- 提出一种超高清电视+5G+AI智慧家居系统设计方案，阐述了系统原理和超高清电视终端+AI远场语音交互、超高清电视终端+AI图像交互、超高清电视终端+AI+IoT互联及交互、5G模块及集成应用等关键技术；系统以超高清电视为中心和入口来链接家居IoT设备，采用AI语音和AI图像等交互方式、通过5G网络获取后台服务，实现AI人机交互和IoT设备的交互、管理、控制、监测等，带来一种新的智慧家居应用形态。该方案已得到应用，给用户带来了高品质智慧生活。
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超高清电视 5G AI 智慧家居 202212
- 蓝牙报警器为两轮电动车控制器。基本功能包含电动车的设防、撤防、开电门、关电门、轮动信号检测、锁电机信号输出。Ble是作为蓝牙报警器的主控单元。无感解锁功能实现是通过Ble作为HID设备和手机系统层自动连接，通过RSSI信号强度作为手机靠近解锁距离设置依据。当多个用户手机无感靠近解锁，Ble可以通过IRK对各手机进行身份识别。手机第1次连接BLE时需要通过SMP输入配对密钥，并且需要配合APP或者小程序进行数据鉴权，整个流程闭环操作。让用户把手机作为靠近解锁的钥匙安全有效，体验方便快捷。
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蓝牙报警器 无感解锁 HID设备 202212
- 探索了“U转法”在微电脑鼠迷宫探索中的应用,通过六段法则来设计曲线运行,实现各段路径的完美衔接;采用STM32F429微处理器作为主控制器,设计了一款新型智能微电脑鼠,不仅满足了迷宫探索的各项要求,而且显著提高了微电脑鼠行走的稳定性、缩短了迷宫探索时间。微电脑鼠的实际运行表明;U转法可以减少探索路径长度并缩短到达目的地的时间。
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微电脑鼠 STM32F429 U转法 探索 202212
- 在现代电子设备中，越来越多的产品使用NAND FLASH芯片来进行大容量的数据存储，而且使用FPGA作为核心处理芯片与NAND FLASH直接交联。根据NAND FLASH的特点，需要识别NAND FLASH芯片的坏块并进行管理。FPGA对坏块的管理不能按照软件的坏块管理方式进行。本文提出了一种基于FPGA的NAND FLASH芯片坏块表的设计方法，利用FPGA中RAM模块，设计了状态机电路，灵活地实现坏块表的建立、储存和管理，并且对该设计进行测试验证。
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NAND FLASH FPGA 坏块 坏块检测 202212
- 针对传统高压断路器的诊断基本由检修人员在现场进行检测与维护，检测时间较长且准确率难以保证，检修人员技术水平的参差不齐更容易发生短路、触电等事故，极不安全问题。研制了一种一键式高压断路器智能检测装置，通过改进传统高压断路器检测装置的连接模块及检测模块，实现一次连接、一键测量、智能检测等功能，能够大幅缩短检测时间，帮助检修人员及时发现隐患并进行消缺，保障了电网安全可靠运行。
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一键式 高压断路器 智能检测装置 202212
- 大部分的机器人设计都是基于ROS系统，该系统的优点是功能丰富、设计快速，缺点是设计的硬件成本高、功耗高，ROS系统庞大，实时性不高。针对以上缺点，本文阐述的物流机器人的设计是基于ARM架构的S5PV210的CPU，运行嵌入式Linux操作系统，由单片机、S5PV210主板和APP3部分组成。该设计降低了硬件成本、节省了电池功耗，可根据定制需求开发，实时性较高，且运行稳定、负载量大，可在室内动态环境中自主导航并完成相关搬运服务。目前该物流机器人已经制作完成。
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搬运机器人 ARM 嵌入式Linux 单片机 自主导航 202212
- 针对城市安全问题，提出了一种城市安全防护机器人，该系统可结合激光雷达进行路径规划，通过传感器将机器人所巡防位置的烟雾情况，火焰情况，经纬度，图像等数据信息实时传输给电脑控制端。管理者既可根据图像对机器人进行远程控制，也可根据数据信息对意外事故进行及时处理。同时该机器人具有报警功能，当监测烟雾值超过设定值时，会同时向电脑端和手机端发送报警信息，并启动报警器。该机器人能第一时间定位事故现场，保证公共场所的安全。
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城市安全 物联网 树莓派 激光雷达 202212
- 设计了压力容器焊缝检测机器人控制系统，系统由机器人本体控制端与远程控制端两部分组成，两部分之间通过无线网络传输数据，机器人本体端以STM32单片机为微控制器，负责解析数据指令与电机运动控制，远程控制端以工控机为核心，主要是识别并跟踪焊缝以及对检测后的磁粉图像进行识别判断。实验结果表明，该系统满足设计要求，检测机器人能够进行焊缝检测工作。
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压力容器 检测机器人 控制系统 焊缝检测 202212
- 1 三种类型的AI过去20 年，AI 在辨识( 分类) 和预测，两方面表现令人类惊奇。就像算命仙，辨识出您的本命、预测出您的“时和运”了。若时来运转，就努力扩大行动，趋吉迎福。若时运不济，就凡事小心慎行，冬藏春迎，蓄锐待发。这阶段的AI，通称为：识别型AI。在大数据时代里，人眼可看、手中能掌握的资料很有限，且视野小，人为优化只能获得局部最优解(Local optimum)。于是，就需要AI 生成来帮忙，以人为找出的局部最佳解为条件( 基础)，输入给AI ( 如Conditional
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202212
- 安森美在过去的两年间通过成功的转型之旅，实现了业绩和利润的双丰收。在转型路上公司又有哪些关键技术和策略的调整呢？带着这些问题本刊记者采访了安森美CEO Hassane El-Khoury。两大技术支柱的创新支持和打造可持续发展的生态系统，这是驱动安森美投资的主要动力，也是企业职责所在。
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202212 安森美 碳化硅
- 针对传统BP神经网络容易陷入局部最优的缺陷，以及基于遗传算法改进的BP神经网络仍有改进空间的问题，本文建立CS（chaotic sequence）-AGA（adaptive genetic algorithms）-BP（基于混沌序列的自适应遗传算法改进的神经网络）改进模型，改进分为两个方向：①交叉概率和变异概率采用自适应算法确定；②通过Logistic混沌序列对交叉位置进行确定，并进行多基因变异，选取美国波士顿房价数据集并按4:1比例设置训练数据与测试数据，对隐含层节点进行确定后，选取train训练函数。
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CS-AGA-BP 预测 房价 202212
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