，几年来一直由胡郁所领导研发，也在多
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科大讯飞 AI
拓墣产业研究院指出，AI(人工智能)对半导体产业的影响，已从销售机会与生产方式升级两项指标逐步显现，包括OS厂商、EDA、IP厂商、IC芯片厂商都在2017年针对AI应用推出新一代的架构与产品规划，AI带来的影响将在2018年持续扩大，预期2018年至2022年半导体年复合成长率将为3.1%，AI将扮演半导体主要成长动能。
拓墣产业研究院研究经理林建宏指出，AI正从两种不同的路径影响半导体产业，一个是销售机会，包含新的应用带来新产品与新技术，像是更多的传感器、数学加速器、存储单元与通讯能力，落实
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AI 半导体
9月12日，由中国人工智能学会主办，网易科技、网易智能、网易本地、江南大学等共同承办的“人工智能高峰论坛”在无锡华邑酒店正式开启。会上，IEEE未来方向委员会主席、欧洲创新与技术研究院院长Roberto Saracco发表演讲《智慧城市技术展望》，他强调人工智能在电信领域中发挥创新对经济的影响力，从当先比较火热的AI威胁论到现实生活中人工智能的实际应用，Roberto教授让我们进一步看清了人工智能火热背后的具体应用。
对于当下日渐火热的AI威胁论，Roberto教授提到人
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IEEE AI
力晶创办人黄崇仁表示，没有大数据就没有人工智能(AI)，他指出，内存、中央处理器、通讯与传感器将是AI必要的 4大芯片。
黄崇仁下午出席国际半导体产业协会举办的半导体展展前记者会，他表示，过去动态随机存取内存(DRAM)市场有高达75%主要仰赖英特尔与微软。
随着手机产业兴起，黄崇仁指出，目前行动内存占DRAM比重快超过一半，个人计算机内存比重已降至25%。
黄崇仁表示，未来随着AI、物联网、虚拟现实与扩增实境等应用成长，将会驱动DRAM多元化发展。
对于AI发展，黄崇仁指出，
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AI 物联网
科技业界普遍认为人工智能(AI)是未来明星产业，然而如何快速累积相关研发技术、扩充人才资源，在AI技术应用多元而难以聚焦情形下，全球各国及科技巨头对于AI领域的摸索重点，透露出对于AI潜在商机的战略布局，近几年某些特定技术领域的AI新创业者，更成为科技巨头购并的主要对象。
大陆腾讯研究院近期发布《中美两国人工智能产业发展全面解读》指出，大陆与美国各自着重的AI技术有所不同，美国的AI新创重视自然语言处理、机器学习应用、机器视觉与图像识别，相关新创公司分别达252、242及190家;至于大陆则以机
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AI 机器学习
IBM公司本周四表示，将在未来十年斥资2.4亿美元，资助麻省理工学院(MIT)建设一座新型人工智能(AI)研究实验室。
作为本次合作成果，MIT-IBM人工智能实验室将集中关注少数关键性AI领域，包括开发新的“深度学习”算法。深度学习是人工智能的一个分支，目的是将人类的学习能力带给计算机，使其能够更自主地操作。
该实验室将位于麻省剑桥，由IBM研究部副总裁达里奥·吉尔(Dario Gil)和MIT工程学院院长阿纳瑟·钱德卡桑(Ananth
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IBM AI
外媒ibtimes报道称，既然员工像“机器人”般工作，那么德意志银行行长John Cryan表示，可以削减“大量”员工。
首席执行官John Cryan说：“随着人造智能(AI)和自动化技术的兴起，而且大量员工又似机器人般工作，那么对未来和正在工作于德意志银行的员工来说，工作前景将不可避免地产生巨大改变。”
此前，《金融时报》(FT)于 9 月 6 日报道了法兰克福的一次会议，证实了德意志银行将不再需要扩招员工。但是，
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AI 机器学习
人工智能(AI)芯片模仿人类脑部运作设计而成，AlphaGo与棋王的对决让世人对AI技术刮目相看。继英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)加快AI芯片的研发脚步之后，三星电子(Samsung Electronics)也透露有意进军相关市场。
据韩媒ET News报导，三星电子半导体部门负责人金奇南日前表示，以目前的中央处理器(CPU)与绘图处理器(GPU)无法让AI运算有效率，但神经网路处理器(Neural Network Processing Unit;NPU)则可弥补不足之处。言下之
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AI 三星
美国投资研究机构晨星公司(MorningStar)分析师Abhinav Davuluri发布最新报告针对机器学习和人工智能(AI)研究认为，在芯片市场竞争上，英特尔(Intel)的胜算比NVIDIA更大。
财经杂志Barron’s报导，在加速器芯片市场中，包括NVIDIA的GPU，以及来自英特尔的FPGA和赛灵思(Xilinx)的芯片，2021年市场规模可能达到200亿美元，NVIDIA有能力继续受益于人工智能趋势，但英特尔与同行推出客制化AI解决方案后也能分得市场大饼。
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NVIDIA AI
韩国IT服务业三强，三星SDS(SamsungSDS)、SKC&C与乐金CNS(LGCNS)近来积极布局人工智能(AI)事业，前后推出AI平台抢攻B2B市场，此外，三大业者隶属集团的其他子公司也分别推动AI事业，日后或有望将各事业连结，强化AI服务与产品竞争力。
韩媒Newspim报导指出，三星SDS表示将于9月初推出AI平台产品Brity，该平台搭载可辨别自然语言的对话型AI技术，使用者以语音或文字下达指令后便会立即启动作业，开发团队成员之一为曾任职于苹果(Apple)、奇摩等知名企业
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AI 三星
这里所谓的“重回”，并不是说AI运行原本就在终端，而是在常识上讲，AI在学习能力、复杂任务处理能力、精准配合能力上的技术特征，都应该是发生在终端上的。但一直以来我们看到的AI计算，却基本由云端计算来提供。
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AI 麒麟970
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