智能物联网 文章
- 1 关注安全互联技术与边缘计算 在智能物联网领域，恩智浦关注安全互联技术与边缘计算在智能家居、智慧城市与智慧工业领域的应用，例如机器学习算法的嵌入式实现，低功耗无线连接，安全接入，以及工业互联网等。 随着物联网技术近年来的蓬勃发展，我们看到不同的物联网生态体系已经逐渐成熟，并且开始更多地走进我们的日常生活，以及交通、工业等领域。而人工智能与物联网的结合，会产生乘法效应，人工智能算法在嵌入式端与云端相互协作，全面赋能物联网节点，让每个节点变得更聪明，并且产生出更强大的生产力。 智慧应用，安全为先。
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202004 嵌入式系统 智能物联网
- 邹 诚 （睿赛德科技 首席运营官） 1 智能物联网的快速演进和碎片化 物联网会往更加智能、多模态人机交互的方向快速演进，这几乎成为业内的共识。RT-Thread在被广泛应用于各个领域的基础上，尤为关注语音图像类、触摸显示类及智慧工业及城市类等智能应用场景。 总体来看，AI的碎片化问题对产业发展极为不利，异构计算的特点及趋势将推动AI平台化的逐渐形成。越来越多的嵌入式行业，如电表、可穿戴电子等，为了实现应用更灵活的部署和开发，希望在单片机上能做到应用的可加载可更新，并保证用户数据的高安全性，应用
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20204 智能物联网 RT-Thread 睿赛德科技
- 陈 曦 （Arm物联网服务集团中国区 负责人） 1 关注万亿级智能物联网的应用机会 Arm致力于为万亿联网设备带来更好的连接性、可扩展性和安全性，关注的智能行业包括智能表计，公共设施，智能城市，资产管理，零售等。Arm Pelion IoT平台、Mbed OS与行业标准的平台安全架构（PSA）相结合，构成了功能强大、高效、 具芯片到云的安全性的设备基础。 2 如何让嵌入式设备更安全 当海量设备互联，“安全”即成为基本要求。近期经济学人智库(EIU)与Arm针对全球850家大型与中型企业进行调研
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- Bob Siller （Achronix公司 产品营销总监） 1 FPGA助力智能物联网 多种AI应用需要不断加速，包括：视频、图像和语音识别；数据压缩；加密与解密；自然语言处理；工业物联网；汽车驾驶员辅助系统；低延迟边缘推理；智能网卡和服务器加速。 在这些应用中，我们看到对性能的需求日益增长，从而产生了许多全新的、创新的系统架构。业界对硬件加速平台的需求不断增加，以释放CPU周期，从而提供更好的系统总体拥有成本。微软、谷歌、亚马逊、苹果和特斯拉等终端设备制造商已开始为其特定的AI应用工作负载开
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智能物联网介绍
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