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202212 文章

基于CS-AGA-BP神经网络的房价预测分析

  • 针对传统BP神经网络容易陷入局部最优的缺陷,以及基于遗传算法改进的BP神经网络仍有改进空间的问题,本文建立CS(chaotic sequence)-AGA(adaptive genetic algorithms)-BP(基于混沌序列的自适应遗传算法改进的神经网络)改进模型,改进分为两个方向:①交叉概率和变异概率采用自适应算法确定;②通过Logistic混沌序列对交叉位置进行确定,并进行多基因变异,选取美国波士顿房价数据集并按4:1比例设置训练数据与测试数据,对隐含层节点进行确定后,选取train训练函数。
  • 关键字: CS-AGA-BP  预测  房价  202212  
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