- 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。 语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。
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语音识别 机器人 FPGA 滤波器 AVR
- 当语音识别技术应用到计算机桌面的时候，这看起来似乎是一个好主意。但是，对于大多数人来说，语音识别还不能取代键盘和鼠标。现在，语音技术正用于一个全新的环境：手机。语音识别技术在手机中的应用将进一步推动这种技术向新的方向发展和应用。这是语音识别技术在台式电脑应用中从来没有涉足的方向。
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语音识别 智能手机 移动设备
- 介绍了一种以ARM为核心的嵌入式语音识别模块的设计与实现。模块的核心处理单元选用ST公司的基于ARM Cortex-M3内核的32位处理器STM32F103C8T6。本模块以对话管理单元为中心，通过以LD3320芯片为核心的硬件单元实现语音识别功能，采用嵌入式操作系统μC/OS-II来实现统一的任务调度和外围设备管理。经过大量的实验数据验
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语音识别 ARM 对话管理 μC/OS-II
- 基于AVR的语音识别助老助残室内行走服务系统总体设计方案。语音信号通过开发板上的麦克被语音处理模块采集，然后送入AVR处理器进行识别。AVR微处理器根据识别的结果，分析判断出该语音的指令类型，根据指令要求完成相应的操作。由AVR微处理器通过无线模块把相关的操作发送到相应的执行装置如门禁装置，轮椅驱动装置等，接受命令并完成相应的动
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语音识别 摄像头 无线模块 LCD显示 AVR 红外遥控
- 近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术走进了工业、家电、通信、汽车电子、消费电子产品等各个领域。语音识别作为人工智能发展最早、且率先商业化的技术，近几年来随着深度学习技术的突破，识别准确率大幅提升，带动了一波产业热潮。对语音识别未来发展，各位大咖也有一些精彩论点。
科大讯飞研究院副院长——王士进
王士进表示，语音识别是人机交互里很重要的模块，从PC时代到现在的移动互联时代，人机交互由鼠标键盘走向智能手机、Pa
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语音识别 科大讯飞
- Nikko Strom，现任亚马逊首席科学家，是 Echo 和 Alexa 项目的创始成员，在语音识别技术相关领域有着资深的研究及从业经验：
● 1997 年于瑞典皇家理工学院语音通信实验室获得博士学位，后担任MIT计算机科学实验室研究员;
● 2000 年加入语音技术初创公司 Tellme Networks;
● 2007 年随着 Tellme Networks 被微软收购，加入微软，推进商业语音识别技术的前沿研究;
● 2011 年加入亚马逊，担任首席科学家，领导语音识别及
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Alexa 语音识别
- 除了语音和指纹识别技术外，其他生物体征识别技术皆尚未得到广泛应用，因为这些技术在易用性、速度以及可靠性等维度上仍然有所欠缺。
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语音识别 指纹识别
- 最新型的智能手机都在吹嘘生物识别的安全性能，无论是语音识别、指纹扫描还是面部识别，这些技术都承诺让用户的安全得到保障。但事实上，指纹、面部和语音从来就没有安全过。
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语音识别 生物识别
- 蝙蝠使用生物声呐，为夜晚在丛林中飞行导航。他们的超声波脉冲，可以比人造声呐装置更精确地对声音进行定位。为复制、驾驭这种能力，IBM 学院奖获得者 Rolf Müller 教授协同他在弗吉尼亚理工学院(Virginia Tech)的团队，设计了一种人造蝙蝠耳。
Rolf Müller 的研究引起了 IBM 的注意。IBM 专家韩金萍(音译)的神经计算团队，和 I
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IBM 语音识别
- 在人工智能快速发展的今天，语音识别开始成为很多设备的标配， 语音识别开始被越来越多的人关注，国外微软、苹果、谷歌、nuance，国内的科大讯飞、思必驰等厂商都在研发语音识别新策略新算法，似乎人类与语音的自然交互渐行渐近。 我们都希望像《钢铁侠》中那样智能先进的语音助手，在与机器人进行语音交流时，让它听明白你在说什么。语音识别技术将人类这一曾经的梦想变成了现实。语音识别就好比“机器的听觉系统”，该技术让机器通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令。 语音识别是以语音为研究对象，通过
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人工智能 语音识别
- 在计算机能理解其所听到或看到的事物的真正含义之前，还需要很长时间的工作，还有很长的路要走，真正的人工智能仍然还在遥远的地平线上。
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语音识别
- 服务机器人以服务为目的，因此人们需要一种更方便、更自然、更加人性化的方式与机器人交互，而不再满足于复杂的键盘和按钮操作。基于听觉的人机交互是该领域的一个重要发展方向。目前主流的语音识别技术是基于统计模式。然而，由于统计模型训练算法复杂，运算量大，一般由工控机、PC机或笔记本来完成，这无疑限制了它的运用。嵌入式语音交互已成为目前研究的热门课题。 嵌入式语音识别系统和PC机的语音识别系统相比，虽然其运算速度和内存容量有一定限制，但它具有体积小、功耗低、可靠性高、投入小、安装灵活等优点，特别适用于智能家居、
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ARM 语音识别
- 1 概述电脑语音技术经过多年发展已经取得了巨大进步， 目前已经有一些产品和项目让人们有机会和计算机进行语音交互工作， 例如IBM公司的Viavoice 系列软件以及微软的新的Office 产品都有实用的语音功能， 可以进行
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语音识别 声控鼠标
- Strategy Analytics的车载用户体验服务展开了一项最新调查，评估消费者对车载语音识别系统和触屏的使用及满意度。频繁使用者对车载触屏和语音控制系
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车载 语音控制 语音识别
语音识别介绍
与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。
语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界 [
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